成为专业程序员路上用到的各种优秀资料、神器及框架
本文是鄙人工作这几年随手收集整理的一些自认为还不错的资料，成长的道理上需要积累，这么长时间了，是时候放出来分享下了，或许能帮助到你。
欢迎点赞，让更多人看到，让福利普照。
因为本文以后不会更新，但项目依旧会更新。
所以，更好的做法是，请到GitHub上Star：stanzhai-be-a-professional-programmer
成为一名专业程序员的道路上，需要坚持练习、学习与积累，技术方面既要有一定的广度，更要有自己的深度。
笔者作为一位tool mad，将工作以来用到的各种优秀资料、神器及框架整理在此，毕竟好记性不如烂键盘，此项目可以作为自己的不时之需。
本人喜欢折腾，记录的东西也比较杂，各方面都会有一些，内容按重要等级排序，大家各取所需。
这里的东西会持续积累下去，欢迎Star，也欢迎发PR给我。
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游戏开发相关日志聚合，分布式日志收集RTP，实时传输协议与音视频
技术站点
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way to explore国内老牌技术社区：OSChina、博客园、CSDN、51CTO 免费的it电子书：IT
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Crowd-sourced code mentorship. and Practice
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SICP(Structure
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这是个Awesome合集，常见的资料这里面都能到Awesome2:
类似第一个Awesome杂七杂八、有用没用的Awesome合集非常不错的语言类学习资料集合：Awesomenessawesome-ios-uiawesome-android-uiAwesome-MaterialDesi gnawesome-public-datasetsawesome-AppSec(系统安全)awesome-datascience
书籍资料
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—面试和算法心得》GoBooksPapers
Learning)深入学习(Deep Learning)资料Docker资料合集学习使用StromHadoop
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第三方服务
DnsPod：一个不错的只能DNS服务解析提供商DigitalOcean：海外的云主机提供商，价格便宜，磁盘是SSD的，用过一段时间整体上还可以，不过毕竟是海外的，网速比较慢。国内的就是阿里云了。还有个比较知名的是：Linode，据说速度上比DigitalOcean好很多移动端推送服务：个推、JPush、云巴
LeanCloud：移动应用开发服务，包括：数据存储、用户管理、消息推送、应用统计、社交分享、实时聊天等服务Color  Hunt: 漂亮炫酷的配网站，程序员的福音Heroku:
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sql注入检测：sqlmap、haviji端口扫描：nmap渗透测试：BurpLoadersqltools: sql漏洞利用工具snort: 入侵检测
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大数据处理-数据分析-分布式工具
Hadoop：分布式的文件系统，结合其MapReduce编程模型可以用来做海量数据的批处理（Hive，Pig，
HBase啥的就不说了），值得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN MRv2集成了Spark可直接用于生产环境的Hadoop，对于企业快速构建数据仓库非常有用。Spark：大规模数据处理框架（可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量
数据处理（batch data processing）；基于历史数据的交互式查询（interactive query）；基于实时数据流的数据处理（streaming data processing）），CSND有篇文章介绍的不错除了Spark，其他几个不错的计算框架还有：Kylin，Flink，DrillCeph:Linux分布式文件系统（特点：无中心）Storm：实时流数据处理，可以看下IBM的一篇介绍（还有个Yahoo 的S4，也是做流数据处理的）Druid: 实时数据分析存储系统Ambari: 大数据平台搭建、监控利器；类似的还有CDHTachyon：分布式内存文件系统Mesos：计算框架一个集管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资-源隔离和共享Impala：新一代开源大数据分析引擎，提供Sql语义，比Hive强在速度上presto: facebook的开源工具，大数据分布式sql查询引擎SNAPPY：快速的数据压缩系统，适用于Hadoop生态系统中Kafka：高吞吐量的分布式消息队列系统ActiveMQ：是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线MQTT:Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分RabbitMQ：记得OpenStack就是用的这个东西吧ZeroMQ：宣称是将分布式计算变得更简单，是个分布式消息队列，可以看下云风的一篇文章的介绍开源的日志收集系统：scribe、chukwa、kafka、flume。这有一篇对比文章Zookeeper：可靠的分布式协调的开源项目Databus：Link
edIn 实时低延迟数据抓取系统数据源获取：Flume、Google Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach序列化技术：JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol BuffersNoSql：ScyllaDB（宣称是世界上最快的NoSql）、Apache Casandra、MongoDB、Apache CouchDB、Redis、BigTable、

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