机器视觉系列（04）----TensorFlow可视化开发环境搭建：
VisualStudi。。。
本篇在前⾯机器视觉系列⽂章02、03的基础上，进⾏环境搭建，需要说明的是，可视化开发环境有很多，根据个⼈爱好选择。由于Visual Studio Code免费，微软的东西向来效率⾼，所以本⼈选择Visual Studio Code。本质上，任何⼀个Python可视化开发环境都可以。
很多初学者对安装环境肝肠⼨断，欲哭⽆泪，本篇进⾏详细讲述。
1、环境选择
Visual Studio Code（简称“VS Code”）是Microsoft在2015年4⽉30⽇Build开发者⼤会上正式宣布⼀个运⾏于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代Web和云应⽤的跨平台源代码编辑器， 可在桌⾯上运⾏，并且可⽤于Windows，macOS和Linux。
它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置⽀持，并具有丰富的其他语⾔（例如C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运⾏时（例如.NET和Unity）扩展的⽣态系统。
Microsoft Visual C++ 2008 Express：简称Visual C++、MSVC、VC++或VC，是微软公司的C++开发⼯具，具有集成开发环境。可提供编辑C语⾔，C++以及C++/CLI等编程语⾔。
VC++整合了便利的除错⼯具，特别是整合了微软视窗程式设计（Windows API）、三维动画DirectX API，Microsoft .NET框架。最新的版本是Microsoft Visual C++ 2008。
Visual C++Visual C++ 2008 Standard ：标准版；Visual C++ 2008 Professional：专业版；Visual C++ 2008 Team System：团队系统版；Microsoft Visual C++ 2008 Express 可从MSDN的⽹站免费下载使⽤，并且不限制商业使⽤。
需要特别说明的是，Visual C++ 2008 Express不能进⾏Python可视化开发环境搭建，放在这⾥，纯属未了对⽐。
中文版php开发工具
Visual Studio Code和Visual C++ 2008 Express⼀样，都是免费的。微软的产品有⾃⼰的优势，我个⼈偏重选择微软的Visual Studio Code。但是，开发环境很多，⼤家根据个⼈喜好，进⾏选择，例如PyCharm等。
在这⾥介绍Microsoft Visual C++ 2008 Express，纯属为了对⽐，和本⽂安装没有关系。
2、安装Python
在前⾯环境搭建过程中，在本专题的02和03中，有关于Python安装的描述。
3、Visual Studio Code安装
3.1、下载地址：
3.2、安装
直接下⼀步，下⼀步安装。
4、安装简体中⽂
4.1、安装
打开软件，CTRL + SHIFT + X。
搜索Chinese进⾏安装。
4.2、重启
5、安装扩展
为VS Code安装Python扩展。Python扩展名为Python，由Microsoft发布。
6、在项⽬（⼯作区）⽂件夹中启动VS Code
在终端上，创建⼀个名为“hello”(可随意命名)的空⽂件夹，cd 到code该⽂件夹.，然后输⼊以下命令打开该⽂件夹中的VS Code。
mkdir hello
cd hello
code .
通过在⽂件夹中启动VS Code，该⽂件夹将成为“⼯作区”。VS Code存储特定于该⼯作空间的.vscode/settings.json设置，这些设置与全局存储的⽤户设置分开。
也可以先打开VSCode，然后使⽤“ ⽂件”>“打开⽂件夹”打开项⽬⽂件夹。
7、选择⼀个Python解释器
Python是⼀种解释型语⾔，为了运⾏Python代码并获得Python IntelliSense，必须告诉VS Code使⽤哪种解释器。
打开命令选项板（Ctrl + Shift + P）选择Python 3解释器，开始键⼊Python：select inter命令进⾏搜索，然后选择命令。
8、创建默认解释器
解释器会将python.pythonPath⼯作区设置中的值设置为解释器的路径。请选择⽂件 > ⾸选项 > 设置，然后选择⼯作区设置选项卡，
注意：如果选择未打开⼯作区⽂件夹的解释器，VS代码会将python.pythonPath在⽤户设置中处理，这通常会为VS代码设置默认解释器。⽤户设置确保⼯具始终拥有Python项⽬的默认解释器。⼯作区设置允许覆盖⽤户设置。
Python开发⼈员的最佳实践是避免将包安装到全局解释器环境中。改为使⽤virtual environment包含全局解释器副本的特定于项⽬。激活环境后，安装的所有软件包都将与其他环境隔离。这种隔离减少了因冲突包版本⽽引起的许多复杂情况。
配置好解释器后，左下⾓会出现解释版本，点击后可显⽰当前的解释器路径。
9、创建⼀个Python Hello World源代码⽂件
从⽂件资源管理器⼯具栏中，单击⽂件hello夹上的“新建⽂件”按钮：
然后输⼊内容：
import tensorflow as tf
stant(578)
stant(1)
print(a+b)
10、运⾏Hello World
hello.py使⽤Python 运⾏很简单。在编辑器中单击⿏标右键，然后选择“在终端中运⾏Python⽂件”。
11、最后
综合软件开发众多开发环境搭建，⼈⼯智能环境搭建还是简单的。经历4讲之后，下⾯进⼊TensorFlow的具体学习。

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