教你怎么⽤python批量登录带有验证码的⽹站
⽬录
⼀、介绍
⼆、准备
三、实践
3.1 下载驱动
3.2 安装python依赖
3.3 编写程序
3.4 优化
⼀、介绍
原理为使⽤selenium驱动chorme打开⼀个新的进程并打开数组中的⽹址，之后程序⾃动输⼊我们事先填
⼊的账号密码，通过已实现的验证码识别模块填写验证码进⾏登录。登陆完成后⾃动切换页⾯，进⾏下⼀个页⾯的登录
⼆、准备
部署环境:win10
开发环境:python2.7
chrome版本89.0.4389.128
三、实践
3.1 下载驱动
设置查看chorme版本
下载对应版本的chromedriver
解压后，将分别放进chrome浏览器⽬录和 Python根⽬录
chrome浏览器⽬录（如：C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application）
Python根⽬录（如：D:\Python\Python37）
3.2 安装python依赖
pip install pillow
pip install selenium
3.3 编写程序
batchlogin.py
#coding=UTF-8
import time
import os
from selenium import webdriver
ptions import NoAlertPresentException
from pytesser import *
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import traceback
threshold = 140selenium怎么使用
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
rep={'O':'0',
'I':'1','L':'1',
'Z':'2',
'S':'8'
};
## 灰度化照⽚后得到验证码
def  getverify1(name):
im = Image.open(name)
# 转化到灰度图
imgry = im.convert('L')
# imgry.save('g'+name)
# ⼆值化，采⽤阈值分割法，threshold为分割点
out = imgry.point(table,'1')
# out.save('b'+name)
# 识别
text = image_to_string(out)
# 校正
text = text.strip()
text = text.upper();
for r in rep:
text = place(r,rep[r])
# out.save(text+'.jpg')
print text
return text
# 获取浏览器当前的验证码图⽚并调⽤返回验证码
def getVCode(driver):
# 保存浏览器当前页⾯
driver.save_screenshot("page.png")
# 从页⾯中截取验证码（XPATH定位）
vcode = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='randImage']")
# 获取验证码上下左右边界坐标（⼿动加减像素以更精确）
loc = vcode.location
size = vcode.size
left = loc['x']+5
top = loc['y']
right = (loc['x'] +size['width']-5)
button = (loc['y']+size['height'])
# 截取页⾯中的验证码（进⾏截图：参数时⼀个元组（left,top,right,button）并保存    page_pic = Image.open('page.png')
v_code_pic = p((left,top,right,button))
v_code_pic.save('yzm.png')
return getverify1('yzm.png')
# return getverify1(v_code_pic)
#⾃动登录操作(参数为登路账号，密码，webdriver驱动对象)
def login(username,password,driver):
v_code = getVCode(driver)
driver.find_element_by_id('user_name').click() # 点击⽤户名输⼊框
driver.find_element_by_id('user_name').clear() # 清空输⼊框
driver.find_element_by_id('user_name').send_keys(username) # ⾃动敲⼊⽤户名    driver.find_element_by_id('user_password').click() # 点击密码输⼊框
driver.find_element_by_id('user_password').clear() # 清空输⼊框
driver.find_element_by_id('user_password').send_keys(password) # ⾃动敲⼊密码    driver.find_element_by_id('v_code').click() # 点击验证码输⼊框
driver.find_element_by_id('v_code').clear() # 清空输⼊框
driver.find_element_by_id('v_code').send_keys(v_code) # ⾃动敲⼊验证码
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="SubmitButton"]').click()
open.py
#coding=UTF-8
from selenium import webdriver
from batchlogin import *
driver = webdriver.Chrome()
urls=[
'st:6086/QX_SPD_B2B/',
'st:6086/QX_SPD_B2B/'
]
for i in range(0, len(urls)):
url = urls[i]
windows_open = "window.open('" + url + "')"
time.sleep(1)
#获取当前页⾯句柄
windows = driver.window_handles
driver.switch_to_window(windows[i+1])
login("USERNAME","PASSWORD",driver)
#_cookies()
#print(cookies)
##解决页⾯加载不正确的问题
time.sleep(2)
time.sleep(100)
driver.close()
3.4 优化
在图⽚保存那块直接读取⽹站的图⽚并且不保存直接识别
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