多语⾔动态数据可视化⼤屏（附多套源码）⼀、摘要
今天，Ofter分享⼀个独家出品的集动态数据，实⽤，炫酷的可视化⼤屏，⾮常值得学习。
1. 动态数据：API接⼝获取(如股票、天⽓、今⽇热搜等)；
2. 素材丰富：含动图、装饰、动态排序、多图表联合共享数据集；
3. 全屏及链接：点击标题就可全屏，点击股票可查看⼤图，点击热搜可查看具体新闻。
Ofter在前⼏篇⽂章中，讲解了如何⽤pyecharts或Vue来制作可视化⼤屏，pyecharts和vue各有优势，就看⼤家的侧重点: 1. pyecharts
基于python和echarts，数据的统计、分析、处理更便捷；前端页⾯风格相对单⼀，可能没那么好看。
2. vue
可导⼊的可视化库很多，前端页⾯⾃由度⾼，更炫酷；数据也可以处理，基于javascript/typescript，相对来说没有python⽅便。
⼆、可视化仓库
介绍动态、炫酷、实⽤的可视化⼤屏前，Ofter先为⼤家介绍⼏个我们常⽤的精选库
1. echarts
图表齐全，基本所有你能想到的图表都有，有⾮常好的开源社区。
2. viser
ant系列，⽀持react, vue, angular语⾔，官⽅⽂档实在是模糊不清。
3. ucharts
基于echarts，基本都是常⽤图表，适合基础⼊门学习，另外有个优点是配置与数据解耦，后端数据直接渲染。
4. dataV
亮点是有动态装饰效果，样式⽐较科技感，与其他库搭配使⽤。
注：专业⾓度上，我们都是使⽤echarts，其他库作为补充使⽤。
三、编写⼤屏代码
终于回归正题了，Ofter以上图这个⼤屏为例，为⼤家介绍下如何编写动态的可视化⼤屏。
1. 准备⼯作
1）编写代码的⼯具：pycharm
3）可视化库：上图⼤屏采⽤了echarts（图表部分）和dataV（装饰部分）两个库
4）数据：echarts的练习数据，API接⼝获取
2. ⼤屏布局
准备⼯作做完，我们就完成了50%的⼯作，我们再设计⼀下⼤屏的排版，主要定⼀下所⽤图表和各图表的宽⾼占⽐，这样我们就完成了75%的⼯作，剩下的就编写代码。
3. 代码编写
1）全局引⽤仓库
全局引⽤就不⽤每个vue⽂件再引⽤了，将src-main.js代码改成如下：
1import Vue from 'vue'
2import App from './App'
源代码下载开源社区
3import router from './router'
4import * as echarts from 'echarts' //引⼊echarts
5import dataV from '@jiaminghi/data-view' //引⼊datav
6
7Vue.use(dataV) //使⽤datav
8Vue.prototype.$echarts = echarts //使⽤echarts
10new Vue({
11  el: '#app',
12  router,
13  components: { App },
14  template: '<App/>'
15})
2）项⽬结构
结构基本上都⼤同⼩异，就有⼀点要注意：数据集像json,excel等要存放在与src平级的static⽬录下，放置在src-assets可能会读不出数据。
3）各图表代码编写
先在src-components⽬录下编写各图表代码。

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