ID  　Name Age City MajorID 101Tom 20BeiJing 10102Lucy 18ShangHai 11数据库联表查询及重复记录字段合并
  最近ssm 项⽬做数据库连表查询时，需要查询l_doctor_order_daily_statistic 表的所有数据，同时在 l_account_bank_card 表中如果
a.doctorid=c.account_id 时，则查询该账号的银⾏卡号，如果不存在则只显⽰l_doctor_order_daily_statistic 表中的信息，因为银⾏卡可能有很多张，所以需要合并BANK_CARD_NO 字段。
  查询语句如下：
<select  id ="findList" resultType ="DoctorOrderDailyStatistic">
SELECT
<include refid ="doctorOrderDailyStatisticColumns" />
,GROUP_CONCAT(c.BANK_CARD_NO SEPARATOR ",") AS  "bankCardNo"
FROM  l_doctor_order_daily_statistic a left  join  l_account_bank_card c on  a.doctorid =c.account_id
<include refid ="doctorOrderDailyStatisticJoins" />
<where >
1=1 and  c.STATUS =1
<if  test ="doctorid != null  and  doctorid != ''">
AND  a.doctorid =#{doctorid}
</if >
<if  test ="statisticdate != null  and  statisticdate != ''">
AND  a.statisticdate =#{statisticdate}
</if >
<if  test ="beginDate != null  and  beginDate != ''">
<![CDATA[    AND a.statisticDate >= #{beginDate}  ]]>
</if >
<if  test ="endDate != null  and  endDate != ''">
<![CDATA[    AND a.statisticDate <= #{endDate} ]]>
</if >
</where >
GROUP  BY  a.doctorid
<choose >
<when  test ="page !=null  and  derBy != null  and  derBy != ''">
ORDER  BY  ${derBy}
</when >
<otherwise >
</otherwise >
</choose >
</select >
  下⾯讲⼀下连表查询和合并字段
sql left join 多表连接⼀、连表查询
  连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。
  1、Union
  UNION 操作符⽤于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
  UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复⾏⽽派⽣出⼀个结果表。
  当 ALL 随 UNION ⼀起使⽤时（即 UNION ALL ），不消除重复⾏。
  两种情况下，派⽣表的每⼀⾏不是来⾃ TABLE1 就是来⾃ TABLE2。
  注意：使⽤UNION 时，两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。
  学⽣表信息（Students ）：
  教师表信息（Teachers ）：
ID Name
101Mrs Lee
102Lucy
  1）基本UNION 查询，查询学校教师、学⽣的总的信息表，包括ID 和姓名
SELECT  ID,Name FROM  Students
UNION
SELECT  ID,Name FROM  Teachers
  查询结果：
ID Name
101Mrs Lee
101Tom
  2)带条件的UNION查询，也可以查询同⼀张表，查询年龄为18，23岁的学⽣信息
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=18
UNION
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=23
  3）查询教师学⽣全部姓名
  因为UNION只会选择不同的值，如果学⽣中和教师中有重名的情况，这就需要UNION ALL
SELECT Name FROM Students
UNION ALL
SELECT Name FROM Teachers
  查询结果：
ID Name
101Tom
102Lucy
101Mrs Lee
102Lucy
  2、INNER JOIN（内连接）
  INNER JOIN（内连接），也成为⾃然连接
  作⽤：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
  注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配⾏的所有⾏，所以内连接可能会丢失信息。  重点：内连接，只查匹配⾏。
  语法：(INNER可省略)
SELECT fieldlist
FROM table1 [INNER]join table2
lumn
  学⽣表信息（Students）：
ID Name Age City MajorID
101Tom20BeiJing10
102Lucy18ShangHai11
  专业信息表（Majors）：
ID Name
10English
12Computer
  实例：查询学⽣信息，包括ID，姓名、专业名称
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students INNER JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果：
ID Name MajorName
101Tom English
  根据结果可以清晰看到，学⽣Lucy的信息丢失了，只显⽰匹配的⾏。
  但是，inner join也会产⽣重复数据。如果将Majors表的主键约束去掉，可以插⼊重复的ID，如：DELETE FROM Majors
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,'English')
