anacondaconda环境管理命令
conda测试指南
在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda
注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令⾏。
⼀、Conda测试过程：
1. 使⽤conda。⾸先我们将要确认你已经安装好了conda
2. 配置环境。下⼀步我们将通过创建⼏个环境来展⽰conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的⼀切。我们将学习如何确
认你在哪个环境中，以及如何做复制⼀个环境作为备份。
3. 测试python。然后我们将检查哪⼀个版本的python可以被安装，以及安装另⼀个版本的python，还有在两个版本的python之间的切
换。
4. 检查包。我们将1)罗列出安装在我们电脑上的包，2)浏览可⽤的包，3)使⽤conda install命令来来安装以及移除⼀些包。对于⼀些不
能使⽤conda安装的包，我们将4)在⽹站上搜索。对于那些在其它位置的包，我们将5)使⽤pip命令来实现安装。我们还会安装⼀个可以免费试⽤30天的商业包IOPro
5. 移除包、环境以及conda.我们将以学习删除你的包、环境以及conda来结束这次测试。
⼆、完整过程
提⽰：在任何时候你可以通过在命令后边跟上--help来获得该命令的完整⽂档。例如，你可以通过如下的命令来学习conda的update命令。
conda update --help
1. 管理conda：
Conda既是⼀个包管理器⼜是⼀个环境管理器。你肯定知道包管理器，它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装⼀个包，但是这个包只⽀持跟我们⽬前使⽤的python不同的版本时。你只需要⼏⾏命令，就可以搭建起⼀个可以运⾏另外python版本的环境。，这就是conda环境管理器的强⼤功能。
提⽰：⽆论你使⽤Linux、OS X或者Windows命令⾏⼯具，在你的命令⾏终端conda指令都是⼀样的，除⾮有特别说明。
检查conda已经被安装。python默认安装路径
为了确保你已经在正确的位置安装好了conda，让我们来检查你是否已经成功安装好了Anaconda。在你的命令⾏终端窗⼝，输⼊如下代码：
conda --version
Conda会返回你安装Anaconda软件的版本。
提⽰：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前⽤户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保⽤同样的账户登录安装了之后重新打开命令⾏终端窗⼝。
升级当前版本的conda
接下来，让我们通过使⽤如下update命令来升级conda：
conda update conda
conda将会⽐较新旧版本并且告诉你哪⼀个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可⽤，它会提⽰你输⼊y进⾏升级.
proceed ([y]/n)? y
conda更新到最新版后，我们将进⼊下⼀个主题。
2. 管理环境。
现在我们通过创建⼀些环境来展⽰conda的环境操作，然后移动它们。
创建并激活⼀个环境
使⽤conda create命令，后边跟上你希望⽤来称呼它的任何名字：
conda create --name snowflake biopython
这条命令将会给biopython包创建⼀个新的环境，位置在/envs/snowflakes
⼩技巧：很多跟在--后边常⽤的命令选项，可以被略写为⼀个短线加命令⾸字母。所以--name选项和-n的作⽤是⼀样的。通过conda -h或conda –-help来看⼤量的缩写。
激活这个新环境
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflake`
⼩技巧：新的开发环境会被默认安装在你conda⽬录下的envs⽂件⽬录下。你可以指定⼀个其他的路径；去通过conda create -h了解更多信息吧。
⼩技巧：如果我们没有指定安装python的版本，donda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。
创建第⼆个环境
这次让我们来创建并命名⼀个新环境，然后安装另⼀个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel。
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel
这将创建第⼆个基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies⽂件夹⾥。
⼩技巧：在此同时安装你想在这个环境中运⾏的包，
⼩提⽰：在你创建环境的同时安装好所有你想要的包，在后来依次安装可能会导致依赖性问题（貌似是，不太懂这个术语怎么翻）。
⼩技巧：你可以在conda create命令后边附加跟多的条件，键⼊conda create –h 查看更多细节。
列出所有的环境
现在让我们来检查⼀下截⾄⽬前你所安装的环境，使⽤conda environment info 命令来查看它:
conda info --envs
你将会看到如下的环境列表：
conda environments:
snowflakes          * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies              /home/username/miniconda/envs/bunnies
root                  /home/username/miniconda
确认当前环境
你现在处于哪个环境中呢？snowflakes还是bunnies？想要确定它，输⼊下⾯的代码：
conda info -envis
conda将会显⽰所有环境的列表，当前环境会显⽰在⼀个括号内。
(snowflakes)
注意：conda有时也会在⽬前活动的环境前边加上*号。
切换到另⼀个环境(activate/deactivate)
为了切换到另⼀个环境，键⼊下列命令以及所需环境的名字。
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflakes
如果要从你当前⼯作环境的路径切换到系统根⽬录时，键⼊：
Linux，OS X: source deactivate
Windows: deactivate
当该环境不再活动时，将不再被提前显⽰。
复制⼀个环境
通过克隆来复制⼀个环境。这⼉将通过克隆snowfllakes来创建⼀个称为flowers的副本。conda create -n flowers --clone snowflakes
通过conda info –-envs来检查环境
你现在应该可以看到⼀个环境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.
