mysql增删改查会锁表吗_增删改查操作下锁的相关情况_增删
改时的锁分析
摘要：上⼀篇分析了查询时的锁情况，本篇将对剩下的增删改情况进⾏分析
注：该篇中关于锁的申请说明并不是锁的申请顺序，⽽是锁的⼤概层次申请
新增时的锁的情况
⽆索引情况：
锁情况如图：
锁申请说明：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在对应的数据页上申请意向排它锁
(4).在数据所在⾏上申请排它锁
只有⾮聚集索引
锁情况：
锁申请说明：
⾮聚集的情况跟⽆索引的差不多，只不过增加了索引所在页⾯的意向排它锁以及索引键值上的排它锁
只有聚集索引
锁情况：
to be continued锁申请说明：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在对应的数据页上申请意向排它锁
java工作内容是什么
(4).在数据所在键值上申请排它锁
聚集、⾮聚集索引共存情况
锁申请说明：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在聚集、⾮聚集索引所对应的数据页上申请意向排它锁
(4).在聚集、⾮聚集所因对应的键值上申请排它锁
新增数据的影响总结
从以上的数据来看，添加数据是很少会造成堵塞、死锁的，只是影响⾃⾝相关的索引、页⾯之类的，会产⽣争抢资源的情况有：
1.数据库要改变结构(基本不可能)
2.表结构变更(极少)
3.数据页发⽣拆分 (少，需要并发且同时处理同⼀页⾯且导致页⾯拆分，⽽这种情况我还不确定会不会)，这种的话建议表上字段尽量不要过⼤(例如：varchar(2000))，这样发⽣的可能就⾮常少
注：为了准确分析出实际情况，删除、更新操作要对多条数据进⾏处理，同时为了更好的进⾏测试，表中数据增加⾄1千个
删除数据时锁的情况
⽆索引情况：
锁情况如图：
锁的申请情况：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在相关搜索过的页⾯上申请意向更新锁，在数据所在页⾯上申请意向排它锁
(4).在数据所在⾏上申请排它锁
只有⾮聚集索引
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锁情况如图：
锁的申请情况：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
mysql菜鸟教程增删改查
(3).在索引以及数据所在页⾯上申请意向排它锁
(4).在索引所在键值上申请排它锁，在数据所在⾏上申请排它锁只有聚集索引
锁情况如图：
锁申请说明：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在对应的数据页上申请意向排它锁
(4).在数据所在键值上申请排它锁
聚集、⾮聚集索引共存情况
执⾏计划：
锁情况如图：
锁申请说明：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
field是什么牌子(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在对应的聚集索引页、⾮聚集索引页上申请意向排它锁
(4).在数据所在聚集索引、聚集索引键值上申请排它锁
删除数据的影响总结
从它的锁申请情况来看，删除操作是先执⾏查询，然后再对相应的数据进⾏删除，其影响的话主要有以下⼏点：
1.⽆索引情况下，所有被查询到的数据页上都会申请意向更新锁(如果遍历所有数据的话，则所有数据页都申请)，表越⼤的话，申请的锁就越多
2.删除操作不仅是把数据⾏本⾝进⾏删除，⽽且还会删除所有相关的索引键，所以在搜索数据时，还会锁上所有相关的锁。所以⼀个表上索引数⽬越多，操作的锁的数⽬就越多，就越容易产⽣堵塞
所以在⼀个⼤表上，既不能没有索引，也不能建⽴过多的索引，⽽是适当的在有需要的字段上建⽴合适的索引
更新时的锁的情况
⽆索引情况：
锁情况如图：
锁的申请情况：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).在相关搜索过的页⾯上申请意向更新锁，在数据所在页⾯上申请意向排它锁
java启动设置环境变量(4).在数据所在⾏上申请排它锁
只有⾮聚集索引
执⾏计划：
锁情况如图：
锁的申请情况：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更
(2).对应的表上申请意向排它锁
(3).因为没有⾛索引，⽽是进⾏表扫描，所有被扫描的页⾯申请了意向更新锁，在索引以及数据所在页⾯上申请意向排它锁
(4).在索引所在键值上申请排它锁，在数据所在⾏上申请排它锁
只有聚集索引
执⾏计划：
锁情况如图：
锁申请说明：
(1).在数据库上申请共享锁，防⽌数据库结构变更

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