java stream流操作原理
Java Stream流操作是Java 8引入的一种新的编程模式，它通过简洁、强大的API提供了一种更有效、更易读的方式来处理集合数据。Stream本质上是对数据流（序列、集合、数组等）进行高级操作的一种抽象。
Stream的核心思想是将数据集合视为一种流，通过一系列的中间操作将数据流传递到最终的终端操作中，从而对数据进行处理和计算。在这个过程中，数据流的处理是惰性的（lazy），只有当终端操作被请求时，才会进行真正的处理。
Stream的操作可以分为两种类型：中间操作和终端操作。
中间操作是一种返回新的流的操作，可以对数据流进行过滤、映射、排序、去重等操作，它们并不会改变原始数据流。
终端操作是一种计算结果的操作，它会触发数据流的处理并返回一个结果。常见的终端操作有forEach、count、collect等。
java streamStream的操作可以串联在一起，形成一条数据处理流水线。例如，可以先对数据流进行筛选，然后进行映射，最后进行求和操作。这样的操作流水线可以简洁而高效地描述对数据集合的处理逻辑。
Stream内部使用了迭代器模式，数据流通过流水线逐一经过各个中间操作，最终到达终端操作。这种模式可以让我们以一种通用的方式处理各种类型的数据集合，而不需要关注具体的数据结构。
Stream的实现方式是基于对原始集合的封装，将集合的功能和操作方法进行了扩展。数据流在处理时并不实际存储数据，而是提供了一种虚拟的视图，通过惰性操作的方式对数据进行处理。
Stream的优点在于它的简洁性和可读性，可以用更少的代码实现复杂的数据操作和计算逻辑。同时，Stream的内部实现利用了多核处理和并行计算等技术，能够提高数据处理的效率和性能。
总之，Java Stream流操作是一种基于函数式编程的数据处理模式，它提供了一种简洁、灵
活、高效的方式来处理集合数据。通过封装和扩展原始集合，Stream流操作可以实现各种复杂的数据处理和计算逻辑，同时还能提高处理效率和性能。

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