java中stream中map的用法
在Java 8中引入的Stream API为我们提供了一种强大灵活的方式来处理集合数据。Stream中的map操作是一个非常常用且有用的操作，它可以对流中的每个元素应用一个函数，并将结果映射为一个新的流。
map操作的基本语法：
```
<R> Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper)
```
其中，`Function<? super T, ? extends R>`表示一个接受类型为T的输入参数并返回类型为R的结果的函数。
以下是关于Stream中map操作的相关参考内容。
1. map操作的作用：
map操作主要的作用是将一个流中的每个元素映射为另一种类型，从而生成一个新的流。这让我们能够通过一种简洁的方式对流中的元素进行转换和处理。
2. 基本使用示例：
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> squares = numbers.stream()
                              .map(x -> x * x)
                              .List());
```
上述示例中，我们将一个包含整数的列表中的每个元素都平方，并将结果收集到一个新的列表中。
3. 支持原始数据类型：
map操作也支持对原始数据类型进行映射操作，它提供了一系列的mapToXxx方法，如mapToInt、mapToLong和mapToDouble等，可以将流中的元素映射为相应的原始类型。
java stream4. 处理集合对象：
map操作还可以用于处理复杂类型的集合对象，可以根据对象的某个属性进行映射操作。示例如下：
```
List<Person> people = // 获取一些人员信息的集合
List<String> names = people.stream()
                            .map(Person::getName)
                            .List());
```
上述示例中，我们从people列表中获取每个人的姓名，并将结果收集到一个新的列表中。
5. 处理嵌套集合：
在Stream中，还可以对嵌套集合进行map操作。示例如下：
```
List<List<Integer>> numbers = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4), Arrays.asList(5, 6));
List<Integer> flattened = numbers.stream()
                                  .flatMap(List::stream)
                                  .List());
```
上述示例中，我们通过flatMap操作将嵌套的列表平铺，并将结果收集到一个新的列表中。
6. 与filter操作的结合使用：
map操作可以与filter操作结合使用，通过map操作可以对过滤之后的元素进行处理。示例如下：
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> squaresOfEven = numbers.stream()
                                      .filter(x -> x % 2 == 0)
                                      .map(x -> x * x)
                                      .List());
```
上述示例中，我们首先过滤出偶数，然后对其进行平方，并将结果收集到一个新的列表中。
以上是关于Java中Stream中map操作的相关参考内容，map操作是Stream API中非常常用和有用的操作之一，能够对流中的每个元素进行转换和处理，极大地提高了代码的可读性和灵活性。同时，map操作也支持对原始类型和嵌套集合进行映射操作，让我们能够更方便地处理各种数据结构。

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