mysql关联更新_MySQLUPDATE多表关联更新
MySQL 可以基于多表查询更新数据。对于多表的 UPDATE 操作需要慎重，建议在更新前，先使⽤ SELECT 语句查询验证更新的数据与⾃⼰期望的是否⼀致。
下⾯我们建两张表，⼀张表为 product 表，⽤来存放产品信息，其中有产品价格字段 price；另外⼀张表是 product_price 表。现要将product_price 表中的价格字段 price 更新为 product 表中价格字段 price 的 80%。
操作前先分别查看两张表的数据，SQL 语句和运⾏结果如下：
mysql> SELECT * FROM product;
+----+-----------+-----------------------+-------+----------+
| id | productid | productname | price | isdelete |
+----+-----------+-----------------------+-------+----------+
| 1 | 1001 | C语⾔中⽂⽹Java教程 | 100 | 0 |
| 2 | 1002 | C语⾔中⽂⽹MySQL教程 | 110 | 0 |
| 3 | 1003 | C语⾔中⽂⽹Python教程 | 120 | 0 |
| 4 | 1004 | C语⾔中⽂⽹C语⾔教程 | 150 | 0 |
| 5 | 1005 | C语⾔中⽂⽹GoLang教程 | 160 | 0 |
+----+-----------+-----------------------+-------+----------+
5 rows in set (0.02 sec)
mysql> SELECT * FROM product_price;
+----+-----------+-------+
| id | productid | price |
+----+-----------+-------+
| 1 | 1001 | NULL |
| 2 | 1002 | NULL |
| 3 | 1003 | NULL |
| 4 | 1004 | NULL |
| 5 | 1005 | NULL |
+----+-----------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
mysql单表查询下⾯是 MySQL 多表更新在实践中的⼏种不同写法。执⾏不同的 SQL 语句，仔细观察 SQL 语句执⾏后表中数据的变化，很容易就能理解多表联合更新的⽤法。
1. 使⽤UPDATE
在 MySQL 中，可以使⽤“UPDATE table1 t1,table2,...,table n”的⽅式来多表更新，SQL 语句和运⾏结果如下：
mysql> UPDATE product p, product_price pp SET pp.price = p.price * 0.8 WHERE p.productid= pp.p
步数计算公式roductId;
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM product_price;
+----+-----------+-------+
| id | productid | price |
+----+-----------+-------+
| 1 | 1001 | 80 |
| 2 | 1002 | 88 |
| 3 | 1003 | 96 |
| 4 | 1004 | 120 |
| 5 | 1005 | 128 |
请介绍一些你了解的数据库优化方法+----+-----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
2. 通过INNER JOIN
另外⼀种⽅法是使⽤ INNER JOIN 来多表更新。SQL 语句如下：
mysql> UPDATE product p INNER JOIN product_price pp ON p.productid= pp.productid SET pp.price = p.price * 0.8;
Query OK, 5 rows affected (0.09 sec)
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM product_price;
+----+-----------+-------+
| id | productid | price |
+----+-----------+-------+
| 1 | 1001 | 80 |
| 2 | 1002 | 88 |
| 3 | 1003 | 96 |
| 4 | 1004 | 120 |
| 5 | 1005 | 128 |
+----+-----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
3. 通过LEFT JOIN
递归函数的条件也可以使⽤ LEFT JOIN 来做多表更新，如果 product_price 表中没有产品价格记录的话，将 product 表的 isdelete 字段设置为 1。在product 表添加 1006 商品，且不在 product_price 表中添加对应信息，SQL 语句如下。
mysql> UPDATE product p LEFT JOIN product_price pp ON p.productid= pp.productid SET p.isdelete = 1 WHERE
pp.productid IS NULL;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM product;
+----+-----------+-----------------------+-------+----------+
| id | productid | productname | price | isdelete |
+----+-----------+-----------------------+-------+----------+
| 1 | 1001 | C语⾔中⽂⽹Java教程 | 100 | 0 |
| 2 | 1002 | C语⾔中⽂⽹MySQL教程 | 110 | 0 |
| 3 | 1003 | C语⾔中⽂⽹Python教程 | 120 | 0 |
mysql语句多表查询| 4 | 1004 | C语⾔中⽂⽹C语⾔教程 | 150 | 0 |
| 5 | 1005 | C语⾔中⽂⽹GoLang教程 | 160 | 0 |
| 6 | 1006 | C语⾔中⽂⽹Spring教程 | NULL | 1 |
+----+-----------+-----------------------+-------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
4. 通过⼦查询
也可以通过⼦查询进⾏多表更新，SQL 语句和执⾏过程如下：
mysql> UPDATE product_price pp SET price=(SELECT price*0.8 FROM product WHERE productid = pp.productid);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM product_price;
+----+-----------+-------+
| id | productid | price |
+----+-----------+-------+
| 1 | 1001 | 80 |
| 2 | 1002 | 88 |
| 3 | 1003 | 96 |
| 4 | 1004 | 120 |
| 5 | 1005 | 128 |
+----+-----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
另外，上⾯的⼏个例⼦都是在两张表之间做关联，只更新⼀张表中的记录。MySQL 也可以同时更新两张表，如下语句就同时修改了两个表。
UPDATE product p INNER JOIN product_price pp ON p.productid= pp.productid SET pp.price = p.price * 0.8, p.dateUpdate = CURDATE()
两张表做关联，同时更新了 product_price 表的 price 字段和 product 表的 dateUpdate 两个字段。
⽇常开发中，⼀般都是⽤单表 UPDATE 语句，很少写多表关联的 UPDATE。
>compared with 和 compared to
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