Spring-Boot多数据源配置+动态数据源切换+多数据源事物配置实
现主从数据库存储分离
⼀、基础介绍
多数据源字⾯意思，⽐如说⼆个数据库，甚⾄不同类型的数据库。在⽤SpringBoot开发项⽬时，随着业务量的扩⼤，我们通常会进⾏数据库拆分或是引⼊其他数据库，从⽽我们需要配置多个数据源。
⼆、项⽬⽬录截图
三、多数据源SQL结构设计如下（简单的主从关系）：
PS：创建两个库⽤于搭建项⽬中主从使⽤不同的数据库，表可以随意定义。
四、配置编码
1.数据源⾃定义注解，DataSource.java
/**
* 数据源⾃定义注解
*/
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.TYPE })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public@interface DataSource {
DataSourcesType name() default DataSourcesType.MASTER;
}
2.数据源类型枚举类定义，DataSourcesType.java
/**
* 数据源类型
*/
public enum DataSourcesType {
/**
* 主库
*/
MASTER,
/**
* 从库
*/
SLAVE
}
3.多数据源l配置⽂件配置
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: sql.cj.jdbc.Driver
druid:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/master?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: root
password: 123456
slave:
enable: true
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: root
password: 123456
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最⼩连接池数量
minIdle: 10
# 最⼤连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进⾏⼀次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置⼀个连接在池中最⼩⽣存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置⼀个连接在池中最⼤⽣存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
validationQuery: SELECT1FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的⼤⼩
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界⾯sql⽆法统计，'wall'⽤于防⽕墙，此处是filter修改的地⽅
filters:
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: Sql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
# 配置 DruidStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: .js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
# IP ⽩名单，没有配置或者为空，则允许所有访问
allow: 127.0.0.1
# IP ⿊名单，若⽩名单也存在，则优先使⽤
deny: 192.168.31.253
# 禁⽤ HTML 中 Reset All 按钮
reset-enable: false
# 登录⽤户名/密码
login-username: root
login-password: 123
# 慢SQL记录
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
4.数据源配置⽂件属性定义，DataSourceProperties.java
/**
* 数据源配置⽂件
*/
@Setter
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
public class DataSourceProperties {
private int initialSize;
private int minIdle;
private int maxActive;
private int maxWait;
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
private int minEvictableIdleTimeMillis;
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
private String validationQuery;
private boolean testWhileIdle;
private boolean testOnBorrow;
private boolean testOnReturn;
public DruidDataSource setDataSource(DruidDataSource datasource) {
datasource.setInitialSize(initialSize);
/** 配置初始化⼤⼩、最⼩、最⼤ */
datasource.setInitialSize(initialSize);
springboot结构datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMinIdle(minIdle);
/** 配置获取连接等待超时的时间 */
datasource.setMaxWait(maxWait);
/** 配置间隔多久才进⾏⼀次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
/** 配置⼀个连接在池中最⼩、最⼤⽣存的时间，单位是毫秒 */
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
/**
* ⽤来检测连接是否有效的sql，要求是⼀个查询语句，常⽤select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作⽤。
*/
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
/
** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间⼤于timeBetweenEvictionRunsMillis，执⾏validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
/** 申请连接时执⾏validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
/** 归还连接时执⾏validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
return datasource;
}
5.多数据源切换处理，DynamicDataSourceContextHolder.java
/**
* 数据源切换处理
*/
public class DynamicDataSourceContextHolder {
public static final Logger log= Logger(DynamicDataSourceContextHolder.class);
/**
*此类提供线程局部变量。这些变量不同于它们的正常对应关系是每个线程访问⼀个线程(通过get、set⽅法)，有⾃⼰的独⽴初始化变量的副本。
*/
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置当前线程的数据源变量
*/
public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
log.info("已切换到{}数据源", dataSourceType);
contextHolder.set(dataSourceType);
}
/**
* 获取当前线程的数据源变量
*/
public static String getDataSourceType() {
();
}
/**
* 删除与当前线程绑定的数据源变量
*/
public static void removeDataSourceType() {
}
}
6.获取数据源（依赖于 spring）定义⼀个类继承AbstractRoutingDataSource实现determineCurrentLookupKey⽅法，该⽅法可以实现数据库的动态切换，DynamicDataSource.java
/**
* 获取数据源（依赖于 spring）定义⼀个类继承AbstractRoutingDataSource实现determineCurrentLookupKey⽅法，该⽅法可以实现数据库的动态切换
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
public static DynamicDataSource build() {
return new DynamicDataSource();
}
/**
* 获取与数据源相关的key
* 此key是Map<String,DataSource> resolvedDataSources 中与数据源绑定的key值
* 在通过determineTargetDataSource获取⽬标数据源时使⽤
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
DataSourceType();
}
}
7.数据源核⼼配置类，DataSourceConfiguration.java
/**
* 数据源配置类
*/
@Configuration
public class DataSourceConfiguration {
/**
* 主库
*/
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource(DataSourceProperties dataSourceProperties) {
return dataSourceProperties.ate().build());
}
/**
* 从库
*/
@Bean
@ConditionalOnProperty( prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enable", havingValue = "true")//是否开启数据源开关---若不开启默认适⽤默认数据源@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
public DataSource slaveDataSource(DataSourceProperties dataSourceProperties) {
return dataSourceProperties.ate().build());
}
/**
* 设置数据源
*/
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Primary
public DynamicDataSource dynamicDataSource(DataSource masterDataSource, DataSource slaveDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
DynamicDataSource dynamicDataSource = DynamicDataSource.build();
targetDataSources.put(DataSourcesType.MASTER.name(), masterDataSource);
targetDataSources.put(DataSourcesType.SLAVE.name(), slaveDataSource);
//默认数据源配置 DefaultTargetDataSource
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
//额外数据源配置 TargetDataSources
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.afterPropertiesSet();
return dynamicDataSource;
}
}
8.多数据源切⾯配置类，⽤于获取注解上的注解，进⾏动态切换数据源，DynamicDataSourceAspect.java
@Aspect
@Component
@Order(-1) //保证该AOP在@Transactional之前执⾏
public class DynamicDataSourceAspect {
protected Logger logger = Logger(getClass());
@Pointcut("@annotation(com.fuzongle.tankbootmon.annotation.DataSource)"
+ "||@within(com.fuzongle.tankbootmon.annotation.DataSource)")
public void dsPointCut() {
}
@Around("dsPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
Method targetMethod = TargetMethod(point);
DataSource dataSource = Annotation(DataSource.class);//获取要切换的数据源
if (dataSource !=null) {
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.name().name());
}
try {
return point.proceed();
}
finally {
//销毁数据源在执⾏⽅法之后
}
}
/**
* 获取⽬标⽅法
*/
private Method getTargetMethod(ProceedingJoinPoint pjp) throws NoSuchMethodException {
Signature signature = Signature();
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
Method agentMethod = Method();
Target().getClass().Name(), ParameterTypes());
}
}
9.编写业务逻辑，切换从库查询数据。
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