Java中浮点数运算不准确的原因及解决⽅案
问题
java中执⾏以下代码预期结果肯定是0.1
System.out.println(1.0-0.9);
但事实上运⾏结果为
原因
Java中的⼩数使⽤double和float表⽰，⼩数属于浮点型（默认为double）。
对于float型的值，则要在数字后加f或F，如12.3F，它在机器中占32位，4个字节来存储，表⽰精度较低。
double是64位。
那么⼀个⼩数在Java中是如何存储的呢？
Java语⾔中，float类型数字在计算机中的存储遵循IEEE-754格式标准：
（1）⼀个浮点数有3部分组成：符号位，指数部分e和底数部分m。
（2）浮点数需要⽤⼆进制来表⽰，所以底数m部分：使⽤⼆进制数来表⽰此浮点数的实际值。
（3）指数可正可负，所以，IEEE规定，此处算出的次⽅必须减去127才是真正的指数。因此指数部分有偏移量（float为127， double为1023）所以，float类型的指数可从-126到128。
（4）float类型符号位占1位，指数部分占⽤8bit(1个字节)的⼆进制数，可表⽰数值范围为0-255，尾数占23位（因为规格化表⽰，⼩数点左边的就是最⾼位⼀定为1，最⾼位省去不存储，在存储中占23bit，实际有24位精度）
（5）double类型符号位占1位，指数部分占11位，尾数占52位（因为规格化表⽰，⼩数点左边⼀定为1，所以实际有53位精度）
这样的表⽰⽅法⼀般都会失去⼀定的精确度，有些浮点数运算也会产⽣⼀定的误差。
解决⽅法
java中提供了BigDecimal类
public BigDecimal(double val)//将double表⽰形式转换为BigDecimal (不建议使⽤)
public BigDecimal(int val)//将int表⽰形式转换成BigDecimal
public BigDecimal(String val)//将String表⽰形式转换成BigDecimal
（1）⾸先调⽤public BigDecimal(String val)⽅法看看double型数在计算机中倒地是什么样的
BigDecimal one =new BigDecimal(1.0);
BigDecimal bigDecimal =new BigDecimal(0.9);
System.out.println(one);
System.out.println(bigDecimal);
以上代码的输出结果为
由于计算机⽆法准确的表⽰浮点数，所以我们的double型0.9对于计算机来说并不是，对于计算机来说它认为的0.1其实是
0.90000000000000002220446049250313080847263336181640625
此时再进⾏相减
System.out.println(one.subtract(bigDecimal));
System.out.println(1.0-0.9);
与直接相减的结果⼀致。
（2）所以这是调⽤另⼀个构造⽅法public BigDecimal(String val)bigdecimal格式化两位小数
String 构造⽅法是完全可预知的：写⼊ newBigDecimal(“0.9”) 将创建⼀个 BigDecimal，它正好等于预
期的 0.9。因此，通常建议优先使⽤String构造⽅法。当double必须⽤作BigDecimal的源时，使⽤String(double)转成String。
double a =1.0;
double b =0.9;
BigDecimal aDouble =new String(a));
BigDecimal bDouble =new String(b));
System.out.println(aDouble.subtract(bDouble));
另外有关BigDecimal除法格式化的舍⼊问题可以参考

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