python给矩阵赋值_python之array赋值技巧分享
⾸先上⼀段程序：
import numpy as np
list_a = list(range(10))
print("list_a: {}".format(list_a))
array_a = np.array(list_a)
print("array_a: {}".format(array_a))
list_b = [True,False,True,True,False,False,True,False,True,False]
print("list_b: {}".format(list_b))
array_b = np.array(list_b)
print("array_b: {}".format(array_b))数组全部赋值为1
mask = np.zeros(10,dtype=np.bool)
print("mask: {}".format(mask))
下⾯是这段程序的输出：
list_a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
array_a: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
list_b: [True, False, True, True, False, False, True, False, True, False]
array_b: [ True False True True False False True False True False]
mask: [False False False False False False False False False False]
从输出可以看出list和array的不同之处是list是以逗号作为分隔符，⽽array是以空格作为分隔符。还有numpy中的zeros⽣成的是array。其实，list和array还有很多的不同之处，例如：
list是Python中的普通列表对象，⽀持append和attend操作，没有shape属性；array是numpy数据库中的对象，不⽀持append和attend操作，具有shape属性。
⼀个list中可以存放不同类型的数据，如int、float、str或者布尔型；⽽array中只能存放相同类型的数据。
list不⽀持乘法操作；array⽀持乘法操作。
⽽对于赋值操作，操作对象只能是array,⽽索引可以是array也可以是list：
d = array_a[list_b]
print("array_a[list_b]: {}".format(d))
e = array_a[array_b]
print("array_a[array_b]: {}".format(e))
mask[list_b] = 1
print("mask: {}".format(mask))
输出如下：
array_a[list_b]: [0 2 3 6 8]

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。