Java8Stream：遍历、筛选、指定、排序、统计等
Java 8 Stream
Java 8 API添加了⼀个新的抽象称为流Stream，可以让你以⼀种声明的⽅式处理数据。
Stream 使⽤⼀种类似⽤ SQL 语句从数据库查询数据的直观⽅式来提供⼀种对 Java 集合运算和表达的⾼阶抽象。
Stream API可以极⼤提⾼Java程序员的⽣产⼒，让程序员写出⾼效率、⼲净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作⼀种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进⾏处理， ⽐如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前⾯处理的结果。
+--------------------+      +------+  +------+  +---+  +-------+
| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
+--------------------+      +------+  +------+  +---+  +-------+
以上的流程转换为 Java 代码为：
List<Integer> transactionsIds =
widgets.stream()
.filter(b -> b.getColor() == RED)
.sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
.mapToInt(Widget::getWeight)
.sum();
什么是 Stream？
Stream（流）是⼀个来⾃数据源的元素队列并⽀持聚合操作
元素是特定类型的对象，形成⼀个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，⽽是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产⽣器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句⼀样的操作， ⽐如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本⾝。 这样多个操作可以串联成⼀个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进⾏优化， ⽐如延迟执⾏(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的⽅式, 显式的在集合外部进⾏迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的⽅式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
⽣成流
在 Java 8 中, 集合接⼝有两个⽅法来⽣成流：
stream() − 为集合创建串⾏流。
parallelStream() − 为集合创建并⾏流。
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); List<String> filtered = strings.
stream().filter(string -> !string.isEmpty()).List());
forEach
Stream 提供了新的⽅法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码⽚段使⽤ forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
map
map ⽅法⽤于映射每个元素到对应的结果，以下代码⽚段使⽤ map 输出了元素对应的平⽅数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平⽅数 List<Integer> squaresList =
java stream
numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().List());
filter
filter ⽅法⽤于通过设置的条件过滤出元素。以下代码⽚段使⽤ filter ⽅法过滤出空字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量 long count =
strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
limit
limit ⽅法⽤于获取指定数量的流。 以下代码⽚段使⽤ limit ⽅法打印出 10 条数据：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
sorted
sorted ⽅法⽤于对流进⾏排序。以下代码⽚段使⽤ sorted ⽅法对输出的 10 个随机数进⾏排序：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
并⾏（parallel）程序
parallelStream 是流并⾏处理程序的代替⽅法。以下实例我们使⽤ parallelStream 来输出空字符串的数量：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量 int count =
strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
我们可以很容易的在顺序运⾏和并⾏直接切换。
Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可⽤于返回列表或字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).List()); System.out.println("筛选列表: " + filtered); String mergedString =
strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
统计
另外，⼀些产⽣统计结果的收集器也⾮常有⽤。它们主要⽤于int、double、long等基本类型上，它们可以⽤来产⽣类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最⼤的数 : " + Max()); System.out.println("列表中最⼩的数 : " + Min()); System.out.println("所有数之和 : " + Sum()); System.out.println("平均数 : " + Average());

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