【matlab】Matlab中产⽣正态分布随机数的函数normrnd Date: 2018.8.5
转载⾃：
功能：⽣成服从正态分布的随机数
语法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：⽣成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输⼊的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输⼊将被扩展成和其它输⼊具有相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：⽣成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数
矩阵，矩阵的形式由m定义。m是⼀个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中⾏与列的维数。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)：⽣成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
>> help normrnd
NORMRND Random arrays from the normal distribution.
R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a
normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size
of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either
parameter is a scalar, the size of R is the size of the other
parameter.
R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,…) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,…])
returns an M-by-N-by-… array.
例：⽣成正态分布随机数。
>> a=normrnd(0,1)
a =
-1.4814
>> a=normrnd(0,1,1,6)
a =
1.1287  -0.2900    1.2616    0.4754    1.1741    0.1269
>> a=normrnd(0,1,[1 6])
a =
0.1555    0.8186  -0.2926  -0.5408  -0.3086  -1.0966
>> a=normrnd(10,2,2,3)
a =
13.6280  13.6090  11.0531
normrnd函数用法
10.6240    8.5538    9.4795
注：正态分布只需要2个参数。
randn() 是标准正态分布；
normrnd()是⾃⼰可以指定均数和标准差的正太分布。
THE END！

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