deltalake 数据写入方式
在 Delta Lake 中，有多种方式可以将数据写入，包括：
1. 使用 Spark DataFrame API：可以使用 `write` 方法将 DataFrame 直接写入 Delta Lake 表中。
```scala
dataFrame.write.format("delta").save("/path/to/table")
```
2. 使用 Spark SQL：可以使用 `INSERT INTO` 语句将数据插入 Delta Lake 表中。
```scala
scala不是内部或外部命令spark.sql("INSERT INTO delta.`/path/to/table` VALUES (...)")
```
3. 使用 Delta Lake 命令：可以使用 Delta Lake 提供的命令行工具或者 Delta Lake 核心库中的 API，如 `deltaTable.write`、`deltaTable.insert` 等方法来写入数据。
```scala
import io.delta.tables._
val deltaTable = DeltaTable.forPath("/path/to/table")
deltaTable.write.format("delta").save("/path/to/table")
或者
deltaTable.insert(...)
```
4. 使用文件系统命令：可以直接使用文件系统命令（如 `cp`、`mv` 等）将数据文件复制或移动到 Delta Lake 表的路径中。
需要注意的是，无论使用哪种方式写入数据，Delta Lake 都会将数据以列式存储的方式写入，并为每个数据文件生成事务日志，以确保数据的一致性和可恢复性。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。