MYSQL数据库宋红康学习笔记
1. 为什么要使⽤数据库
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使⽤。⼤多数情况下，特别是企 业级应⽤，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，⽽持久化的实现过程⼤多 通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要作⽤是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘⽂件、XML数 据⽂件中。
2. 数据库与数据库管理系统
2.1 数据库的相关概念
DB：数据库（Database）
即存储数据的“仓库”，其本质是⼀个⽂件系统。它保存了⼀系列有组织的数据。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
是⼀种操纵和管理数据库的⼤型软件，⽤于建⽴、使⽤和维护数据库，对数据库进⾏统⼀管理和控制。⽤户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
SQL：结构化查询语⾔（Structured Query Language）
专门⽤来与数据库通信的语⾔。
2.2 数据库与数据库管理系统的关系
数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，⼀般开发⼈员会针对每⼀个应⽤创建⼀个数据库。为保存应⽤中实体的数据，⼀般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体⽤户的数据。
数据库管理系统、数据库和表的关系如图所⽰：
2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)
⽬前互联⽹上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、 Sybase、Informix这⼏种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进⾏调查后的统计结 果：（查看数据库最新排名: dbengines/en/ranking）
2.4 常见的数据库介绍
Oracle
1979 年，Oracle 2 诞⽣，它是第⼀个商⽤的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名⽓ 越来越⼤，公司也改名叫Oracle 公司。
2007年，总计85亿美⾦收购BEA Systems。
2009年，总计74亿美⾦收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美⾦收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了 MySQL 的管理权，⾄此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。
2013年，甲⾻⽂超越IBM，成为继Microsoft后全球第⼆⼤软件公司。
如今 Oracle 的年收⼊达到了 400 亿美⾦，⾜以证明商⽤（收费）数据库软件的价值。
SQL Server
SQL Server 是微软开发的⼤型商业数据库，诞⽣于 1989 年。C#、等语⾔常使⽤，与WinNT完全集 成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
DB2
IBM公司的数据库产品，收费的。常应⽤在银⾏系统中。
PostgreSQL
PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量⼤的⽂本以及SQL处理较快。SQLite
嵌⼊式的⼩型数据库，应⽤在⼿机端。 零配置，SQlite3不⽤安装，不⽤配置，不⽤启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不⽤做任何恢复操作，再下次使⽤数据库的时候⾃动恢复。
informix
IBM公司出品，取⾃Information 和Unix的结合，它是第⼀个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运⾏ 于unix/linux平台，命令⾏操作。 性能较⾼，⽀持集，适应于安全性要求极⾼的系统，尤其是银⾏，证 券系统的应⽤。
3. MySQL介绍
3.1 概述
MySQL是⼀个 开放源代码的关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB（创始⼈Michael Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
2008被 Sun 收购（10亿美⾦），2009年Sun被 Oracle 收购。 MariaDB 应运⽽⽣。（MySQL 的创造者担⼼ MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分⽀项⽬ MariaDB）
MySQL6.x 版本之后分为 社区版 和 商业版 。
MySQL是⼀种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，⽽不是将所有数据放在⼀个⼤仓库内，这样就增加了速度并提⾼了灵活性。
MySQL是开源的，所以你不需要⽀付额外的费⽤。
MySQL是可以定制的，采⽤了 GPL（GNU General Public License） 协议，你可以修改源码来
开发⾃⼰的MySQL系统。
MySQL⽀持⼤型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的⼤型数据库。
MySQL⽀持⼤型数据库，⽀持5000万条记录的数据仓库，32位系统表⽂件最⼤可⽀持 4GB ，64位系 统⽀持最⼤的表⽂件为 8TB 。
MySQL使⽤ 标准的SQL数据语⾔ 形式。
MySQL可以允许运⾏于多个系统上，并且⽀持多种语⾔。这些编程语⾔包括C、C++、Python、
Java、Perl、PHP和Ruby等。
3.2 MySQL发展史重⼤事件
MySQL的历史就是整个互联⽹的发展史。互联⽹业务从社交领域、电商领域到⾦融领域的发展，推动着 应⽤对数据库的需求提升，对传统的数据库服务能⼒提出了挑战。⾼并发、⾼性能、⾼可⽤、轻资源、 易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长⾜发展。
3.3关于MySQL 8.0
MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是⼀个令⼈兴奋的⾥程碑版本。MySQL 8版本在功能上 做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进⾏了重构，最突出的⼀点是多MySQL Optimizer优化 器进⾏了改进。不仅在速度上得到了改善，还为⽤户带来了更好的性能和更棒的体验。
