MATLAB中矩阵与数组的区别,点运算符的运用 
正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样，matlab的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）。
单个的数就是1*1的矩阵；
数组或向量就是1*n或n*1的矩阵。
事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别，他们的维数都是2，一切都是以矩阵的形式保存的。
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一维数组相当于向量，二维数组相当于矩阵，所以矩阵是数组的子集。
1.数组的运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.
2.矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。
3.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算.
但有两点要注意：
(1)对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符；
(2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在MATLAB中为简便起见，定义了这两类运算。
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数组中的元素可以是字符等；矩阵中的只能是数；
这是二者最直观的区别。因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。
《精通MATLAB6.5版》（张志涌编著，北京航空航天大学出版社）中说：
从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是矩阵作为一种变换或映射算子的体现，矩阵运算有着明确而严格的数学规则。而数组运算是Matlab软件所定义的规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算的有效。虽
然数组运算尚缺乏严谨的数学推理，虽然数组运算仍在完善和成熟中，但是它的作用和影响正随着matlab的发展而扩大。
数组运算：
数与数组加减：k+/-A         %k加或减A的每个元素
数组乘数组： A.*B           %对应元素相乘
数组乘方：  A.^k           %A的每个元素k次方；k.^A，分别以k为底A的各元素为指数求幂值
数除以数组： k./A和A./k         %k分别被A的元素除
数组除法： 左除A.\B，右除B./A     %对应元素相除
矩阵运算：
数与矩阵加减：k+/-A                     %等价于k*ones(size(A))+/-A
矩阵乘法： A*B                           %按数学定义的矩阵乘法规则
矩阵乘方：  A^k                        %k个矩阵A相乘
矩阵除法： 左除A\B右除B/A             %分别为AX=B和XA=B的解
可见，数组的运算很简单。若不考虑数学意义时，矩阵是数组的二维版本。
构造数组：
1、直接构造：用空格或逗号间隔数组元素
x=[1,2,3,4,5,6]
2、增量法构造：使用冒号操作符创建数组
a=first：end %递增，且步长为1的数组
a=first:step:end %指定增量步长值创建任何等差序列
3、用linspace函数构造
x=linspace（first，last，num） %需要指定首尾值和元素总个数，步长根据num平均分配
构造矩阵
1、简单创建方法
用[ ]，逗号或空格格开各元素，分号隔开各行，注意各行具有相同的元素个数。
2、构造特殊矩阵
ones，zeros，eye，diag，magic，rand，randn，randpem
.....
数学数组的定义是什么
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数组运算：
转置                A.'                 %非共轭转置,相当于(conj(A'))
数组加与减    A+B与A-B      %对应元素之间加减
数乘数组         k.*A或A.*k     % k乘A的每个元素
数与数组加减k+A与k-A      %k加（减）A的每个元素
数组乘数组      A.*B
数组乘方        A.^k              %A的每个元素进行k次方运算 
                      k.^A              %以k底的，分别以A的元素为指数求幂值
数除以数组 k./A和A.\k        % k分别被B的元素除
数组除法    左除A.\B，右除B./A
矩阵运算：
矩阵转置          A'                    %共轭转置
加减                  A+B A-B
数乘矩阵          k*A或A*k       %上三项同数组运算 
矩阵乘法          A*B               %按数学定义的矩阵乘法规则
矩阵乘方            A^k               %k个矩阵A相乘
数与矩阵加减      k+A与k-A      %等价于k*ones(size(A))+-A
矩阵除法          左除A\B，右除B/A  %分别为AX=B和XA=B的解
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例:
A=[1 2;3 4];B=[4 3;2 1];
r1=100+A
r1 =
      101 102
      103 104
r2_1=A*B,r2_2=A.*B
r2_1 =
        8 5
        20 13
r2_2 =
        4 6
        6 4
r3_1=A\B,r3_2=A.\B
r3_1 =
      -6.0000 -5.0000
        5.0000 4.0000
r3_2 =
      4.0000 1.5000
      0.6667 0.2500
r4_1=B/A,r4_2=B./A
r4_1 =
      -3.5000 2.5000
      -2.5000 1.5000
r4_2 =
      4.0000 1.5000
      0.6667 0.2500
r5_1=A.^2,r5_2=A^2
r5_1 =
          1 4
          9 16

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