java中for、foreach、stream性能⽐较
我们在开发中循环遍历⼀个数组经常会⽤到，jdk8推出了⼀些新特性，对循环做了⽐较，通过代码亲测，记录⼀下！
1、for循环
public static void main(String[] args){
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime - startTime));
}
public static void formMethod(){
for(int i =0; i <10000; i++){
java stream
System.out.println("start::::::::::::");
}
}
2、foreach循环（for循环的增强版）
public static void main(String[] args){
List<Integer> list =new ArrayList<Integer>();
for(int i =0; i <10000; i++){
list.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
foreachMethod(list);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime - startTime));
}
/**
* foreach
* @param list
*/
public static void foreachMethod(List<Integer> list){
list.forEach(i ->{
System.out.println("++++++++++++");
});
}
结论:
结论：
1、通过代码测试发现在1万以内的数据，for循环⽐foreach效率要⾼⼀些；
但是10万以内数据的时候，foreach效率更⾼⼀些；
2、foreach [10万数据时间1112116512031115][1万数据235146176164175]；
3、for循环[10万数据时间133014371347][1万数据110109141]；
3、stream api
（1）、串⾏处理，即同步处理
public static void main(String[] args){
List<Integer> list =new ArrayList<Integer>();
for(int i =0; i <10000; i++){
list.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
streamMethod(list);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime - startTime));
}
/**
* stream 串⾏处理
* @param list
*/
public static void streamMethod(List<Integer> list){
list.stream().forEach(i ->{
System.out.println("========");
});
}
结论：
1万以内的数据，for循环的性能要⾼于foreach和stream；
10万以内的数据明显可以看出stream效率最⾼，其次foreach，最后是for；
[10万数据时间854892789844][1万数据172156219172171]；
（2）并⾏处理，即stream api提供了异步处理机制
public static void main(String[] args){
List<Integer> list =new ArrayList<Integer>();
for(int i =0; i <10000; i++){
list.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
parallelStreamMethod(list);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime - startTime));
}
/**
* stream 并⾏处理
* @param list
*/
public static void parallelStreamMethod(List<Integer> list){
list.parallelStream().forEach(i ->{
System.out.println("========");
});
}
结论：
1万以内的数据，for循环的性能要⾼于foreach和stream；
10万以内的数据明显可以看出stream效率最⾼，其次foreach，最后是for。
[10万数据时间893844914972][1万数据219203234188]
最终总结：
如果数据在1万以内的话，for循环效率⾼于foreach和stream；
如果数据量在10万的时候，stream效率最⾼，其次是foreach，最后是for。
另外需要注意的是如果数据达到100万的话，parallelStream异步并⾏处理效率最⾼，⾼于foreach和for。

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