安装Anaconda 如何兼容已经安装过的Python
概括:
1.在系统环境变量中到对应之前安装Python 的路径并删除；
2.直接将你原来安装python 的整个⽂件夹拷贝到envs 的⽬录下，激活该版本python 的名称就是⽂件夹名。
原理：
其实不管是Python 还是Anaconda 都类似于包的管理，可以看到不管是安装Python 还是Anaconda ，都是在安装⽬录新建了⼀个⽂件下添加了很多⽂件，然后把安装⽬录路径添加到环境变量当中（windows 下）。理解这个原理之后，其实要做的就是修改环境变量，和移动Python 安装的⽂件夹⽽已。
具体的操作如下：
1.下载anaconda 的安装包
2. 安装注意事项
安装⽬录最好不要有空格；是否把Anaconda 加⼊环境变量的选项上打勾，这涉及到能否直接在cmd 中使⽤conda 、jupyter 、ipython 等命令，推荐打勾，如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去，例如：D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin
3. 安装好了以后
可以在cmd 中输⼊ Python ，发现显⽰的还是你之前安装的版本，像我的就是Python2.7，这是因为你之前安装Python2,7的时候，是将它的安装⽬录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中到对应之前安装Python 的路径并删除，像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts 。将其删除。
4. 接着重启电脑
在cmd 中输⼊python 就会显⽰是Anaconda ⾃带的版本了。
5. 将原来python 加⼊Anoconda 中
在Anoconda 中，⽤户以后安装的python 隔离桶会存放在envs 中。如果在cmd 中输⼊conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python 隔离桶信息，在conda 中安装其他包的命令：
创建⼀个名为Python36的环境，指定Python 版本是3.6（不⽤管是3.6.x ，conda 会为我们⾃动寻3.6.x 中的最新版本）
conda create --name Python36 python=3.6
其实就是在envs 中创建了⼀个Python36的⽂件夹，这个也就是安装Python36的⼀个安装⽬录。了解这个原理之后，就可以轻松将原来的环境转到Aconda 进⾏管理。
6. 直接将你原来安装python 的整个⽂件夹拷贝到envs 的⽬录下。然后你再⽤conda info -e 命令，就会发现多了⼀个你添加的⽂件夹的名字的Python ，我把⾃⼰之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给⽂件下重命名⼀下，我命名的是Python27。
conda environments:
python27 * D:\Anaconda3\envs\python27
root D:\Anaconda37. 环境管理
#安装好后，使⽤activate 激活某个环境
#for Windows
activate python36
#for Linux & Mac
source activate python36
#激活后，会发现terminal 输⼊的地⽅多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH 中去除，再把3.6对应的命令加⼊PATH
#此时，再次输⼊
python --version
#可以得到Python3.6.5::Anaconda 4.1.1(64-bit)，即系统已经切换到了3.6的环境
#如果想返回默认的python2.7环境，运⾏
#for Windows
deactivate python36
#forLinux & Mac
source deactivate python36
#删除⼀个已有的环境
conda remove --name python36 --all
#可以使⽤上⾯的激活命令检验⼀下：在cmd 中输⼊Python 得到⾃带版本信息，然后再激活python27，显⽰(python27) C:\Users>也就是搞定了。
C:\Users>python
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
C:\Users>activate python27
(python27) C:\Users>
8. 设置国内镜像命令
注：
1.由于我们现在安装的是Anaconda3，之后⼜新添加了Python
2.7环境，但是Python
3.6环境中安装了Anaconda ⾃带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上Anaconda 的科学计算包呢，没必要⼀个⼀个来，更没有必要再去安装naconda2了，只需：
conda install -n py27 anaconda
但是这会安装⾮常多，⾮常多，⾮常多的包
2.我们已经说完了Anaconda中的包管理，那么既然Anaconda中可以使Python 2.x和
3.x共存，Jupyter Notebook是否可以呢？
python默认安装路径多版本的Python或者R等语⾔，在Jupyter中被称作kernel，如果想要给Jupyter添加多个Python版本的kernel，有两种做法。
如果这个Python版本已经存在（⽐如我们刚才添加的py27环境），那么你可以直接为这个环境安装ipykernel包。即：
conda install -n py27 ipykernel
然后激活这个环境，输⼊
python -m ipykernel install --user
如果所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
PS：如果想要在创建新版本环境时直接装上其他库，像这⾥的ipykernel⼀样直接附在后⾯就可以了。之后同样是激活环境并添加kernel。这个命令⽣成的其实是⼀个JSON⽂件，可以直接查看并修改。

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