c++ adaptivethreshold用法
    adaptivethreshold 是 OpenCV 库中用于自适应阈值化的函数。
    函数原型：
    ```
void cv::adaptiveThreshold(
  cv::InputArray src,
  cv::OutputArray dst,
  double maxValue,
  int adaptiveMethod,
  int thresholdType,
adaptive  int blockSize,
  double C
);
```
    函数参数：
- src：原始灰度图像。
- dst：阈值化后的二值图像。
- maxValue：二值图像中的最大值，通常为 255。
- adaptiveMethod：自适应阈值计算方法，包括：
  - ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C：根据领域内的均值计算阈值。
  - ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C：根据领域内的高斯加权均值计算阈值。
- thresholdType：阈值类型，包括：
  - THRESH_BINARY：逐像素阈值化二值化。
  - THRESH_BINARY_INV：逐像素倒置阈值化二值化。
- blockSize：领域大小，必须为奇数。
- C：根据自适应方法计算的阈值调整参数。
    示例代码：
    ```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    int main()
{
    Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    imshow("src", src);
        Mat dst_mean;
    adaptiveThreshold(src, dst_mean, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 11, 2);
    imshow("dst_mean", dst_mean);
        Mat dst_gaussian;
    adaptiveThreshold(src, dst_gaussian, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY_INV, 11, 3);
    imshow("dst_gaussian", dst_gaussian);
        waitKey(0);
    return 0;
}
```
    这段代码读取一张灰度图像，使用 `adaptiveThreshold` 分别进行均值和高斯自适应阈值化，并将结果显示出来。请注意两种计算方法的不同效果。

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