微软、⾕歌、亚马逊、Facebook等硅⾕⼤⼚91个开源软件盘点
（附下载地址）
开源软件中有⼤量专家构建的代码，⼤⼤节省了开发⼈员的时间和成本，热衷于开源的⼤⼚们总是能够带给我们新的惊喜。2016年9⽉GitHub报告显⽰，GitHub已经有超过 520 万的⽤户和超 30 万的组织。这⼗⼆个⽉以来，有超过 81 万的⼈发起了⼈⽣第⼀个 PR，更有280 万⼈创造了他⾃⼰的第⼀个仓库，⽽中国，成为新注册增长最多的国家。
Facebook开源项⽬负责⼈曾说过：
⼀是开源能够帮助他⼈更快地开发软件，促进世界创新，主要是社会价值层⾯的考虑。⼆是开源能够倒逼Facebook的⼯程师写出更好的代码。三是开源能够更有效利⽤社区的⼒量，帮助Facebook⼀起解决难题。开源，让世界更美好，不是吗？
国内外很多国家都为开源做出了很⼤的贡献，⼩编也秉着“开源”的⼼态，整理了13个公司的开源软件，这13个公司分别是微软、Google、亚马逊、IBM、VMware、Facebook、Twitter、ebay、腾讯、阿⾥、百度、美团点评、华为等。分两篇⽂章和⼤家共享，快点Mark起来并转发给需要的⼈吧。
微软开源软件
1、Visual Studio Code：跨平台源代码编辑器
Visual Studio Code是微软于2015年正式发布的项⽬，可以运⾏在Mac OS X、Windows和Linux之上，⾯向Web和云应⽤的⼀款跨平台源代码编辑器。
虽然它的名字与Visual Studio相近，但前者是代码编辑器，后者是集成开发环境（IDE）并且⽬前只运⾏在Windows上。
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2、CNTK: 深度学习开源⼯具包
CNTK全称为The Microsoft Cognitive Toolkit, 将神经⽹络描述为计算机可处理的有向图，有向图的叶节点表⽰输⼊值或⽹络参数，其他节点表⽰输⼊对应的矩阵运算。CNTK便于实现并且也结合了很多流⾏计算模型如前馈DNN，卷积⽹（CNN）和复现⽹络（RNN / LSTM）。它可以跨多个GPU和服务器实现随机梯度下降（SGD，误差反向传播）学习与⾃动微分和并⾏化。
可以在Python或者C++语⾔中如同库版应⽤，也可以使⽤其⾃有的描述语⾔BrainScript单机化使⽤。CNTK可适⽤于64位的Linux和Window，于2015年4⽉开源。
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3、TypeScript：开源编程语⾔，JavaScript的超集
TypeScript是JavaScript强类型的超集，可以编译成纯JavaScript。由微软开发的⾃由和开源的编程语⾔，可以运⾏在各类浏览器和操作系统之上。
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4、Azure相关：⽂档、SDK和代码⽰例
微软⽀持开发者们将各种开源软件⼯具和技术带⼊Azure。Azure 应⽤市场⽀持很多Linux 分发，包括 Ubuntu、Debian 和 SUSE；也⽀持借助⽀持 Node.js、PHP、Python 和 Java 的 Azure 应⽤服务，⽣成 Web 和移动应⽤。在GitHub上Azure相关的存储库有1700+个。
5、BashOnWindows：解决Ubuntu Bash在Windows的使⽤问题
微软在Build 2016⼤会上宣布了⼀条振奋⼈⼼的消息，⼤家惊呼Ubuntu on Windows。Bash on Windows 为开发者们提供了Bash shell、Linux类似环境，在不需要Linux虚拟机的情况下，⼤部分的Linux命令⾏⼯具基本上可以不经修改地运⾏在Windows上。
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6、Donnet：采⽤系统虚拟机运⾏的编程平台
.NET是微软研发的XML Web services平台，此框架⽀持多种语⾔（如C#、F#、VB.Net、C++、Python等）的开发。.NET框架历经亟待，最终于2014年开源。C#通常被认为是微软专属，是.NET框架上最常⽤的编程语⾔之⼀，其著名竞争对⼿是Java。
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7、PowerShell ：为任何系统提供Windows的命令⾏⼯具
⼀个跨平台（Windows、Linux和macOS）⾃动化和配置⼯具/框架，可与现有⼯具完美配合，并优化⽤于处理结构化数据（例如
JSON，CSV，XML等）、REST API 和对象模型。它包括命令⾏shell，相关的脚本语⾔和⽤于处理cmdlet的框架。
