详解MySQL数据库之更新语句
⽤于操作数据库的SQL⼀般分为两种，⼀种是查询语句，也就是我们所说的 SELECT语句，另外⼀种就是更新语句，也叫做数据操作语句。⾔外之 意，就是对数据进⾏修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。在MySQL中⼜多了⼀个REPLACE语句，因此，本⽂以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。
  ⼀、INSERT和REPLACE
  INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插⼊新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。
  1. INSERT的⼀般⽤法
  MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太⼀样，在标准的SQL语句中，⼀次插⼊⼀条记录的INSERT语句只有⼀种形式。
  INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值);
  ⽽在MySQL中还有另外⼀种形式。
  INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2，…;
  第⼀种⽅法将列名和列值分开了，在使⽤时，列名必须和列值的数⼀致。如下⾯的语句向users表中插⼊了⼀条记录：
  INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);
  第⼆种⽅法允许列名和列值成对出现和使⽤，如下⾯的语句将产⽣中样的效果。
  INSERT INTO users SET id = 123, name = '姚明', age = 25;
  如果使⽤了SET⽅式，必须⾄少为⼀列赋值。如果某⼀个字段使⽤了省缺值(如默认或⾃增值)，这两种⽅法都可以省略这些字段。如id 字段上使⽤了⾃增值，上⾯两条语句可以写成如下形式：
  INSERT INTO users (name, age) VALUES('姚明',25);
  INSERT INTO uses SET name = '姚明', age = 25;
  MySQL在VALUES上也做了些变化。如果VALUES中什么都不写，那MySQL将使⽤表中每⼀列的默认值来插⼊新记录。
  INSERT INTO users () VALUES();
  如果表名后什么都不写，就表⽰向表中所有的字段赋值。使⽤这种⽅式，不仅在VALUES中的值要和列数⼀致，⽽且顺序不能颠倒。INSERT INTO users VALUES(123, '姚明', 25);
  如果将INSERT语句写成如下形式MySQL将会报错。
  INSERT INTO users VALUES('姚明',25);
  2. 使⽤INSERT插⼊多条记录
  看到这个标题也许⼤家会问，这有什么好说的，调⽤多次INSERT语句不就可以插⼊多条记录了吗!但使⽤这种⽅法要增加服务器的负荷，因为，执⾏每⼀次SQL服务器都要同样对SQL进⾏分析、优化等操作。幸好MySQL提供了另⼀种解决⽅案，就是使⽤⼀条INSERT语句来插⼊多条记录。这并不是标准的SQL语法，因此只能在MySQL中使⽤。
  INSERT INTO users(name, age)
  VALUES('姚明', 25), ('⽐尔.盖茨', 50), ('⽕星⼈', 600);
  上⾯的INSERT 语句向users表中连续插⼊了3条记录。值得注意的是，上⾯的INSERT语句中的VALUES后必须每⼀条记录的值放到⼀对(…)中，中间使⽤","分割。假设有⼀个表table1
  CREATE TABLE table1(n INT);
  如果要向table1中插⼊5条记录，下⾯写法是错误的：
  INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5);
  MySQL将会抛出下⾯的错误
  ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1
  ⽽正确的写法应该是这样：
  INSERT INTO t able1(i) VALUES(1),(2),(3),(4),(5);
  当然，这种写法也可以省略列名，这样每⼀对括号⾥的值的数⽬必须⼀致，⽽且这个数⽬必须和列数⼀致。如：
  INSERT INTO t able1 VALUES(1),(2),(3),(4),(5);
  3. REPLACE语句
  我们在使⽤数据库时可能会经常遇到这种情况。如果⼀个表在⼀个字段上建⽴了唯⼀索引，当我们再向这个表中使⽤已经存在的键值插⼊⼀条记录，那将会抛出⼀个主键冲突的错误。当然，我们可能想⽤新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使⽤传统的做法，必须先使⽤DELETE语句删除原先的记录，然后再使⽤ INSERT插⼊新的记录。⽽在MySQL中为我们提供了⼀种新的解决⽅案，这就是REPLACE语句。使⽤REPLACE插⼊⼀条记录时，如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能⼀样，如果有重复记录，REPLACE就使⽤新记录的值来替换原来的记录值。
  使⽤REPLACE的最⼤好处就是可以将DELETE和INSERT合⼆为⼀，形成⼀个原⼦操作。这样就可以不必考虑在同时使⽤DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
  在使⽤REPLACE时，表中必须有唯⼀索引，⽽且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全⼀样的。insert语句字段顺序
  在执⾏REPLACE后，系统返回了所影响的⾏数，如果返回1，说明在表中并没有重复的记录，如果返回2，说明有⼀条重复记录，系统⾃动先调⽤了 DELETE删除这条记录，然后再记录⽤INSERT来插⼊这条记录。如果返回的值⼤于2，那说明有多个唯⼀索引，有多条记录被删除和插⼊。
  REPLACE的语法和INSERT⾮常的相似，如下⾯的REPLACE语句是插⼊或更新⼀条记录。
  REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本⼭', 50);
  插⼊多条记录：
  REPLACE INTO users(id, name, age)
  VALUES(123, '赵本⼭', 50), (134,'Mary',15);
  REPLACE也可以使⽤SET语句
  REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本⼭', age = 50;
  上⾯曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过⼀个的唯⼀索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每⼀个唯⼀索引，并对 每⼀个索引对应的重复记录都删除，然后插⼊这条新记录。假设有⼀个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有⼀个唯⼀索
引。
  CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
  假设table1中已经有了3条记录
  a b c
  1 1 1
  2 2 2
  3 3 3
  下⾯我们使⽤REPLACE语句向table1中插⼊⼀条记录。
  REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
  返回的结果如下
  Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
  在table1中的记录如下
  a b c
  1 2 3
  我们可以看到，REPLACE将原先的3条记录都删除了，然后将(1, 2, 3)插⼊。
⼆、UPDATE
  UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第⼆种⽤法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后⾯可以加WHERE以限制更新的记录范围。
  UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
  WHERE ... ;
  如下⾯的语句将users表中id等于123的记录的age改为24
  UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;
  同样，可以使⽤UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;
  上⾯的UPDATE语句通过WHERE指定⼀个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。
  在使⽤UPDATE更新记录时，如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时，MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型，⽽且所赋值超过了这个数据类型的最⼤范围，那么MySQL就将这个值转换为这个范围最⼤或最⼩值。如果字符串太长，MySQL 就将多余的字符串截去。如果设置⾮空字段为空，那么将这个字段设置为它们的默认值，数字的默认值是0，字符串的默认值是空串(不是null，是"")。
  有两种情况UPDATE不会对影响表中的数据。
  1. 当WHERE中的条件在表中没有记录和它匹配时。
  2. 当我们将同样的值赋给某个字段时，如将字段abc赋为'123'，⽽abc的原值就是'123'。
  和INSERT、REPLACE⼀样，UPDATE也返回所更新的记录数。但这些记录数并不包括满⾜WHERE条件的，但却未被更新的记录。如下同的UPDATE语句就未更新任何记录。
  UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  需要注意的时，如果⼀个字段的类型是TIMES*****P，那么这个字段在其它字段更新时⾃动更新。
  在有些时候我们需要得到UPDATE所选择的⾏数，⽽不是被更新的⾏数。我们可以通过⼀些API来达到这个⽬的。如MySQL提供的C API提供了⼀个选项可以得到你想要的记录数。⽽MySQL的JDBC驱动得到的默认记录数也是匹配的记录数。
  UPDATE和REPLACE基本类似，但是它们之间有两点不同。
  1. UPDATE在没有匹配记录时什么都不做，⽽REPLACE在有重复记录时更新，在没有重复记录时插⼊。
  2. UPDATE可以选择性地更新记录的⼀部分字段。⽽REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除，再插⼊新的记录。也就是
说，将所有的字段都更新了。
  三、DELETE和TRUNCATE TABLE
  在MySQL中有两种⽅法可以删除数据，⼀种是DELETE语句，另⼀种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进⾏选择。⽽使⽤TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。
  如果要清空表中的所有记录，可以使⽤下⾯的两种⽅法：
  DELETE FROM table1
  TRUNCATE TABLE table1
  其中第⼆条记录中的TABLE是可选的。
  如果要删除表中的部分记录，只能使⽤DELETE语句。
  DELETE FROM table1 WHERE ...;
  如果DELETE不加WHERE⼦句，那么它和TRUNCATE TABLE是⼀样的，但它们有⼀点不同，那就是DELETE可以返回被删除的记录数，⽽TRUNCATE TABLE返回的是0。
  如果⼀个表中有⾃增字段，使⽤TRUNCATE TABLE和没有WHERE⼦句的DELETE删除所有记录后，这个⾃增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话，可以在DELETE语句中加上永真的WHERE，如WHERE 1或WHERE true。
  DELETE FROM table1 WHERE 1;
  上⾯的语句在执⾏时将扫描每⼀条记录。但它并不⽐较，因为这个WHERE条件永远为true。这样做
虽然可以保持⾃增的最⼤值，但由于它是扫描了所有的记录，因此，它的执⾏成本要⽐没有WHERE⼦句的DELETE⼤得多。
  DELETE和TRUNCATE TABLE的最⼤区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执⾏得速度不快。⽽且还可以返回被删除的记录数。⽽TRUNCATE TABLE⽆法删除指定的记录，⽽且不能返回被删除的记录。但它执⾏得⾮常快。
  和标准的SQL语句不同，DELETE⽀持ORDER BY和LIMIT⼦句，通过这两个⼦句，我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE⼦句过滤出来的记录的⼀部分，可以使⽤LIMIB，如果要删除后⼏条记录，可以通过ORDER BY和LIMIT配合使⽤。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使⽤如下的DELETE语句：
  DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;
  ⼀般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条，为了更保险，我们可以使⽤ORDER BY对记录进⾏排序。
参考⽅法：
* 插⼊/加⼊表数据
*
* @param string $table 数据表名
* @param array $uplist 数据数组，数组名对应字段名
* @return resource
*/
public static function insert_new($table, $inlist) {
if(!$table) return;
if(!is_array($inlist) || count($inlist) == 0) return;
foreach($inlist as $key => $val) {
//            $set[] = "$key='$val'";
$set[$key] =$val;
}
$SQL = "INSERT $table SET ".implode(", ", $set)." $where";
//      echo $SQL;exit;
return mysql_query($SQL);
}
/**
* 更新表数据
*
* @param string $table 数据表名
* @param string $where 更新条件
* @param array $uplist 更新的数据数组，数组名对应字段名
* @return resource
*/
public static  function update_new($table,$where,$uplist,$replace=0) {
if(!$table) return;
if(!is_array($uplist) || count($uplist) == 0) return;
$where = $where ? "WHERE $where" : '';
foreach($uplist as $key => $val) {
if(strpos($val,'+')) {
$set[] = "`$key`=$val";
}else{
$set[] = "$key='$val'";
}
}
if($replace) {
$SQL = "REPLACE INTO %s SET %s";
} else {
$SQL = "UPDATE %s SET %s";
}
$SQL = sprintf($SQL, $table, implode(", ", $set)." $where");        return mysql_query($SQL);
}

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