多表联合查询效率分析及优化
1. 多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使⽤','  如：
[sql]
1. SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
2. SELECT * FROM table1 JOIN table2
3. SELECT * FROM table1,table2
由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING条件的时候⼀般不建议使⽤，因为当数据表项⽬太多的时候，会⾮常慢。⼀般使⽤LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2.  内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在⼀起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
3. MySQL中的外连接，分为左外连接和右连接，即除了返回符合连接条件的结果之外，还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果，相对应的使⽤NULL对应。
例⼦：
user表:
id | name
———
1 | libk
sql left join 多表连接2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
[sql]
1. select id, name, action from user as u
2. left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name    | action
—
—————————–
1  | libk        | jump          ①
1  | libk        | kick            ②
1  | libk        | jump          ③
2  | zyfon      | run              ④
3  | daodao | null              ⑤
分析：
注意到user_action中还有⼀个user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，
⽽user表中的id=3, name=daodao的⽤户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中
因为现在是left join，所有的⼯作以left为准.
结果1，2，3，4都是既在左表⼜在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录
⼯作原理：
从左表读出⼀条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进⾏连接，形成n条纪录(包括重复的⾏，如：结果1和结果3)，如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.然后继续读下⼀条。
引申：
我们可以⽤右表没有on匹配则显⽰null的规律, 来出所有在左表，不在右表的纪录，注意⽤来判断的那列必须声明为not null的。
如：
sql:
[sql]
1. select id, name, action from user as u
2. left join user_action a on u.id = a.user_id
3. where a.user_id is NULL
(注意:
1.列值为null应该⽤is null ⽽不能⽤=NULL
2.这⾥a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.
）
上⾯sql的result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL
——————————————————————————–
⼀般⽤法：
a. LEFT [OUTER] JOIN：
除了返回符合连接条件的结果之外，还需要显⽰左表中不符合连接条件的数据列，相对应使⽤NULL对应
[sql]
1. SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 lumn=table
b. RIGHT [OUTER] JOIN：
RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显⽰符合连接条件的结果之外，还需要显⽰右表中不符合连接条件的数据列，相应使⽤NULL对应
[sql]
1. SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 lumn=table
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从⼀个表中检索信息时，你可以提⽰它选择了哪⼀个索引。
如果 EXPLAIN 显⽰ MySQL 使⽤了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有⽤的。
通过指定 USE INDEX (key_list)，你可以告诉 MySQL 使⽤可能的索引中最合适的⼀个索引在表中查记录⾏。
可选的⼆选⼀句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被⽤于告诉 MySQL 不使⽤特定的索引。如：
[sql]
1. mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
2. -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
3. mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
4. -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
2. 表连接的约束条件
添加显⽰条件WHERE, ON, USING
1. WHERE⼦句
mysql>
[sql]
1. SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table
2.id;
2. ON
mysql>
[sql]
1. SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table
2.id;
2.
3. SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
4. LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING⼦句，如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使⽤USING
例如：
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
连接多于两个表的情况举例：
mysql>
[sql]
1. SELECT artists.Artist, cds.title,
2.
3. FROM cds
4.
5. LEFT JOIN genres ID = ID
6.
7. LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
或者 mysql>
[sql]
1. SELECT artists.Artist, cds.title,
2.
3. FROM cds
4.
5. LEFT JOIN genres ID = ID
6.
7.  LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID
8.
9.  WHERE ( = 'Pop');
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另外需要注意的地⽅在MySQL中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使⽤哪种连接⽅式效率更⾼。
1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON，USING.
3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执⾏过程如下：
1)·  根据表A和A依赖的所有表设置表B。
2)·  根据LEFT JOIN条件中使⽤的所有表(除了B)设置表A。
3)·  LEFT JOIN条件⽤于确定如何从表B搜索⾏。(换句话说，不使⽤WHERE⼦句中的任何条件）。
4)·  可以对所有标准联接进⾏优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提⽰出现⼀个错误。
5)· 进⾏所有标准WHERE优化。
6)· 如果A中有⼀⾏匹配WHERE⼦句，但B中没有⼀⾏匹配ON条件，则⽣成另⼀个B⾏，其中所有列设置为NULL。
7)· 如果使⽤LEFT JOIN出在某些表中不存在的⾏，并且进⾏了下⾯的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是⼀个声明为 NOT NULL的列，MySQL到匹配LEFT JOIN条件的⼀个⾏后停⽌(为具体的关键字组合)搜索其它⾏。
RIGHT JOIN的执⾏类似LEFT JOIN，只是表的⾓⾊反过来。
联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地⼯作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执⾏下⾯类型的查询，MySQL进⾏全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：
[sql]
1. SELECT *
2. FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
3. WHERE b.key=d.key;
在这种情况下修复时⽤a的相反顺序，b列于FROM⼦句中：
[sql]
1. SELECT *
2. FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
3. WHERE b.key=d.key;
MySQL可以进⾏下⾯的LEFT JOIN优化：如果对于产⽣的NULL⾏，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。
例如，在下⾯的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE ⼦句将为false：
[sql]
1. SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t
因此，可以安全地将查询转换为普通联接：
[sql]
1. SELECT * FROM t1, t2 WHERE t
这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使⽤表t2。为了强制使⽤表顺序，使⽤STRAIGHT_JOIN。

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