mysqlunionall替代_SQL优化及UNIONALL替代UNION
Oracle有很多值得学习的地⽅，这⾥我们主要介绍Oracle UNION ALL，包括介绍UNION等⽅⾯。通常情况下，⽤UNION替换WHERE⼦句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使⽤OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索引，查询效率可能会因为您没有选择OR⽽降低。在下⾯的例⼦中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。
⾼效：
SELECT LOC_ID 。 LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERELOC_ID=10UNION SELECT LOC_ID ，
LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHEREREGION= “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERELOC_ID=10ORREGION= “MELBOURNE”
⽤IN来替换OR：
这是⼀条简单易记的规则，但是实际的执⾏效果还须检验，在Oracle8i下，两者的执⾏路径似乎是相同的:
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERELOC_ID=10ORLOC_ID=20ORLOC_ID=30
⾼效：
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL：
避免在索引中使⽤任何能够为空的列，Oracle将⽆法使⽤该索引。对于单列索引，假如列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，假如每个列都为空，索引中同样不存在此记录。假如⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中。举例：假如唯⼀性索引建⽴在表的A 列和B列上，并且表中存在⼀条记录的 A，B值为(123，null)， Oracle将不接受下⼀条具备相同A，B值(123,null)的记录(插⼊)。然⽽假如任何的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空⽽空不等于空。因此您能够插⼊1000 条具备相同键值的记录，当然他们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引。
总是使⽤索引的第⼀个列：
假如索引是建⽴在多个列上，只有在他的第⼀个列(leading column)被where⼦句引⽤时，优化器才会选择使⽤该索引。这也是⼀条简单⽽重要的规则，当仅引⽤索引的第⼆个列时，优化器使⽤了全表扫描⽽忽略了索引。
⽤Oracle UNION ALL替换UNION ( 假如有可能的话)：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以Oracle UNION ALL的⽅式被合并，然后在输出最终结果前进⾏排序。假如⽤ Oracle UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提⾼。需要注意的是，Oracle UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此各位还是要从业务需求分析使⽤Oracle UNION ALL的可⾏性。 UNION 将对结果集合排序，这个操作会使⽤到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也是相当重要的。
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Union和Union all⽤法
UNION指令的⽬的是将两个SQL语句的结果合并起来。从这个⾓度来看， 我们会产⽣这样的感觉，UNION跟JOIN似乎有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION的⼀个限制
是两个 SQL 语句所产⽣的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们⽤UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来⼀起显⽰，并不是联结两个表
UNION 的语法如下： [SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2] 假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格 store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Internet Sales 表格 Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750
⽽我们要出来所有有营业额 (sales) 的⽇⼦。要达到这个⽬的，我们⽤以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales 结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
有⼀点值得注意的是，如果我们在任何⼀个 SQL 语句 (或是两句都⼀起) ⽤ "SELECT DISTINCT Date" 的话，那我们会得到完全⼀样的结果。
SQL Union All
UNION ALL 这个指令的⽬的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在⼀起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每⼀笔符合条件的资料都列出来，⽆论资料值有⽆重复。 UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2] 我们⽤和上⼀页同样的例⼦来显⽰出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格:
Store_Information 表格 store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Internet Sales 表格 Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750
⽽我们要出有店⾯营业额以及⽹络营业额的⽇⼦。要达到这个⽬的，我们⽤以下的SQL语句：SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales 结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
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表1
A B
a 1
b 0
c 3
d 0
e 2
表2
A B
c 0
e 4
合并两个表除去重复的数据(以表2的数据为主)，我们将会得到以下的表:
A B
a 1
b 0
c 0
d 0
e 4
select A,B from 表1 where A not in(select A from 表2)
union
sql中union多表合并select A,B from 表2
值得注意的是，sql union all的执⾏效率要⽐sql union效率要⾼很多，这是因为，使⽤sqlunion需要进⾏排重，⽽sql union All是不需要排重的，这⼀点⾮常重要，因为对于⼀些单纯地使⽤分表来提⾼效率的查询，完全可以使⽤sql union All。
还有，如果使⽤了union，⽆论是sql union还是sql union all⼀定要记住对数据库表加上索引！
--合并重复⾏  select * from A  union    select * from B      --不合并重复⾏  select * from A  union all  select * from B      按某个字段排序  --合并重复⾏  select *  from (  select * from A  union    select * from B) AS T  order by 字段名  --不合并重复⾏  select *  from (  select * from A  union all  select * from B) AS T  order by 字段名  //sql server版  Select * From (  select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=1 order by adddate desc) A  Union All  Select * From (  select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=2 order by adddate desc) B  Union All  Select * From (  select top 2
id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=3 order by adddate desc) C  Union All  Select * From (  select top 2
id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=4 order by adddate desc) D  //mysql版  Select * From (  select
id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=1 order by adddate desc limit 0,2) A  Union All  Select * From (  select
id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=2 order by adddate desc limit 0,2) B  Union All  Select * From (  select
id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=3 order by adddate desc limit 0,2) C  Union All  Select * From (  select
id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=4 order by adddate desc limit 0,2) D

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