java中for和forEach速度⽐较
背景：之前和同事讨论⼀个问题，forEach的速度⽐for的速度慢，之前看过国外的⽂章和他的结论⼀样，但是测试⽤例单⼀。今天正好在看flink相关的流处理，正好想起来了这个问题，然后简单的写了⼀个demo来进⾏推翻这个结论。
废话不多说直接上代码吧。
package pers.bik.flink;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import urrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;
/**
* @author yangkaifei
* @date 2021/8/10 11:28 下午
* @cersion 1.0
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
streamForEach(list);
parallelStreamForEach(list);
forI(list);
strengthFor(list);
}
/**
* 串⾏流forEach
* @param list
*/
private static void streamForEach(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
list.stream().forEach(number -> {
String s = String.valueOf(number);
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("streamForEach:%s", endTime - startTime));
}
/**
* 并⾏流forEach
* @param list
*/
private static void parallelStreamForEach(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
list.parallelStream().forEach(number -> {
String s = String.valueOf(number);
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("parallelStreamForEach:%s", endTime - startTime));
}
/**
* for ijava stream
* @param list
* @param list
*/
private static void forI(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
String s = String.(j));
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("forI:%s", endTime - startTime));
}
/
**
* 增强for循环
* @param list
*/
private static void strengthFor(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (Integer integer : list) {
String s = String.valueOf(integer);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("strengthFor:%s", endTime - startTime));
}
}
运⾏结果：
streamForEach:2041
parallelStreamForEach:352
forI:468
strengthFor:411
结论：
对于for、增强for循环、forEach不能单纯的抛开业务场景就去肯定的给出⼀个结论。forEach的速度未必就⽐for循环慢。
当我再次调整，将数量调整为1000的时候，运⾏的结果⼜会发⽣变化
IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
运⾏结果
streamForEach:1
parallelStreamForEach:4
forI:0
strengthFor:1
对⽐两个不同的数据量，运⾏的结果也不尽相同（当然代码有些不严谨，但是完全可以推翻forEach⼀定⽐for慢的结论，或者说A⼀定⽐B 快的结论）。
在软件开发中，对于⼀切别⼈给定的结论我们要抱着质疑的态度，只有当⾃⼰亲⾝去调研的时候才能说服⾃⼰。
有时间在写背后的原理，先睡觉吧狗命要紧。。。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。