Mysql数据库常⽤的词汇，新⼿必备database数据库
database sysytem数据库系统
database management system 数据库管理系统
entity实体
attribute属性
key关键字
type类型
relationship联系
model模型
primary key主键
foreign key外键
rule规则
select查询
project投影
python基础命令join连接
divide除
union并
intersection交
difference差
insert增加
update更新
delete删除
create创建
table表
drop删除
alter修改
view视图
index索引
primary file主要数据⽂件
transaction log事务⽇志⽂件mysql是什么系统
null空
check约束
column列
add添加
values值
constraint约束
count统计记录个数
sum总和
avg平局值
max最⼤值
min最⼩值
distinct去除重复
datastream是什么where=,，条件
having=,，条件
group by分组
compute by显⽰详细记录
unique唯⼀约束
unique index唯⼀索引
clustered index聚集索引
nonclustered index⾮聚集索引
with encryption加密
multiple factorsdefault默认
select @a=10赋值语句（可同时对多个变量赋值）
set @a=10赋值语句
break跳出循环
continue结束本次循环，开始下⼀条语句
procedure存储过程
restore还原
backup备份
下列是⼀些数据库中经常碰到的英⽂单词：
Access method（访问⽅法）：此步骤包括从⽂件中存储和检索记录。
Alias（别名）：某属性的另⼀个名字。在SQL中，可以⽤别名替换表名。
Alternate keys（备⽤键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。
Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）
Application design（应⽤程序设计）：数据库应⽤程序⽣命周期的⼀个阶段，包括设计⽤户界⾯以及使⽤和处理数据库的应⽤程序。
Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。
Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的⼀个性质。
Attribute inheritance（属性继承）：⼦类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。
简述微服务架构
Base table（基本表）：⼀个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。
Binary relationship（⼆元关系）：⼀个ER术语，⽤于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。
Bottom-up approach（⾃底向上⽅法）：⽤于，⼀种设计⽅法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成⼀个⼤的单元。在中，可以从表⽰属性开始底层设计，然后
将这些属性组合在⼀起构成代表实体和关系的表。
Business rules（业务规则）：由⽤户或数据库的管理者指定的附加规则。
Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯⼀标识实体所必须得最⼩数量的属性/列的超键。
Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数⽬。
Centralized approach（集中化⽅法,⽤于）：将每个⽤户试图的需求合并成新数据库应⽤程序的⼀个需求集合
Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在⼀根，但某些实体间不存在通路。
Client（客户端）：向⼀个或多个服务器请求服务的软件应⽤程序。
Clustering field（集字段）：记录总的任何⽤于集（集合）航记录的⾮键字段，这些⾏在这个字段上有相同的值。
Clustering index（集索引）：在⽂件的集字段上定义的索引。⼀个⽂件最多有⼀个主索引或⼀个集索引。
Column（列）：参加属性（attribute）。
Complex relationship（复杂关系）：度数⼤于2的关系。
Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。
Composite key（复合键）：包含多个列的主健。
Concurrency control（）：在多⽤户环境下同时执⾏多个⼗五并保证数据完整性的⼀个DBMS服务。
Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的⼀致性规则。
Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应⽤⽣命周期重的⼀个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应⽤程序转换到新的数据库上运⾏。
java机试一般考什么
Data dictionary（数据字典）：参见系统⽬录（system catalog）。
Data independence（数据独⽴性）：使⽤数据的应⽤程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使⽤此数据库的就会受到影响，除
⾮应⽤程序不直接依赖于被修改的部分。
Data model（数据模型）：描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的⼀个集成的集合。
Data redundancy（数据冗余）：参见冗余数据（redundant data）。
Data security（数据安全）：包括对数据库对象（如表和视图）的访问和使⽤以及⽤户可以在这些对
象上实施的操作。
