Python3-opc-DA数据采集-OpenOPC使⽤说明
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环境以及依赖配置
OpenOPC 配置
1. 并安装
2. 将 OpenOPC 安装⽬录下 src ⽂件夹下的 OpenOPC.py （其他3个py⽂件随意）复制到 python
3.8 安装⽬录下的 Lib\site-packages
⽬录下，或者你的项⽬⽬录下（能import 就⾏）。
3. 使⽤2to3⼯具
安装python会⾃动安装2to3⼯具，能够将python2 的代码⼀键转为python3的，⽀持批量修改
查看使⽤帮助，执⾏：
2to3 --help
这⾥我们直接把原来的python2 代码替换掉，从此以后只⽤python3，执⾏：
2to3 -w -n OpenOPC.py
-n 参数表⽰不备份原代码
4. 修改包名
将 OpenOPC.py 中的 Pyro 全部替换为Pyro4
(升级到 Pyro5的请参考：)
4. 修改环境变量
环境变量从哪改就不说了吧
OPC_MODE = open
pip 包依赖
pip install Pywin32
pip install OpenOPC-Python3x
pip install Pyro4  # 此处为 Pyro4（已经有Pyro5）
api 使⽤
参考上⼀篇 python2 的openOPC⽤法，注意开始创建客户端的⽅法不⼀样了：import time
from openopc import OpenOPC
GROUP_NAME ='test'
opc = OpenOPC.client()
# 查询可⽤服务
print(opc.servers(opc_host='localhost'))
print(opc.list('通道 1.设备 1', recursive=True))
# 点位列表
taglist =[u'通道 1.设备 1.标记 1',u'通道 1.设备 1.标记 2',u'通道 1.设备 1.TAG1']
# 创建组对象
try:
# 循环周期读取
while True:
# 请求组
opc_data = ad(group=GROUP_NAME)
# 保存字典
send_values ={}
for item in opc_data:
name, value, quality, time_ = item
if quality =='Good':
send_values[name]= value
else:
print('Error:  {}'.format(item))
print(send_values)python默认安装路径
time.sleep(5)
finally:
# 释放资源
opc.close()
详细⽤法请参考 官⽅ API

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