（B站动⼒节点⽼杜MySQL教程）MySQL课堂笔记- ⽂章⽬录
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MySQL课堂笔记-
1、关于查询结果集的去重？
mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前⾯。
mysql> select distinct deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job |
+--------+-----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | CLERK |
| 10 | CLERK |
+--------+-----------+tc编译器
案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |dos命令大全及用法copy
+---------------------+
2、连接查询
2.1、什么是连接查询？
在实际开发中，⼤部分的情况下都不是从单表中查询数据，⼀般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，⼀般⼀个业务都会对应多张表，⽐如：学⽣和班级，起码两张表。
stuno stuname classno classname
c语言malloc在哪个头文件-----------------------------------------------------------------------------------
1 zs 1 北京⼤兴区亦庄经济技术开发区第⼆中学⾼三1班
2 ls 1 北京⼤兴区亦庄经济技术开发区第⼆中学⾼三1班
...
学⽣和班级信息存储到⼀张表中，结果就像上⾯⼀样，数据会存在⼤量的重复，导致数据的冗余。
2.2、连接查询的分类？
根据语法出现的年代来划分的话，包括：
SQL92（⼀些⽼的DBA可能还在使⽤这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
SQL99（⽐较新的语法）
根据表的连接⽅式来划分，包括：
内连接：
等值连接
⾮等值连接
⾃连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（这个不讲，很少⽤！）
2.3、在表的连接查询⽅⾯有⼀种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）
案例：出每⼀个员⼯的部门名称，要求显⽰员⼯名和部门名。
EMP表
+--------+--------+
| ename | deptno |
+--------+--------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |zookeeper是干什么的
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
+--------+--------+
amplitude单位DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
| ALLEN | ACCOUNTING |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | OPERATIONS |
............
56 rows in set (0.00 sec)
笛卡尔积现象：当两张表进⾏连接查询的时候，没有任何条件进⾏限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
关于表的别名：
ame,d.dname from emp e,dept d;
表的别名有什么好处？
第⼀：执⾏效率⾼。
第⼆：可读性好。
2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进⾏过滤。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显⽰的是有效记录。
案例：出每⼀个员⼯的部门名称，要求显⽰员⼯名和部门名。
select
from
emp e , dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不⽤。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
2.5、内连接之等值连接：最⼤特点是：条件是等量关系。
案例：查询每个员⼯的部门名称，要求显⽰员⼯名和部门名。
SQL92:（太⽼，不⽤了）
select
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;
SQL99：（常⽤的）
select
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// inner可以省略的，带着inner⽬的是可读性好⼀些。
select
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
语法：
...
A
join
mysql菜鸟教程字符串型B
on
连接条件
where
...
SQL99语法结构更清晰⼀些：表的连接条件和后来的where条件分离了。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
2.6、内连接之⾮等值连接：最⼤的特点是：连接条件中的关系是⾮等量关系。
案例：出每个员⼯的⼯资等级，要求显⽰员⼯名、⼯资、⼯资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
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