matlab牛顿法代码举例
使用 MATLAB 实现牛顿法的示例代码。牛顿法（也称为牛顿-拉弗森方法）是一种在实数和复数域上求解方程的数值方法。该方法使用函数和其导数的值来寻函数零点的近似值。
function [root, iter] = newtonMethod(func, dfunc, x0, tol, maxIter)
"%"newtonMethod 使用牛顿法求解方程
"%"输入:
"%"func - 目标函数
"%"dfunc - 目标函数的导数
"%"x0 - 初始猜测值
"%"tol - 容差，求解精度
"%"maxIter - 最大迭代次数
"%"输出:
"%"root - 方程的根
"%"iter - 迭代次数
    x = x0;
    for iter = 1:maxIter
        fx = func(x);
        dfx = dfunc(x);
        if abs(dfx) < eps
            error('导数太小，无法继续迭代');
        end
        xnew = x - fx/dfx;
        if abs(xnew - x) < tol
            root = xnew;
            return;
        end
        x = xnew;
    end
    error('超过最大迭代次数');
end
"%"示例: 求解 x^3 - x - 2 = 0
func = @(x) x^3 - x - 2;
dfunc = @(x) 3*x^2 - 1;
x0 = 1;  "%"初始猜测值
tol = 1e-6;  "%"容差
maxIter = 1000;  "%"最大迭代次数
[root, iter] = newtonMethod(func, dfunc, x0, tol, maxIter);
fprintf('根是: "%"f, 在 "%"d 次迭代后到\n', root, iter);
在这个代码中，newtonMethod 函数接收一个函数 func 及其导数 dfunc，一个初始猜测值 ，容差和最大迭代次数 maxIter。然后它使用牛顿法迭代求解，直到到方程的根或超过最大迭代次数。这个示例中，它用于求解方程 。

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