matlab 标准正态分布
    MATLAB是一种用于数值计算和数据分析的软件环境，它提供了丰富的函数库和工具，可用于各种科学和工程领域的问题求解。在MATLAB中，标准正态分布是统计学中常用的一种分布，也称为标准高斯分布。
    标准正态分布具有以下特征：
1. 均值μ为0
2. 标准差σ为1
3. 概率密度函数呈钟形曲线状，以0为中心对称
4. 累积分布函数在均值处取值为0.5，呈S形曲线状
    在MATLAB中，我们可以使用normrnd函数来生成服从标准正态分布的随机数。该函数的语法为：
X = normrnd(mu, sigma, m, n)
    其中，mu和sigma分别表示所需生成随机数的均值和标准差；m和n分别表示所需生成随机数的行数和列数。如果不指定m和n，则默认生成一个随机数。
    例如，生成一个100个元素的标准正态分布随机数向量，可以使用以下代码：
normrnd函数用法X = normrnd(0, 1, 100, 1)
    除了生成随机数之外，MATLAB还提供了一些用于处理标准正态分布的函数。以下是一些常用函数及其用法：
1. normcdf(x, mu, sigma)：计算标准正态分布中小于等于x的累积概率值。
2. normpdf(x, mu, sigma)：计算标准正态分布在x处的概率密度值。
3. norminv(p, mu, sigma)：计算标准正态分布中累积概率为p对应的值。
    综上所述，MATLAB提供了丰富的函数和工具来处理标准正态分布。通过使用这些函数，我们可以生成随机数、计算概率值以及进行数据分析和建模等各种统计学任务。

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