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,'Computer')
  继续执⾏上⾯的关联语句，结果为：
ID Name MajorName
101Tom English
101Tom Computer
  如果是LEFT JOIN也会有重复记录，其结果为：
ID Name MajorName
101Tom English
101Tom Computer
102Lucy NULL
  3、外连接
  与内连接相⽐，即使没有匹配⾏，也会返回⼀个表的全集。
  外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
  重点：⾄少有⼀⽅保留全集，没有匹配⾏⽤NULL代替。
  1）LEFT OUTER JOIN，简称LEFT JOIN，左外连接（左连接）
  结果集保留左表的所有⾏，但只包含第⼆个表与第⼀表匹配的⾏。第⼆个表相应的空⾏被放⼊NULL值。
  依然沿⽤内连接的例⼦
  （1）使⽤左连接查询学⽣的信息，其中包括学⽣ID，学⽣姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students LEFT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  结果：
ID Name MajorName
101Tom English
102Lucy NULL
  结论：
  通过结果，我们可以看到左连接包含了第⼀张表的所有信息，在第⼆张表中如果没有匹配项，则⽤NULL代替
  2）RIGHT JOIN(right outer join)右外连接(右连接)
  右外连接保留了第⼆个表的所有⾏，但只包含第⼀个表与第⼆个表匹配的⾏。第⼀个表相应空⾏被⼊NULL值。
  右连接与左连接思想类似。只是第⼆张保留全集，如果第⼀张表中没有匹配项，⽤NULL代替依然沿⽤内链接的例⼦，只是改为右连接  （1）使⽤右连接查询学⽣的信息，其中包括学⽣ID，学⽣姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students RIGHT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果：
ID Name MajorName
101Tom English
NULL NULL Computer
  通过结果可以看到，包含了第⼆张表Majors的全集，Computer在Students表中没有匹配项，就⽤NULL代替。
  3）FULL JOIN (FULL OUTER JOIN，全外连接）
  全外连接，简称：全连接。会把两个表所有的⾏都显⽰在结果表中
  1)使⽤全连接查询学⽣的信息，其中包括学⽣ID，学⽣姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students FULL JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果：
ID Name MajorName
101Tom English
102Lucy NULL
NULL NULL Computer
  包含了两张表的所有记录，没有记录丢失，没有匹配的⾏⽤NULL代替。
  4、CROSS JOIN（交叉连接）
  交叉连接。交叉连接返回左表中的所有⾏，左表中的每⼀⾏与右表中的所有⾏组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
  简单查询两张表组合，这是求笛卡⼉积，效率最低。
  笛卡⼉积：笛卡尔乘积，也叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例⼦有，如果A表⽰某学校学⽣的集合，B表⽰该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表⽰所有可能的选课情况。
　1）交叉连接查询学⽣的信息，其中包括学⽣ID，学⽣姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors
  查询结果：
ID Name MajorName
101Tom English
102Lucy English
101Tom Computer
102Lucy Computer
  2）查询多表，其实也是笛卡⼉积，与CROSS JOIN等价，以下查询同上述结果⼀样。
  这个可能很常见，但是⼤家⼀定要注意了，这样就查询了两张表中所有组合的全集。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students,Majors
  3）加了查询条件
  注意：在使⽤CROSS JOIN关键字交叉连接表时，因为⽣成的是两个表的笛卡尔积，因⽽不能使⽤ON关键字，只能在WHERE⼦句中定义搜索条件。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors
WHERE Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果：
ID Name MajorName
101Tom English
  查询结果与INNER JOIN⼀样，但是其效率就慢很多了。
⼆、重复记录同⼀字段的合并
  ⼀个字段可能对应多条数据，⽤mysql实现将多⾏数据合并成⼀⾏数据
  例如：⼀个活动id（activeId）对应多个模块名（modelName），按照⼀般的sql语句：
SELECT am.delName
FROM activemodel am
JOIN  model m
delId = m.modelId
ORDER BY am.activeId
  查询结果：
activeId modelname
1吃饭
1游泳
3⾏车
4唱歌
4打球
修改过后的sql语句，查询后如图：
SELECT am.activeId,GROUP_delName SEPARATOR ',') modelName
FROM activemodel am
JOIN model m
delId
WHERE m.valid=1
GROUP BY am.activeId
  查询结果：
activeId modelName
1吃饭，游泳
3⾏车
4唱歌，打球
1.GROUP_CONCAT（）中的值为你要合并的数据的字段名;
　SEPARATOR 函数是⽤来分隔这些要合并的数据的；
　' '中是你要⽤哪个符号来分隔；
2.必须要⽤GROUP BY 语句来进⾏分组管理，不然所有的数据都会被合并成⼀条记录

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