lamda表达式对list各种处理利⽤java8新特性，可以⽤简洁⾼效的代码来实现⼀些数据处理。
定义1个Apple对象：
public class Apple {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal money;
private Integer num;
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
this.id = id;
this.name = name;
< = money;
this.num = num;
}
}
添加⼀些测试数据：
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合
Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 = new Apple(2,"⾹蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);
1、分组
List⾥⾯的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在⼀起：
//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().upingBy(Apple::getId));
{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10},
Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}],
2=[Apple{id=2, name='⾹蕉', money=2.89, num=30}],
3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
2、List转Map
id为key，apple对象为value，可以这么做：
/**
* List -> Map
* 需要注意的是：
* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
* apple1,apple12的id都为1。
* 可以⽤ (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key，则保留key1，舍弃key2
*/
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().Map(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
打印appleMap
{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10},
2=Apple{id=2, name='⾹蕉', money=2.89, num=30},
3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}
3、过滤Filter
从集合中过滤出来符合条件的元素：
//过滤出符合条件的数据
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("⾹蕉")).List());
[Apple{id=2, name='⾹蕉', money=2.89, num=30}]
4.求和
将集合中的数据按照某个属性求和:
//计算总⾦额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48
5.查流中最⼤ 最⼩值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最⼤或最⼩值。
Optional<Dish> maxDish = u.stream().
collect(Collectors.maxBy(Comparatorparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
Optional<Dish> minDish = u.stream().
collect(Collectors.minBy(Comparatorparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);
6.去重
import static java.util.ComparatorparingLong;
bigdecimal转换为integerimport static java.util.llectingAndThen;
import static java.util.Collection;
// 根据id去重
List<Person> unique = appleList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
);
下表展⽰ Collectors 类的静态⼯⼚⽅法。
⼯⼚⽅法 返回类型 作⽤
toList List 把流中所有项⽬收集到⼀个 List
toSet Set 把流中所有项⽬收集到⼀个 Set，删除重复项
toCollection Collection 把流中所有项⽬收集到给定的供应源创建的集合llect(toCollection(), ArrayList::new) counting Long 计算流中元素的个数
sumInt Integer 对流中项⽬的⼀个整数属性求和
averagingInt Double 计算流中项⽬ Integer 属性的平均值
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集关于流中项⽬ Integer 属性的统计值，例如最⼤、最⼩、 总和与平均值
joining String 连接对流中每个项⽬调⽤ toString ⽅法所⽣成的字符串collect(joining(", "))
maxBy Optional ⼀个包裹了流中按照给定⽐较器选出的最⼤元素的 Optional， 或如果流为空则为 pty()
minBy Optional ⼀个包裹了流中按照给定⽐较器选出的最⼩元素的 Optional， 或如果流为空则为 pty()
reducing 归约操作产⽣的类型 从⼀个作为累加器的初始值开始，利⽤ BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从⽽将流归约为单个值累加int totalCalories = llect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen 转换函数返回的类型 包裹另⼀个收集器，对其结果应⽤转换函数int howManyDishes =
groupingBy Map<K, List> 根据项⽬的⼀个属性的值对流中的项⽬作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键
partitioningBy Map<Boolean,List> 根据对流中每个项⽬应⽤谓词的结果来对项⽬进⾏分区
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