MySQL（查询语句，关键字）⼿动创两张表，对两张表进⾏查询
-- 检测数据库
DROP DATABASE IF EXISTS AddressList;
-- 创建数据库
CREATE DATABASE AddressList;
-- 使⽤数据库
USE AddressList;
-- 检测表
DROP TABLE IF EXISTS LinkmanType;
-- 创建表
CREATE TABLE LinkmanType(
TypeId INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
TypeName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE
firemonkey衣服)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8 AUTO_INCREMENT=101;
-- 检测表
DROP TABLE IF EXISTS LinkmanInfo;
-- 创建表
CREATE TABLE LinkmanInfo(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
TypeId INT NOT NULL,
Age INT NOT NULL,
L_Name VARCHAR(20) NOT NULL,
Adress VARCHAR(100),
Phone VARCHAR(50),
Email VARCHAR(20),
CONSTRAINT typ_ky FOREIGN KEY(TypeId) REFERENCES LinkmanType(TypeId)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8 AUTO_INCREMENT=1;
-- 初始化数据
INSERT INTO LinkmanType VALUES (DEFAULT,'陌⽣⼈');
INSERT INTO LinkmanType VALUES(DEFAULT,'好朋友');
INSERT INTO LinkmanType VALUES(DEFAULT,'⽼师');
INSERT INTO LinkmanType VALUES(DEFAULT,'家⼈');
INSERT INTO LinkmanType VALUES(DEFAULT,'同学');
-
- 初始化数据
INSERT INTO LinkmanInfo VALUES(DEFAULT,101,15,'张三','湖北','11111111111','qq');
INSERT INTO LinkmanInfo VALUES(DEFAULT,102,16,'李四','湖南','22222222222','xinlang');
INSERT INTO LinkmanInfo VALUES(DEFAULT,103,20,'王五','长沙','33333333333','weibo');
INSERT INTO LinkmanInfo VALUES(DEFAULT,103,15,'赵六','北京','44444444444','qq');
INSERT INTO LinkmanInfo VALUES(DEFAULT,101,18,'⽥七','天津','55555555555','weibo');
-- 查讯
SELECT * FROM LinkmanType;
SELECT * FROM LinkmanInfo;
以上⾯的例⼦举例：
1. 设置字段的别名（as）（as可以省略）
-
- 1.设置字段名
SELECT Adress AS 地址 FROM LinkmanInfo;
2. 字段的连接（concat(字段1，字段2)）
-- 2. 字段连接
SELECT CONCAT(TypeId,Adress) AS id和地起 FROM LinkmanInfo;
注：mysql 只能⽤concat 进⾏连接，⽽sqlservice 和oracle 还可以⽤+连接
3. ALL关键字（⽤在字段前⾯，不能单独写）
-- 3.all关键字
SELECT ALL TypeId FROM LinkmanInfo;
-- 查讯所有
SELECT * FROM LinkmanType;
注：不加ALL⼀般是省略的，加了all必须后⾯根字段名，显⽰所有也可以⽤*表⽰；
mysql语句多表查询4. limit 关键字
-- 4. limit关键字
SELECT * FROM LinkmanInfo LIMIT 0,4;
注：表⽰查询所有中，从0个开始显⽰前⾯4个，mysql中不能⽤top关键字，sqlservice中⼀般⽤top 4，来取前4个5. distinct 过滤重复记录（⽤在字段前⾯）
-- 5.distinct关键字
SELECT DISTINCT TypeId FROM LinkmanInfo;
注：表⽰，有多个重复类别id时，⽤来查询有哪些类别
6. where关键字（也就是条件查询）
-- 6.where 关键字
SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE TypeId>102;
7. (从两者之间)
-- 7. between and
SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE TypeId BETWEEN 101 AND 102;
注： 表⽰查询LinkmanInfo表中TypeId是101和102之间的所有的信息
中文代码源网站免费8. in/not in(in 在....⾥⾯，也就是包含的意思;not in 没有在...⾥⾯，不包含的意思)
-- 8.in /not in
SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE TypeId IN(101,103);
pickled翻译SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE TypeId NOT IN(101,103);
9. 逻辑运算（and or not）
-- 9.逻辑运算符
SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE TypeId=101 AND TypeId=102;
SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE TypeId=101 OR TypeId=102;
10. Like 关键字（模糊查询）（⽤得⽐较多）
-- 10. 关键字Like
SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE Adress LIKE '湖%';
osi标准是由什么定制的SELECT * FROM LinkmanInfo WHERE Adress LIKE '_京';
注: ⼀个"_"代表⼀个字,"%"表⽰0个或多个字,⼀般的话查询⾥⾯包含这个字的话，前后都要加%;
11. order by 排序(desc 降序, asc 升序)
-- 11. 排序 order by desc/asc
SELECT * FROM LinkmanInfo ORDER BY TypeId DESC;
注: 对于字符串的数字也是可以排序的，须确保位数⼀样，从左到右⼀位⼀位进⾏相⽐的;
12. 查询结果计算（sum,avg,max,min）
-
- 12.查询结果计算
SELECT AVG(age) AS 平均年龄,MAX(age) AS 最⼤年龄,MIN(age) AS 最⼩年龄,SUM(age) AS 年龄之和 FROM LinkmanInfo;
13. 统计⾏数（count(*)）(⽤得⽐较多)
-- 13.统计个数
SELECT COUNT(*) AS 总⼈数 FROM LinkmanInfo;
14. 连接查询之内部连接查询（）
-- 14.内部连接查询
-- 第⼀种
SELECT * FROM LinkmanType INNER JOIN LinkmanInfo ON LinkmanType.TypeId=LinkmanInfo.TypeId;
-- 第⼆种
SELECT * FROM LinkmanType t INNER JOIN LinkmanInfo i ON t.TypeId=i.TypeId;
-- 第三种
SELECT *FROM LinkmanType,LinkmanInfo WHERE LinkmanType.TypeId=LinkmanInfo.TypeId;
15. 连接查询之外部连接查询（ / ）
-- 15.外部连接查询
-- 以左边为主表
SELECT * FROM LinkmanType t LEFT JOIN LinkmanInfo i ON t.TypeId=i.TypeId;
-- 以右边为主表
SELECT * FROM LinkmanType t RIGHT JOIN LinkmanInfo i ON t.TypeId=i.TypeId;
16. 分组并统计（group by）
-- 16.分组（group by）
SELECT typeid ,COUNT(*) 该总类⼈数 FROM LinkmanInfo
GROUP BY typeid;
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