大数据技术与应用专业职业岗位、典型工作任务及职
业能力分析一览表
职业岗位
典型工作任务
必备职业能力
初始就业岗位
大数据助理工程师
1.分析业务需求
1.计算机操作能力
2.大数据基本的数据分析和数据维护能力
3.设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法能力
2.模块软件的设计、开发、编程、
测试
3.大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化
大数据处理
工程师
L熟悉智能推荐各类算法，并参与公司平台建设和应用
1大数据处理程序设计能力
2.熟练应用关系型数据库能力
3.精通java后台程序设计，有实际系统的问题排查与调优经
2.与外围各业务数据对接，利用
ETL工具将数据导入数据仓库
3.负责利用大数据处理对海量数据进行分析、建模、展现和应用挖掘数据的价值
大数据分析
工程师
1.运用算法来解决分析问题
1.具备一定数据建模和分析能力
2.能够进行常用数据结构和数据处理能力
3.对基于Hadoop>Spark的数据有分析和处理能力
2.开发数据产品，推动数据解决
方案的不断更新
3为公司项目提供数据支持、数据决策分析、支持公司战略决策的数据分析
发展就业岗位
大数据运维
工程师
1.负责任务调度平台配置及运维管理，协助管理大数据平台运维工
1.大数据平台数据的修改、测试及维护能力
2.数据的更新、添加或者删除
3.硬件的定期检测与维护能力
2.参与项目技术平台安装部署、日常运行维护与故障处理、大数据组件补丁升级管理
3.完善运维工具，合理使用，监控报警、提高数据平台品质
大数据可视化工程师
1.负责大数据系统的设计和开发工作
1.有较强编程能力
2.有良好的数据库设计能力和Sql编写能力
3.较强逻辑思维能力
2.配合需求人员，完成功能模块，支撑日常业务数据需求
大数据etl工具有哪些
3.负责收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段揭示数据中复杂信息
大数据开发工程师
L搭建、开发大数据分析平台的后台服务
L有较好的分布式架构设计能力
2.使用SQL操作复杂的数据模型能力
3.有大规模系统设计和工程实现能力
2.构建实时数据处理平台，支撑上层业务使用
3.构建即席查询数据统计分析
平台
拓展就业
LU/Jl-冈位
大数据系统研发师
1.负责大数据产品的研发管理，打造完备的大数据技术体系
1.严密的数学思维、突出的分析和归纳能力
2.优秀的解决问题、抗压能力，具有较强的数据分析能力
3.能够根据数据工程理论提升企业数据管理能力
2.负责大数据核心产品的设计规
划
3负责数据采集、数据分析、数据挖掘等大数据相关技术的研究及应用
大数据架构
工程师
L数据中心整体架构设计和研发
1.分布式系统或分布式数据库系统的理论及工作机制熟练应用能力
2.数据平台架构设计能力和数据建模能力
3.制定大数据产品总体架构，攻克技术难关和主导关
2.大数据平台的架构选型、设计及搭建工作
3.负责海量数据存储与处理、高性能计算项目的架构设计
键技术决策的能力
网站开发工
程师
1.网页的设计与制作
1.网页设计与制作的能力
2.网站后台的编程开发
2.网站后台编程与数据库管
理与维护能力
3.网站的优化与运行
3.网站的优化与运行维护能力

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