删除⼀个环境
如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下⽅法移除该环境：
conda remove -n flowers --all
为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输⼊以下命令：
conda info -e
flowers 已经不再在你的环境列表⾥了，所以我们知道它被删除了。
学习更多关于环境的知识
如果你想学习更多关于conda的命令，就在该命令后边跟上 -h
conda remove -h
3. 管理Python
conda对Python的管理跟其他包的管理类似，所以可以很轻松地管理和升级多个安装。
检查python版本
⾸先让我们检查那个版本的python可以被安装：
conda search --full --name python
你可以使⽤conda search python来看到所有名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令选项来列出完全与“python”匹配的包。
安装⼀个不同版本的python
现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活⼀个名为snakes的环境，并通过下⾯的命令来安装最新版本的python3：
conda create -n snakes python=３
·Linux，OS X：source activate snakes
·Windows： activate snakes
⼩提⽰：给环境取⼀个很形象的名字，例如“Python3”是很明智的，但是并不有趣。
确定环境添加成功
为了确保snakes环境已经被安装了，键⼊如下命令：
conda info -e
conda会显⽰环境列表，当前活动的环境会被括号括起来（snakes）
检查新的环境中的python版本
确保snakes环境中运⾏的是python3：
python --version
使⽤不同版本的python
为了使⽤不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，让我们看看如何返回默认2.7
·Linux，OS X: source activate snowflakes
·Windows：activate snowflakes
检查python版本：
确保snowflakes环境中仍然在运⾏你安装conda时安装的那个版本的python。
python --version
注销该环境
当你完成了在snowflakes环境中的⼯作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：
·Linux，OS X：source deactivate
·Windows：deactivate
4. 管理包
现在让我们来演⽰包。我们已经安装了⼀些包（Astroid，Babel和⼀些特定版本的python），当我们创建⼀个新环境时。我们检查我们已经安装了那些包，检查哪些是可⽤的，寻特定的包并安装它。接下来我们在仓库中查并安装⼀些指定的包，⽤conda来完成更多pip可以实现的安装，并安装⼀个商业包。
查看该环境中包和其版本的列表：
使⽤这条命令来查看哪个版本的python或其他程序安装在了该环境中，或者确保某些包已经被安装了或被删除了。在你的终端窗⼝中输⼊：
conda list
使⽤conda命令查看可⽤包的列表
查⼀个包
⾸先让我们来检查我们需要的这个包是否可以通过conda来安装：
conda search beautifulsoup4
它展⽰了这个包，所以我们知道它是可⽤的。
安装⼀个新包
我们将在当前环境中安装这个Beautiful Soup包，使⽤conda命令如下；
conda install --name bunnies beautifulsoup4
提⽰：你必须告诉conda你要安装环境的名字（-n bunies）否则它将会被安装到当前环境中。
现在激活bunnies环境，并且⽤conda list来显⽰哪些程序被安装了。
·
Linux，OS X：source activate bunnies
·Windows：activate bunnies
所有的平台：
conda list
从安装⼀个包
conda install --channel https：//conda ./pandas bottleneck
检查被下载的包
conda list
通过pip命令来安装包
对于那些⽆法通过conda安装或者从获得的包，我们通常可以⽤pip（“pip install packages”的简称）来安装包。
提⽰： pip只是⼀个包管理器，所以它不能为你管理环境。pip甚⾄不能升级python，因为它不像conda⼀样把python当做包来处理。但是它可以安装⼀些conda安装不了的包，和vice versa（此处不会翻译）。pip和conda都集成在Anaconda或miniconda⾥边。
我们激活我们想放置程序的环境，然后通过pip安装⼀个叫“See”的程序。

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