Database（数据库）：是逻辑上相关的数据（以及这些数据的描述）的⼀个共享的集合，⽤于解决公司对信息的需求。
Database design（数据库设计）：数据库应⽤⽣命周期中的⼀个阶段，包括创建⼀个⽀持公司的操作和⽬标的数据库的设计。
Database integrity（数据库完整性）：指存储数据的正确定和⼀致性。完整性通常⽤约束来表达。
Database Management System，DBMS（数据库管理系统）：⼀个能够让⽤户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。
Database planning（数据库规划）：能尽可能有效的实现数据库应⽤的各阶段的管理活动。
Database server（数据库服务器）：同服务器。
DBMS engine（DBMS引擎）：同服务器。
DBMS selection（DBMS选择）：数据库应⽤⽣命周期中的⼀个阶段，包括选择⼀个合适的DBMS来⽀持数据库应⽤。
Degree of a relationship（关系的度）：⼀个关系中参与的实体的个数。
Denormalization（反规范化）：形式上，这个术语指的是对基本表结构的修改，这样新的表⽐原始的表的规范化程度要低。但也可以⽤此属于更宽泛地形容将两个表和并成⼀个新表的情形，⽽这个新表
与原来的表具有相同的范式，但⽐原表包含更多的空值。
Derived attribute（派⽣属性）：表⽰其值可以从⼀个相关属性和属性集的值派⽣得到的属性，这个属性在实体中不是必须的。
Design methodology（设计⽅法学）：⼀种结构化的⽅法，它使⽤过程、⼯具和⽂档来⽀持和简化设计过程。
Disjoint constraint（⽆连接约束）：描述⼦类的成员间的关系，并指明超类某个成员是否有可能成为⼀个或多个⼦类的成员。
Domain（域）：⼀个或多个属性的取值范围。
Entity（实体）：具有相同性质的对象的集合，它是由⽤户或公司标识并可独⽴存在的。
Entity integrity（实体完整性）：在⼀个基本表中，主健列的值不能为空。
Entity occurrence（实体出现）：实体中的⼀个唯⼀可标识的对象。
Entity-Relationship model（实体关系模型）：公司的实体、属性和关系的详细逻辑表⽰。
Fact-finding（事实发现）：使⽤诸如⾯谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。
Fan trap（扇形陷阱）：但从第三个实体扇出的两个实体有1:*关系时出现扇形陷阱，但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息
Field（字段）：同元组（Tuple）。
File（⽂件）：存储在副主存储器中的相关记录的⼀个命名集合。
File-based system（基于⽂件的系统）：⼀个⽂件集合，⽤来管理（创建、插⼊、删除、更新和检索）⼀个或多个⽂件中的数据，并产⽣基于这些⽂件中的数据的应⽤（通常是报表）。
File organization（⽂件组织）：当⽂件存储在磁盘上时，对⽂件中的记录的安排⽅式。
First normal form（1NF，第⼀范式）：表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含⼀个值的表。
Foreign key（外健）：⼀个表中的⼀个列或者多个列的集合，这些列匹配某些其他（也可能是同⼀个）表中的候选键。
4GL, Fourth-Generation Language（第四代语⾔）：⼀种⾮过程化语⾔，⽐如SQL，他只需要⽤户定义必须完成什么操作，4GL负责将所进⾏的操作翻译成如何实现这些操作。
Full functional dependency（）：⼀个列在功能上依赖于复合主健，但不依赖于主健的任何⼀个⼦集的条件。
Functional dependency（函数依赖）：描述表中列之间的关系。
Generalization（泛化）：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最⼩化的过程。
Generalization hierarchy（泛化层次结构）：同类型层次（type hierarchy）。
Global data model（全局数据模型）：代表整个公司（和被模型化的公司的⼀部分）的数据模型。
Implementation（实现）：数据库应⽤⽣命周期中的⼀个阶段，包括数据库和应⽤程序设计的物理实现。
Index（索引）：⼀种允许DBMS将特定的记录更快的放置到⽂件中，从⽽加快对⽤户查询的响应的数据结构。
Infomation system（信息系统）：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。
Inheritance（继承）：参见属性继承（attribute inheritance）。
Integrity constaints（完整性约束）：防⽌出现数据库中的数据不⼀致的约束。
IS-A hierarchy（IS－A层次结构）：同类型层次结构（type hierarchy）。
Local logical data model（局部逻辑数据模型）：代表特定⽤户视图或⽤户视图的组合的数据模型。
Logical database design（逻辑数据库设计）：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。
Meta-data（元数据）：关于数据的数据，参见系统⽬录（system catalog）。
Mision objective（使命⽬标）：标识数据库必须⽀持的特定任务。
Mission statement（使命语句）：定义数据库应⽤程序的主要⽬标。
Multiplicity（多样性）：定义与某个相关实体的⼀次出现有关的实体的出现数⽬。
Multi-valued attribute（多值属性）：为⼀个实体的出现保存多个值的属性。
Nonkey attribute/column（⾮键属性/列）：不是键的⼀部分的属性/列。
Normal forms（范式）：规范化过程的⼀个阶段。前三个范式分别为第⼀范式（1NF）、第⼆范式（2NF）、第三范式（3NF）。
Normalization（规范化）：⼀种产⽣带有需要的特性的技术，这种特性能⽀持⽤户和公司的需求。
差不多就是这些了。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。