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8、MSOpenTech/redis：在Windows使⽤Redis
官⽅只⽀持64位，可⾃⾏构建32位版。该开源项⽬，在2.8版本中，替代UNIX fork（）API中的内存映射⽂件模拟写时复制⾏为。版本3.0类似，为了便于系统⽂件分页，删除了内存映射⽂件，在管理堆碎⽚⽅⾯进⾏了改进。
Redis对⽂件描述符的值做了⼀些假设，微软构建了⼀个虚拟⽂件描述符映射层。
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9、WinObjc：Windows下的Objective-C
为Visual Studio提供了⼀个Objective-C开发环境并⽀持iOS API。通过重新使⽤Objective-C代码和iOS API，配以Windows⾃有Cortana（中⽂名：微软⼩娜，微软发布的全球第⼀款个⼈智能助理）和通知等功能，⽤户可以创建通⽤Windows平台（UWP）应⽤程序并运⾏在Windows设备上。
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10、ASP.NET之MVC核：模型(model)－视图(view)－控制器(controller)框架
旨在TDD友好，⽤于创建符合最新Web标准的复杂应⽤程序、构建动态⽹站，可以在IIS中托管或⾃我托管。
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11、.Net 开源核⼼类库：运⾏环境和编译器
.Net的核⼼类库，运⾏环境和编译器都已经开源，如今整套.Net环境都可以在Linux，Mac下运⾏。
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12、ChakraCore ：开源JavaScript解释器
随着Windows10⼀起⾯世的Edge浏览器是微软的洗⼼⾰⾯之作，运⾏效率得到了极⼤的提升，多项测试中执⾏效率甚⾄超过了Chrome。ChakaraCore，作为Edge浏览器的JavaScript解释器，是其中的秘密武器。在ChkraCore开源后，原本就⽕热的JavaScript后端开发领域或许会迎来新的推动⼒。
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13、PerfView：CPU 和内存性能分析⼯具
PerfView 是微软开源的 CPU 和内存性能分析⼯具。它能以多种⽅式收集和观察 ETL ⽂件，拥有强⼤的组运算能⼒。
在 Visual Studio 中打开 src/PerfView/Perfview.sln ⽂件，选择 Build -> Build Solution ，即可创建。⽣成的 ⽂件是
以 src/PerfView/bin/ 命名，配置好后即可使⽤。google官方下载app
需要⼯具：Visual Studio 2013 或更⾼版本，建议 Visual Studio 2015 。
14、vcpkg：VC++ 打包⼯具
vcpkg 是微软 C++ 团队开发的在 Windows 上运⾏的 C/C++ 项⽬包管理⼯具，可以在 Windows 平台上获取 C 和 C++ 库.
vcpkg ⾃⾝也是使⽤ C++ 开发的，整合了 git，构建系统整合的 CMake，并且 vcpkg 能够帮助⽤户在 Visual Studio 中更好的使⽤这些安装好的库.
15、Checked C：C/C++ 更加安全的库
Checked C允许程序员在C/C++中编写“确保边界检查”的代码。该规范确定了变量操作⾏为，包括指针类型的间接寻址、数组引⽤、赋值、指针加法、⽐较、取址（&）、含边界检查数组类型和指针类型的转换等。编译器可以通过增加参数在指针⾮正常使⽤时发出警告或者错误。
Checked C 包含规范、⼀个clang的实现和⼀个LLVM的实现。
16、monaco-editor ：基于浏览器的代码编辑器
Monaco Editor 是微软开源的基于 VS Code 的代码编辑器，运⾏在浏览器环境中。编辑器提供代码提⽰，智能建议等功能。供开发⼈员远程更⽅便的编写代码。
亚马逊开源软件
1、DDSTNE：开源深度学习⼯具
DDSTNE是亚马逊推荐系统中使⽤的深度学习⼯具，为多GPU节点和松散数据结构进⾏了专门优化.
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2、opsworks-cookbooks：开源运维辅助⼯具
亚马逊为开源运维⼯具Chef编写的配置和运维策略集。如果你想在AWS上尝试Chef，这是亚马逊为你进⾏的专门定制。在其他平台上尝试Chef，亚马逊的opsworks-chookbooks也有⼀定的参考意义.
