已知⽅程⽤matlab求表达式，已知⾃变量，因变量和函数表达式,
可以⽤matlab求出函数。。。
答：这不是解⽅程，这是曲线拟合。如果你的已知的dr,R只有⼀个点，那么你的未知数是有⽆数个解的。 cftool，拟合函数有⼀个选项是⾃定义函数。
答：⽤polyfit函数，即多项式拟合函数 设x=X-21 P=ployfit(x,Y,2); 求出P⽮量的第⼀个参数就是B的值
答：根据给定的数据，我们可以假定函数表达式为 y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4; 所以上述函数可以⽤matlab的regress()多元线性回归分析函数来拟合。实现过程如下： A=[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875,0.57;2.686,0.50;2.563,0.46]; x=A(:,1...如何用matlab将已知点连线
答：您好，t=[0.1,1.1,2.3,3.4,4.5,5.7,6.7]'; y=[0,94.0,84.0,77.0,69.0,62.0,56.0]'; ft_ = fittype('A*exp(-beta*t)*cos(w*t+phi)',... 'dependent',{'y'},'independent',{'t'},... 'coefficients',{'A', 'beta', 'phi', 'w'}); st=[-100 0.01 -p...
答：注意看你最后⼀⾏代码：y=2.7*u.^0.8/D^0.2*p. ，有2个错误： 最后的点是多余的 最后的*p少了个点 应该修改为
y=2.7*u.^0.8/D^0.2.*p
答：t=[0.1,1.1,2.3,3.4,4.5,5.7,6.7]'; y=[0,94.0,84.0,77.0,69.0,62.0,56.0]'; ft_ = fittype('A*exp(-beta*t)*cos(w*t+phi)',...
'dependent',{'y'},'independent',{'t'},... 'coefficients',{'A', 'beta', 'phi', 'w'}); st=[-100 0.01 -pi 5] [...
答：f是符号变量，你下⼀步可以⽤命令eval(f)可以求出f的值 或者⽤其他的⽅法写程序： x=1; f=x+1 或者： syms x f=x+1 subs(f,1)
答：已知x、y的数据和数学模型y=a0+a1*x+a2*exp(-0.05x)。如何求系数a0、a1、a2，其⽅法： 1、已知数据x、y 2、定义模型函数fun=@(p,x)p(1)-p(2)*x+p(3).*exp(-0.05*x); 3、设定初值，p=[0,0,0] 4、利⽤nlinfit()⾮线性回归函数，求解数学模型系...
答：y=inline('x.^2') y(6)
答：已知多元线性⽅程的⾃变量取值范围，因变量的取值范围以及参数⼤⼩，⽤matlab求解出⾃变量的值，可以按线性规划的⽅法来实现：1、⾸先，将表达式改写成 3a1+3.5a2-y=02、然后，利⽤linprog函数求解。3、求解代码：>> f=[3,3.5,-1];>> A=[];b=[];...

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