python和matlab对⽐_python和matlab全⾯对⽐，哪个更实
⽤？
Python
matlab学好了有什么用
Python是⼀种跨平台的计算机程序设计语⾔。 是⼀个⾼层次的结合了解释性、编译性、互动性和⾯向对象的脚本语⾔。最初被设计⽤于编写⾃动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语⾔新功能的添加，越多被⽤于独⽴的、⼤型项⽬的开发。
与MATLAB的对⽐
说起科学计算，⾸先会被提到的可能是MATLABB。然⽽除了MATLAB的⼀些专业性很强的⼯具箱还⽆法被替代之外，MATLAB的⼤部分常⽤功能都可以在Python世界中到相应的扩展库。和MATLAB相⽐，⽤Python做科学计算有如下优点：
● ⾸先，MATLAB是⼀款商⽤软件，并且价格不菲。⽽Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调⽤接⼝。⽤户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝⼤多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相⽐，Python是⼀门更易学、更严谨的程序设计语⾔。它能让⽤户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于⼯程和科学计算。然⽽即使在计算领域，也经常会遇到⽂件管理、界⾯设计、⽹络通信等各种需求。⽽Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种⾼级任务，开发者可以⽤Python实现完整应⽤程序所需的各种功能。
哪个更难？
如果是学⽣，或者研究⼈员，⽐如研究信号处理，那么⽤matlab⽐较好，有⼤量现成⼯具箱和前⼈的成果可以借鉴。如果是产品化项⽬，那么python⽐较好，可以做web后台，可以打包成应⽤程序，效率相对matlab也要⾼那么⼀点点。
如果是信号、数据⽅⾯的⼯程⼈员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语⾔，⽐C++什么的易学多了。
下⾯从两者各⾃的应⽤做个对⽐。
⼀、python的优势
Python相对于Matlab最⼤的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。
Python次⼤的优势：开源。你可以⼤量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这⽅⾯需求应当不⾼。
第三⽅⽣态，Matlab不如Python。⽐如3D的绘图⼯具包，⽐如GUI，⽐如更⽅便的并⾏，使⽤GPU，Functional等等。长期来
看，Python的科学计算⽣态会⽐Matlab好。
语⾔更加优美。另外如果有⼀定的OOP需求，构建较⼤⼀点的科学计算系统，直接⽤Python⽐⽤Matlab混合的⽅案肯定要简洁不少。
python作为⼀种通⽤编程语⾔，可以做做Web，搞个爬⾍，编个脚本，写个⼩⼯具⽤途很⼴泛。
⼆、matlab的优势
学术界⼤量使⽤matlab做仿真，做研究的话容易到代码参考；
语法相对python更灵活⼀些，matlab写程序基本不⽤套路，所谓⽼夫撸matlab就⼀个字，⼲；
有simulink。有⼈说simulink没什么⽤，其实还是挺有⽤的，⽐如通信建模，另外simulink可以⽣产DSP或者FPGA代码，有的时候很有⽤。
MATLAB可以进⾏矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建⽤户界⾯、连接其他编程语⾔的程序等，主要应⽤于⼯程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、⾦融建模设计与分析等领域。
三、两者的区别
python是⼀种通⽤语⾔，⽽matlab更像是⼀个平台。
在你纠结于python应该使⽤哪个库，哪个ide，怎么把ide改成中⽂，为什么ide有bug，能不能交互式编写的时候。matlab已经完成了从⼊门到建模。
⼀直在⽤Matlab建模，现在Python很⽕，⽤学么？
有朋友问，⾃⼰是⾮IT技术岗，仅仅是做⼀些建模⼯作，现在在⼯作中⼀直使⽤Matlab，对它⽐较熟悉，各种函数都掌握，⽽前些年⼀直在⽤C、C++，可现在Python很⽕，也⽐较受重视，害怕如果⾃⼰不学，未来是不是就要被边缘化了？但年龄⼤了，感觉有点学不动了，可⼜担⼼抱残守旧，很容易被淘汰......
⽐较⼀下Matlab和Python：
Python开源社区很活跃，⼯具多，库多，第三⽅⽣态强；Matlab开源社区⽐较少，⽐较封闭；
Python技术栈可以覆盖到Web开发、数据分析、数据挖掘、后台开发、绘图等等，⽤途⽐较⼴；Matlab⽤途相对单⼀，当然你要硬⼲也成，那就属于抬杠了。
Python体积⼩、⾮常容易下载、开源免费；Matlab价格昂贵，虽然号称速度快，但随着Python的进步，包括第三⽅库，⽬前看差距也不⼤了。
⾄于要不要学Python，主要还是考虑以下⼀些因素吧：
1.业余时间多不多？精⼒够不够？有没有时间去学？如果时间还⽐较充裕，建议学⼀下，⽽且Python对于有⼀定编程基础的⼈来说，⼊门没什么难度，觉得有兴趣了，再往下深⼊，不要只停在门⼝；
2.在⼯作中有没有马上应⽤的机会？如果⼿头有实践或练⼿的机会，学起来可能会更有⽬的性；
3.如果预估⽇后很长⼀段时间还要亲⼿建模的话，那建议还是学⼀下，⼀⽅⾯转变成本并不是特别⾼，另⼀⽅⾯由于版权的问题，早晚会影响到学校和科研院所的。
当然，⿎励学点Python，不是说Matlab肯定会被淘汰，matlab+simulink还是很有价值的，估计⼗年内，⾄少在⼯业设计领域的地位还是⽆可撼动的。但技多不压⾝，如果多学个语⾔，不是⼀个极⼤的负担，建议还是与时俱进较好。⽽且就像前⾯说的，Python⽤途很⼴，尤其在⼤数据处理⽅⾯和可视化等⽅⾯，很可能会在⼯作中成为你的帮⼿。

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