JDBC进⾏批量更新的两种⽅式
对于跨表批量查询，我们可以采⽤“UNION”关键字，结合⼦查询还可以进⾏分页查询，但对于批量更新，JDBC⽆法对⼦查询视图进⾏更新，如下：
update
-- ⼦查询视图
(select * from t_security_menu ) as menu
set back_url = 'URL_2'where pk = 2
-- 提⽰如下错误：
-- [Err] 1288 - The target table menu of the UPDATE is not updatable
从上⾯的错误可以看出，JDBC批量更新必须在原表上进⾏，这⼜分为两种情况：
1. 在同⼀张表上进⾏批量更新；批量更新sql语句
2. 跨表进⾏批量更新；
这⾥以Spring JDBC的NamedParameterJdbcTemplate接⼝为例，依次对两种情况进⾏说明，其他类库⽤法与此类似。
1. 同表批量更新
在同⼀张表上进⾏批量更新，如果表名相同，⽽且响应的参数个数也相同，因此执⾏的SQL必然完全相同，只是参数不⼀致，这时候可以采⽤batchUpdate⽅法，如下：
//  SQL语句含有两个参数
String sql = "update t_security_menu set back_url = :b1 where pk = :p1"
//  多个参数列表
Map<String, Object> param1 = wHashMap();
param1.put("b1", "URL_1");
param1.put("p1", 1L);
Map<String, Object> param2 = wHashMap();
param2.put("b1", "URL_2");
param2.put("p1", 2L);
//  创建参数列表
Map<String, Object>[] params = new Map[]{param1, param2};
//  执⾏SQL
int[] result = this.jdbcTemplate.String(), params);
从上⾯的代码可以看出，batchUpdate是将同⼀条语句执⾏多次，只是不断更换参数内容，所以缺点也很明显，只能在同⼀张表内。2. 跨表进⾏批量更新
有时会碰到这样的情况，例如在按⽇期对表进⾏分布设计时，即每天的数据存储在⼀张单独的表内，所以需要跨表进⾏批量更新。
针对这种情况，⾸先，不能像例1⼀样，将表名作为参数，这样会出现转义错误（表名会加上单引号），所以必须单独处理每张表的SQL语句，如下：
StringBuilder builder = new StringBuilder();
//  ⼀定要在语句末尾加上分号
builder.append("update t_security_menu set back_url = :b1 where pk = :p1;");
builder.append("update t_security_menu set back_url = :b2 where pk = :p2;");
//  把所有的参数放到⼀个Map对象内
Map<String, Object> param1 = wHashMap();
param1.put("b1", "URL_1");
param1.put("p1", 1L);
param1.put("b2", "URL_2");
param1.put("p2", 2L);
//  ⼀定要调⽤execute⽅法
String(), param1, new PreparedStatementCallback<Object>() {
@Override
public Object doInPreparedStatement(PreparedStatement args) throws SQLException, DataAccessException {
return null;
}
});
在上⾯的例⼦中，⼀定要注意两点，⼀是每条SQL语句的末尾⼀定要加上分号，⼆是⼀定要采⽤execute⽅法（batchUpdate⽅法出错）。结论
批量插⼊、批量删除⽀持的语法都与更新类似，可以采⽤同样的解决办法，必须按表名对SQL语句进⾏整理。

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