数据库基础知识⼀（MySQL）数据库是研究数据管理的技术。即如何妥善地保存和科学地管理数据。
数据管理是指对数据进⾏分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。
数据管理技术好坏评判的标准：
（1）数据冗余
（2）数据共享
（3）数据独⽴性
（4）数据统⼀集中管理
数据库：
按⼀定结构组织存储的、集成的、可共享的数据的集合。
数据库有两种类型：关系型数据库与⾮关系型数据库。
关系型数据库：
存储格式能直观地反映实体间的关系，和创建的表格⽐较相似，表与表之间是有复杂的关联关系。
Oracle 、Mysql 、DB2 、Microsoft SQL Server、 Microsoft Access等
⾮关系型数据库：
指的是分布式、⾮关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
MongoDb 、 redis 、 HBase、 Cloudant等
使⽤场景：
1）海量数据存储
2）多格式的数据存储
3）对查询速度要求块的数据格式
关系型数据库
关系数据库是⼀个结构化的数据集合，这个结构要使⽤数据模型来描述显⽰世界中事物间的联系。数据模型——是表⽰数据及联系的模型。
数据模型分类（按模型应⽤的不同⽬的的划分）
概念模型（也称语义模型）
常⽤E-R模型
学⽣和课程是实体，菱形中对应的是实体之间的关系，椭圆中是对应的属性。
结构数据模型（简称数据模型）1）层级模型
2）⽹状模型
3）关系模型等
关系型数据库的数据结构
关系
元组
属性
元数（度、⽬）
关系模式：关系结构的描述
R(A1，A2，A3，…,An)
R：关系名 括号中是属性名
操纵与完整性约束
1）数据操纵：
增、删、改、查
2）需满⾜关系的完整性约束条件：实体完整性约束
参照完整性约束
⽤户⾃定义的完整性约束
成员函数模板
关系型数据库中的⼀条记录中若⼲个属性，若其中某⼀个属性（组）能唯⼀表⽰⼀条记录，该属性（组）就可以成为⼀个主键。（primary key）
foreing key （外键）references参考课程的主键
关系数据库语⾔SQL
SQL(Structured Query Language)结构化查询语⾔：是通⽤的，功能极强的关系DB语⾔
作⽤：
SQL的数据定义
create database…
create table…
SQL的增删改查
SELECT, INSERT, UPDATE, DROP/DELETE
⾮关系型数据库
⾮关系型数据库，⼜称为NoSQL（Not Only SQL）
think in java电子版
NoSQL数据库的特点：
mysql语句多表查询
1）模式⾃由
不需要定义表结构，数据表中的每条记录都可能有不同的属性和格式
2）逆规范化
不遵循范式要求，去掉完整性约束，减少表之间的依赖
3）弹性可扩展
可在系统运⾏的过程中，动态的删除和增加节点
4）多副本异步复制
数据快速写⼊⼀个节点，其余节点通过读取写⼊的⽇志来 实现异步复制。
5）弱事务
不能完全满⾜事务的ACID特性，但是可以保证事务的最终⼀致型。
MySQL基础
启动mysql:
cmd输⼊
net start mysql
mysql -uroot -p
标识符和关键字
ligerui
1）标识符⽤来命名⼀些对象，如数据库、表、列、变量等，以便在脚本中其他地⽅引⽤。MySQL标识符命令规则稍微有点繁杂，其通过命名规则是：标识符由以字母或下划线（_）开头的字母、数字或下划线序列组成。
2）对于标识符是否区分⼤⼩写取决于操作系统，Windows下是不敏感的，但对于⼤多数linux/Unix系统，这些表⽰⼤⼩写是敏感的。
3）关键字，MySQL的关键字众多，不同版本的MySQL语⾔关键字也略有变化。所有关键字有⾃⼰特有的含义，应尽量避免作为标识符。
使⽤算术运算符进⾏加减乘除、求余运算。
使⽤⽐较运算符判断运算。
eval函数的作用是什么python
运⽤is null、is not null运算符。
运⽤“between and”运算符判断⼀个数是否在某范围。
运⽤“in”运算符判断某值是否在指定的范围内
运算符“like”,"like"⽤来匹配字符串，其中“%”匹配任意个字符，“_”匹配⼀个字符。表达式如下 x1 like s1
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