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3、Amazon Ion：开源数据存储格式
亚马逊开源的数据存储格式，同时⽀持便于查看的⽂本格式和便于⾼效存储和传输的⼆进制格式。提供了C，Java，Python语⾔的⽀持。
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⾕歌开源软件
1、Android：开源移动操作系统
世界最流⾏的操作系统，市场占有量甚⾄超过了Windows。成功很⼤程度来源Android操作系统相⽐竞争对⼿采⽤了开源的策略，使得⼿机制造商能够⼤量⽣产基于Android操作系统的⼿机。
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2、Chromium：开源浏览器
Chromium是Chrome的开源版本，⼏乎所有的浏览器新特性都会⾸先出现在Chromium上再逐步往Chrome“下放”。由于Chromium的开源属性，⼏乎所有的国产浏览器⾥都有着Chromium的开源代码。
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3、TensorFlow：AI和机器学习
TensorFlow是Google开源的⽤于机器学习库。⽤于构建和训练神经⽹络，编写AI程序。去年横扫⼈类围棋⾼⼿的Google AI程序，就是基于TensorFlow编写的。TensorFlow可以运⾏在CPU，也可以运⾏在GPU之上。
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4、Go：开源编程语⾔
发布于2007年的编程语⾔。Go尝试成为⼀种在保留住灵活性和性能的同时最⼤程度去处C系编程语⾔复杂度的新系统语⾔。虽然社区⾥⼀直有对Go特性不⾜的抱怨，但创始⼈坚决认为这对保持这⼀语⾔的成功是必不可少的。 Go语⾔⽬前主要运⽤于服务器编程领域。
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5、AngularJS：前端框架
AngularJS是⼀个⽤来编写单页Web应⽤的前端框架。虽然AngularJS的⽬标是简化Web应⽤的开发过程，但其⾃⾝引⼊的众多概念带来的复杂性也受不少诟病。
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6、Kubernetes：容器集管理系统
Kubernetes 是来⾃ Google 云平台的开源容器集管理系统。基于 Docker 构建⼀个容器的调度服务。该系统可以⾃动在⼀个容器集中选择⼀个⼯作容器供使⽤。其核⼼概念是 Container Pod。
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7、Protocol Buffers：分布式计算
⽤于不同进程和服务器之间进⾏数据通信的数据序列化⼯具。服务器上不同的程序能通过Protocol Buffers来进⾏通信和分⼯协作。相⽐XML 和JSON，Protocal Buffers有着更⾼的性能，但你也不再能仅凭⽂本编辑器就查看到⾃⼰的数据。
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8、Dart：开源编程语⾔
另⼀个由Google⽀持的开源编程语⾔。Dart着⼒于Web应⽤，移动App和物联⽹设备。和Go不同，Dart不是⼀种编译型语⾔。它和Python 或Java⼀样运⾏在⾃⼰的虚拟机之上，但也能转换成JavaScript放⼊浏览器中运⾏。
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9、Fuchsia OS：操作系统
神秘的全新开源操作系统，和之前的Android不同，Fuchsia OS没有基于Linux内核，⽽是另起炉灶打造⾥⼀套更能被Google控制的操作系统内核. Google是准备打造IOT(物联⽹)领域的新Android，还是仅仅是个试验项⽬，现在还不得⽽知。
10、GWT：Google web⼯具包
Google ⽹页⼯具包——GWT 提供了⼀组基于Java语⾔的开发包，
开发出来的Java应⽤将由GWT开发包提供的编译⼯具编译后声⽣成对应的、应⽤了Ajax技术的Web应⽤，Java应⽤中出现的、和服务器之间的交互动作被⾃动⽣成的异步调⽤代码所代替。
11、Google Mock：C++模拟测试框架
Google Mock在google内部超过100个项⽬中使⽤过，这个框架能够在Linux，Windows 和Mac OS X上使⽤。
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12、GRPC：RPC 框架
GRPC 是⼀个⾼性能、开源和通⽤的 RPC 框架，⾯向移动和 HTTP/2 设计。⽬前提供 C、Java 和 Go 语⾔版本，分别是：grpc，grpc-java，grpc-go。其中 C 版本⽀持 C，C++，Node.js，Python，Ruby，Objective-C，PHP 和 C# ⽀持。
GRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复⽤请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占⽤。
开源中国组织翻译的《gRPC 官⽅⽂档中⽂版》：
13、Gumbo：纯C语⾔实现的HTML5解析库
Gumbo 是 Google 的⼀款⽤C语⾔实现的HTML5解析库，⽆需任何外部依赖。⽬标及特征：
遵循 HTML5 规范
功能强⼤，可处理⼀些不规范的 HTML 标签
简单的 API
⽀持源位置和指针回到原始⽂本
轻巧、没有外部依赖
通过 html5lib-0.95 兼容测试
已在超过25亿个来⾃⾕歌索引的页⾯中进⾏过测试
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14、Google API for Java
