人工智能自然语言技术练习(习题卷23)
第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]在NLP中， 不可以做以下选项中的那个任务
A)聊天机器人
B)车牌检测
C)推荐系统
D)文本纠错
答案:B
解析:
2.[单选题]在工业中CRF和HMM分别有不同的应用，那么，CRF和 HMM主要区别是什么？
A)CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型；
B)CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。
C)CRF 和 HMM 都是生成式模型；
D)CRF 和 HMM 都是判别式模型。
答案:B
解析:ELMo（Embeddings from Language Models）词嵌入支持同一个词的多个嵌入，这有助于在不同的上下文中使用同一个词，从而捕获上下文而不仅仅是词的意思，这与GloVe、Word2Vec不同。Nltk不是词嵌入。
3.[单选题]下面对于正则表达式说法错误的是()。
A)“^”匹配字符串的开始
B)“[A-z]”匹配所有英文字母
C)“/d”表示任意数字
D)“*”和其它表达式一起，表示任意次数重复
答案:B
解析:
4.[单选题]以下哪个技术是通过上下文进行建模的
A)Word2Vec
B)GloVe
C)BERT
D)以上所有
答案:C
解析：只有BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformer)支持上下文建模。
5.[单选题]在编写模型或者训练模型的时候，如果模型过于复杂的话，会出现什么情况
A)正常拟合
B)过拟合
C)欠拟合
D)不确定
答案:B
解析:
6.[单选题]什么是正则表达式？( )
A)正确表达式
B)程序员经常使用的编程语言表达式的集合
C)一种排序算法
D)用来匹配文本字符串（如特定字符、单词或字符模式）的一种工具
答案:D
解析:
7.[单选题]什么是结构化数据，如何去激烈结构化数据
A)数据库中的数据
B)HTML文档
C)文本
D)图片
答案:A
解析:
8.[单选题]马尔科夫是个几元组模型
程序员最常用的编程语言A)1
B)2
C)3
D)4
答案:C
解析:
9.[单选题]特征的归一化属于以下哪个选项中
A)特征工程
B)分类
C)回归
D)聚类
答案:A
解析:
10.[单选题]欠拟合是不好的现象，那么它有什么不好的影响
A)在训练集上的效果很好，但是在测试集上的效果很差
B)在训练集上的效果差，在测试集上的效果也差
C)在训练集上的效果很好，在测试集上的效果也很好
D)在训练集上的效果很差，但是在测试集上的效果很好
答案:B
解析:
11.[单选题]虽然随机森林和GBDT都属于集成学习，他们有什么不同之处
A)都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定。
B)组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C)RF和GBDT在使用CART树时，可以是分类树或者回归树。
D)不确定
答案:B
解析:
12.[单选题]集成学习GBDT有很多优点，但同时也有缺点，它的缺点主要表现在什么地方？
A)GBDT只能处理高维稀疏的数据集上
B)GBDT在处理文本分类特征问题上，相对其他模型的优势不如它在处理数值特征时明显。
C)GBDT在高维稀疏的数据集上，表现比支持向量机要好
D)训练过程需要并行训练
答案:B
13.[单选题]数据可视化可以导入下面那个包？
A)A: sklearn.linear_model
B)B: del_selection
C)C: matplotlib.pylab
D)D: ics
答案:D
解析:
14.[单选题]注意力机制最近很火，那么它具体有什么样的作用呢？
A)从大量信息中有选择地筛选出少量重要信息并聚焦到这些重要信息上
B)注意力机制在深度学习中做文本分类
C)注意力机制在深度学习中没有什么作用，可以忽略
D)注意力机制最早是在视觉图像领域提出来的
答案:A
解析:
15.[单选题]以下选项中关于在图像特征经过几个卷积后，特征信号会发生怎样的变化：
A)减弱
B)不变
C)增强
D)都有可能
答案:D
解析:
16.[单选题]常用的激活函数relu，下列对该激活函数描述正确的是？
A)引用了无效的单元格地址
B)过滤无效神经元
C)不是激发函数
D)将正数保留，将负数置0
答案:D
解析:
17.[单选题]自然语言处理发展，主要存在的难点不包括
A)语言不规范，灵活性高
B)新词
C)错别字
D)语种过多
答案:D
解析:
18.[单选题]BERT是一个什么样的模型
A)预训练模型
B)语言模型
C)概率图模型
D)不确定
答案:A
解析:
19.[单选题]在使用tensorflow提供了很多函数，例如multiply，这个函数实现的功能是什么？
C)相与
D)相加
答案:B
解析:
20.[单选题]梯度下降是常使用的方法，那么梯度下降是一种怎样的算法
A)迭代优化
B)一次求解
C)求解函数最大值
D)迭代求代价函数最小值
答案:A
解析:
21.[单选题]下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？
A)TE-IDF
B)LDA
C)TextRank
D)SSA
答案:D
解析:
22.[单选题]为模型加上正则项， 可以很好的防止什么？
A)过拟合
B)欠拟合
C)完美拟合
D)不确定
答案:A
解析:
23.[单选题]KNN算法的肘部法则中，在k=10处是个拐点，那么k的最佳值应该是多少
A)3
B)10
C)20
D)30
答案:B
解析:
24.[单选题]如果测试数据中有N（非常大）的观测值，则1-NN将花费多少时间？
A)N * D
B)N * D * 2
C)（N * D）/ 2
D)这些都不是
答案:A
解析:
25.[单选题]早期语料库语言学研究不包括
A)语言习得
B)音系研究
C)方言学与语料库技术的结合
D)发展模式
答案:D
解析:
26.[单选题]以下几个模型中，哪个模型可以不用做特征工程直接输入
A)逻辑回归
B)线性回归
C)支持向量机
D)决策树
答案:D
解析:
27.[单选题]马尔科夫链达到最稳定状态时，其稳定概率与（）无关
A)初始转发
B)中间状态
C)当前状态
D)最末状态
答案:A
解析:
28.[单选题]XGBoost中做了很多的改进，它的思想是什么
A)Boosting
B)Bagging
C)Stacking
D)不确定
答案:A
解析:
29.[单选题]若参数C（cost parameter）被设为无穷，下面哪种说法是正确的？
A)只要最佳分类超平面存在，它就能将所有数据全部正确分类
B)软间隔SVM分类器将正确分类数据
C)二者都不对
D)不确定
答案:A
解析:
30.[单选题]对图像特征经过做几个卷积操作后，特征信号会有什么变化：
A)减弱
B)不变
C)增强
D)都有可能
答案:D
解析:
31.[单选题]NLP中CBOW也有很多的应用，下边关于CBOW说法正确的是
A)使用中心词预测上下文单词
B)与上下问的词序是相关的
C)和Skip-Gram是相同的
D)使用上下文单词预测中心词
答案:D
解析:

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