为什么如此多的⼚商要选⽤MySQL？⼤概总结的原因主要有以下⼏点：
反爬虫1. 开放源代码，使⽤成本低。
2. 性能卓越，服务稳定。
3. 软件体积⼩，使⽤简单，并且易于维护。
4. 历史悠久，社区⽤户⾮常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
5. 许多互联⽹公司在⽤，经过了时间的验证。
3.4Oracle vs MySQL
Oracle 更适合⼤型跨国企业的使⽤，因为他们对费⽤不敏感，但是对性能要求以及安全性有更⾼的要 求。
MySQL 由于其体积⼩、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的⼤型数据库，尤其是开放源码 这⼀特点，使得很多互联⽹公司、中⼩型⽹站选择了MySQL作为⽹站数据库（Facebook，Twitter， YouTube，阿⾥巴巴/蚂蚁⾦服，去哪⼉，美团外卖，腾讯）。
4. RDBMS 与 ⾮RDBMS
从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使⽤最多的 DBMS 分别是 Oracle、 MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。
4.1 关系型数据库(RDBMS)
4.1.1 实质
这种类型的数据库是 最古⽼ 的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的
⼆元关系 （即⼆维表格形式）。
关系型数据库以 ⾏(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于⽤户理解。这⼀系列的⾏和列被
称为 表(table) ，⼀组表组成了⼀个库(database)。
表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均⽤
关系模型 来表⽰。关系型数据库，就是建⽴在 关系模型 基础上的数据库。
SQL 就是关系型数据库的查询语⾔。
4.1.2 优势
复杂查询 可以⽤SQL语句⽅便的在⼀个表以及多个表之间做⾮常复杂的数据查询。
事务⽀持 使得对于安全性能很⾼的数据访问要求得以实现。
4.2 ⾮关系型数据库(⾮RDBMS)
4.2.1 介绍
⾮关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能 阉割版本 ，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层 的解析， 性能⾮常⾼ 。同时，通过减少不常⽤的功能，进⼀步提⾼性能。
⽬前基本上⼤部分主流的⾮关系型数据库都是免费的。
4.2.2 有哪些⾮关系型数据库
相⽐于 SQL，NoSQL 泛指⾮关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、⽂档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有⽤ NoSQL ⼀词才能将这些技术囊括进来。
键值型数据库
键值型数据库通过 Key-Value 键值的⽅式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯⼀的标识符，优点是查速度快，在这⽅⾯明显优于关系型数据库，缺点是⽆法像关系型数据库⼀样使⽤条件过滤（⽐如 WHERE），如果你不知道去哪⾥数据，就要遍历所有的键，这就会消耗⼤量的计算。
键值型数据库典型的使⽤场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流⾏的键值型数据库。
⽂档型数据库
此类数据库可存放并获取⽂档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中⽂档作为处理信息的基本单位， ⼀个⽂档就相当于⼀条记录。⽂档数据库所存放的⽂档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB 是最流⾏的⽂档型数据库。此外，还有CouchDB等。
搜索引擎数据库
虽然关系型数据库采⽤了索引提升检索效率，但是针对全⽂索引效率却较低。搜索引擎数据库是应⽤在 搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取⼤量的数据，并以特定的格式进⾏存储，这样在检 索的时候才能保证性能最优。核⼼原理是“倒排索引”。
典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。
列式数据库
列式数据库是相对于⾏式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采⽤的⾏式存储 （Row-based），⽽列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以⼤量降低系统的 I/O，适合于分布式⽂件系统，不⾜在于功能相对有限。典型产品：HBase等。
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图形数据库
图形数据库，利⽤了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例⼦就是社 交⽹络中⼈与⼈的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能⾼效地解决复杂的关 系问题。
图形数据库顾名思义，就是⼀种存储图形关系的数据库。它利⽤了图这种数据结构存储了实体（对象） 之间的关系。关系型数据⽤于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些⼒不从⼼。如社 交⽹络中⼈物之间的关系，如果⽤关系型数据库则⾮常复杂，⽤图形数据库将⾮常简单。典型产品： Neo4J、InfoGrid等。
4.2.3 NoSQL的演变
由于 SQL ⼀直称霸 DBMS，因此许多⼈在思考是否有⼀种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞⽣了， 但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到⽬前为⽌ NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功 能。下⾯是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变 ：
1970：NoSQL = We have no SQL
1980：NoSQL = Know SQL
2000：NoSQL = No SQL!
2005：NoSQL = Not only SQL
2013：NoSQL = No, SQL!
NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，⽐如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据 库功能，⾮关系型数据库的功能就⾜够使⽤了。这种情况下，使⽤ 性能更⾼ 、 成本更低 的⾮关系型数据库当然是更明智的选择。⽐如：⽇志收集、排⾏榜、定时器等。
4.3 ⼩结
NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的⽐重更⼤，影响⼒前 5 的 DBMS 中有4 个是关系型数据库，⽽排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说，掌握 SQL 是⾮常有必要的。整套课程将围绕 SQL 展开。
5. 关系型数据库设计规则
关系型数据库的典型数据结构就是 数据表 ，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。
将数据放到表中，表再放到库中。
⼀个数据库中可以有多个表，每个表都有⼀个名字，⽤来标识⾃⼰。表名具有唯⼀性。
表具有⼀些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。
5.1 表、记录、字段
E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是： 实体集 、 属性 、 联系集 。
⼀个实体集（class）对应于数据库中的⼀个表（table），⼀个实体（instance）则对应于数据库表 中的⼀⾏（row），也称为⼀条记录（record）。⼀个属性（attribute）对应于数据库表中的⼀列 （column），也称为⼀个字段（field）。
5.2 表的关联关系
表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均⽤
关系模型来表⽰。
四种：⼀对⼀关联、⼀对多关联、多对多关联、⾃我引⽤。
5.2.1 ⼀对⼀关联（one-to-one）
在实际的开发中应⽤不多，因为⼀对⼀可以创建成⼀张表。
举例：设计 学⽣表 ：学号、姓名、⼿机号码、班级、系别、⾝份证号码、家庭住址、籍贯、紧急
联系⼈、...
拆为两个表：两个表的记录是⼀⼀对应关系。
基础信息表 （常⽤信息）：学号、姓名、⼿机号码、班级、系别
档案信息表 （不常⽤信息）：学号、⾝份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系⼈、...
工厂方法模式
两种建表原则：
外键唯⼀：主表的主键和从表的外键（唯⼀），形成主外键关系，外键唯⼀。
外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。
5.2.2 ⼀对多关系（one-to-many）
手机mysql安装配置教程常见实例场景： 客户表和订单表 ， 分类表和商品表 ， 部门表和员⼯表 。
举例：
员⼯表：编号、姓名、...、所属部门
部门表：编号、名称、简介
⼀对多建表原则：在从表(多⽅)创建⼀个字段，字段作为外键指向主表(⼀⽅)的主键
5.2.3 多对多（many-to-many）
要表⽰多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为 联接表 ，它将多对多关系划分为两个⼀对多关系。将这两个表的主键都插⼊到第三个表中。
举例1：学⽣-课程
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学⽣信息表 ：⼀⾏代表⼀个学⽣的信息（学号、姓名、⼿机号码、班级、系别...）课程信息表 ：⼀⾏代表⼀个课程的信息（课程编号、授课⽼师、简介...）
javascript和jquery面试题选课信息表 ：⼀个学⽣可以选多门课，⼀门课可以被多个学⽣选择
举例2：产品-订单
“订单”表和“产品”表有⼀种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建⽴两个⼀对多关系来
定义的。⼀个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。
产品表 ：“产品”表中的每条记录表⽰⼀个产品。
订单表 ：“订单”表中的每条记录表⽰⼀个订单。
订单明细表 ：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现在多个订单中。⼀个订单
可以与“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品。
课后练习：
1.说说你了解的常见的数据库
Oracle、MySQl、SQL Server、DB2、PGSQL；Redis、MongoDB、ES.....
2.谈谈你对MySQL历史、特点的理解
历史：
由瑞典的MySQL AB 公司创⽴，1995开发出的MySQL
2008年，MySQL被SUN公司收购
2009年，Oracle收购SUN公司，进⽽Oracle就获取了MySQL
2016年，MySQL8.0.0版本推出
特点：
开源的、关系型的数据库
⽀持千万级别数据量的存储，⼤型的数据库
3.说说你对DB、DBMS、SQL的理解
DB：database，看做是数据库⽂件。 （类似于：.doc、.txt、.mp3、.avi、。。。）
DBMS：数据库管理系统。（类似于word⼯具、wps⼯具、记事本⼯具、qq影⾳播放器等）
MySQL数据库服务器中安装了MySQL DBMS，使⽤MySQL DBMS 来管理和操作DB，使⽤的是SQL语⾔。
4.你知道哪些⾮关系型数据库的类型呢？（了解）
键值型数据库：Redis
⽂档型数据库：MongoDB
搜索引擎数据库：ES、Solr
列式数据库：HBase
图形数据库：InfoGrid
5.表与表的记录之间存在哪些关联关系？
ORM思想。（了解）
表与表的记录之间的关系：⼀对⼀关系、⼀对多关系、多对多关系、⾃关联 （了解）
总结
第⼀章⼤部分作为了解内容，需要记的东西不多，不是重点。

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