Google API Client Library for Java 是由Google开发的⼀个Java客户端类库，⽤于访问其提供的各种基于HTTP的服务。具有灵活、⾼效、强⼤等特点。这是访问基于REST或JSON-RPC的Google API推荐类库。
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15、MDL：前端开发⼯具组
MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的⽹站前端开发⼯具组。Material Design Lite (MDL)可以让你添加⼀个 Material Design 的外观和感觉到你的静态内容⽹站，不依赖于任何的 JavaScript 框架和库。MDL 可以优化跨设备的使⽤体验，可以在旧版的浏览器进⾏平滑的切换，提供⾮常快速的访问体验。
浏览器⽀持：
16、Google JS Test
Google JS Test是⼀个运⾏于V8 JavaScript引擎下的Javascript单元测试框架，其在Google内部负责对Chrome的快速JS执⾏速度进⾏测试。
17、Bazel：代码构建⼯具
Bazel 是 Google 的⼀款可再⽣的代码构建⼯具。它主要是⽤于构建 Google 的软件，处理出现在⾕歌的开发环境的构建问题，⽐如说:⼤规模数据构建问题，共享代码库问题，从源代码构建的软件的相关问题。
Bazel ⽀持多种语⾔并且跨平台，还⽀持⾃动化测试和部署、具有再现性（Reproducibility）和规模化等特征。Bazel 在⾕歌⼤规模软件开发实践能⼒⽅⾯起着⾄关重要的作⽤。
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18、SyntaxNet：全球最精准⾃然语⾔解析器
SyntaxNet 是⼀个框架，即学术圈所指的SyntacticParser，他是许多NLU系统中的关键组件。在这个系统中输⼊⼀个句⼦，他会⾃动给句⼦中的每⼀个单词打上POS（part-of-Speech）标签，⽤来描述这些词的句法功能，并在依存句法树中呈现。这些句法关系直接涉及句⼦的潜
在含义。
19、AnyPixel.js：可令⽤户⾃⼰创造交互展⽰
AnyPixel.js 是 Google 开源的⼀个软件和硬件框架，可以⽤来构建各种由“像素”构成的展⽰，每个像素可以是任何⼀种可交互的实体对象，如 LED 灯、⽓球等。
20、PerfKit：云基准测试⼯具
PerfKit 提供⼀组基准测试⽅法⽤来测量和⽐较云服务。当前⽀持 Google ⾃⼰的 Compute Engine、亚马逊的 AWS 和微软的 Azure 云。PerfKit 同时还提供⼀个可视化⼯具 PerfKit Explorer ⽤来⽐较测试结果。
21、Gson：Java的JSON类库
Gson 是 Google 提供的⽤来在 Java 对象和 JSON 数据之间进⾏映射的 Java 类库。可以将⼀个 JSON 字符串转成⼀个 Java 对象，或者反过来。
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22、Eclipse ADT：Eclipse ADT logoAndroid开发插件
Eclipse ADT 是 Eclipse 平台下⽤来开发 Android 应⽤程序的插件。
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23、LevelDB：K/V数据库
Leveldb是⼀个google实现的⾮常⾼效的kv数据库，⽬前的版本1.2能够⽀持billion级别的数据量了。在这个数量级别下还有着⾮常⾼的性能，主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。
LevelDB 是单进程的服务，性能⾮常之⾼，在⼀台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，⽽随机读的性能每秒钟超过10w。Github地址：
在企业使⽤开源和贡献开源⽅⾯，Google⼀直是⾏业的典范。⼀直以来，Google都在极⼒推⼴和倡导开源，并发布了⼀系列开源项⽬。开源中国社区⽬前收录了Google 259 款开源软件，此处不⼀⼀列举。
IBM开源软件
1、Apache SystemML ：机器学习语⾔
SystemML 是灵活的，可伸缩机器学习 (ML) 语⾔，使⽤ Java 编写。机器学习 (ML) 是指⽆需显式的编程即可让计算机学习的能⼒。SystemML 先进的机器学习主要基于两⽅⾯：SystemML 语⾔，声明式机器学习 (DML)。
SystemML 包含线性代数原语，统计功能和 ML 指定结构，可以更容易也更原⽣的表达 ML 算法。算法通过 R 类型或者 Python 类型的语法进⾏表达。DML 通过提供灵活的定制分析表达和独⽴于底层输
⼊格式和物理数据表⽰的数据显著提升数据科学的⽣产⼒。
其次，SystemML 提供⾃动优化功能，通过数据和集特性保证⾼效和可伸缩。SystemML 可以在 MapReduce 或者 Spark 环境运⾏。
2、Kitura：Swift 的 Web 框架
Kitura，来⾃IBM的基于Swift的Web框架，也是⼀个HTTP服务器。
特性：
URL路由（GET, POST, PUT, DELETE）
URL参数
静态⽂件服务
⽀持FastCGI
⽀持SSL/TLS
JSON解析
可插拔的中间件
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3、TJ Bot：开源 DIY 纸板机器⼈
TJBot 延续了⼿⼯社区的精神，它是⼀套 DIY ⼯具包，可让你建⽴由 Waston 驱动的可编程纸板机器⼈。该机器⼈由⼀块切割的纸板（可以是 3D 打印或者激光切割）、Raspberry Pi 和多种插件（包括⼀个 RGB LED 灯、⼀个麦克风、⼀个伺服电机和⼀个摄像头）构成。

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