python定义数组并赋值_python中的数组赋值与拷贝的区别详
解
具体的注解我已经写在了程序⾥⾯：通俗的解释了python⾥⾯的浅拷贝与深拷贝的不同，请看程序。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import copy as cp
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import math
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(241)
# 定义⼀个多维数组
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print('x:{}'.format(x))
ax.plot(x)
ax1 = fig.add_subplot(242)
# ⾸先看⼀下浅拷贝，将x拷贝(赋值)给y
y = x
print('y:{}'.format(y))
ax1.plot(y)
# 改变⼀下y中的任意⼀个索引的值，可以看到x也随着y⼀起改变了，
# 这就是浅拷贝，原数组随着拷贝的对象的改变⽽改变了。
y[0,0] = 9
print('y改变值:')
print(y)
ax2 = fig.add_subplot(243)
ax2.plot(y)
print('x的值在y改变之后:')
print(x)
ax3 = fig.add_subplot(244)
ax3.plot(x)
# 下⾯来看⼀下深拷贝，py⾥⾯⾸先要导⼊copy这个包，这⾥⽤cp表⽰。
x = np.array([[1,6]])
print('\n\nx:{}'.format(x))
ax4 = fig.add_subplot(245)
ax4.plot(x)
y = cp.copy(x)
print('y:{}'.format(y))
ax5 = fig.add_subplot(246)
ax5.plot(y)
# 随意改变y的某⼀个索引，可以看到，y改变了，但是x还是它⾃⼰
y[0,0] = 9
print('y改变值:')
print(y)
ax6 = fig.add_subplot(247)
ax6.plot(y)
print('x的值在y改变之后:')
print(x)
ax7 = fig.add_subplot(248)
ax7.plot(x)
数组全部赋值为1plt.show()
以上这篇python中的数组赋值与拷贝的区别详解就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持我们。

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