python学习⼼得体会
刚接触python是在2019年下半年，那时候趁着有时间在某宝上接点做表格的⼩活价格从⼏⼗到⼏百，同样是接活，别⼈⽤VBA做表价格可能就好⼏百上千，虽说羡慕但是对VBA就是没什么兴趣。刚好那段时间python的培训⼴告铺天盖地的推送，加上⾃⼰对数据分析感兴趣以及天天混迹于公司技术部门所以决定学python。
刚开始了⼀个教学⽹站跟着⽹站⼀步⼀步的学，但是随着时间的推移发现⽹站这种教学模式很不系统，每个东西分开你会，但是组合在⼀起就啥也不是，⽽且你想查什么资料是⾮常不好查，于是后边决定买书系统的学，就这样⼀直坚持到现在。
1、很多⼈说python简单是真的吗？
在很多场合会听说python很简单，⽐较好学，但是我个⼈不这么认为，在不提 python库的前提下，单说“列表，字典，循环”等这些内容的时候感觉是很简单，但是套在⼀起的时候就很复杂，因为输出对象可能在不停的变换类型⼀会是列表⼀会是字典。等接触到库之后就发现库太多了，每个库有每个库的语法，虽说可以查语法，但是太多太乱，⽐如处理excel的库就有pandas，xlrd，xlrt等，每个库的特点⼜不⼀样，所以python的后期可以说就是各个库的学习，就python的标准库有200多个，我个⼈感觉好像没有终点。所以说python不简单。
2、树⽴学习的⽅向。
刚开始学python肯定是有⼀定⽬的性的，如果你对这⽬的有兴趣那就坚持，这就所谓的学习⽅向，你先把和这个⽬的相关的库搞懂再说其他的。⽐如我刚开始学的⽬的就是数据分析，那我就不去学习那么多其他的库，就只接触数据分析的库，⽐如
pandas，numpy，matplotlib，pyecharts等，随着对这些库的学习，对python的了解也会加深。
3、学会查资料和学会记笔记。
在⽹上经常会看到说代码都是⽹上互相抄的，其实对于初学者来说这也是⼀个⽅法，到你感兴趣的代码copy，然后再回头去读这些代码看看⼈家的语法逻辑等你就慢慢的理解其中的意思。这些抄过来的代码你可以放在你的笔记中，因为python的库很多，不是每个库你都熟悉，有些库可能在某个时间点就⽤⼀次，为了防⽌以后⽤的时候不会你可以将其中的⼀些代码记在笔记中，以后⽤的时候能当资料查看，因此python的学习就是不停的查资料，记笔记，下图为我个⼈这两年学习的时候记得⼀些笔记，⼤家可以参考参考。
4、如何系统的练习。
所谓的系统学习就是在学习中有个⽬标，不能天天重复做着某⼏件事情，这样对于学习提⾼不⼤，最好的⽅法就是做个什么完整的东西，⽐如我⼿⾥有每个⽉的公司的业务台账，我如何利⽤这个台账进
⾏业绩的分析呢，⾸先我就要把这些单⽉的表格汇总到⼀张表⾥，然后要对数据按⽉或者按部门进⾏合计等等，最终让分析结果以图表的形式展⽰给⼤家。这样的话就要⽤到excel处理的库pandas，⽂件库os，画图的库matplotlib等，整个项⽬结束你就能系统的学习到三个库，随着时间推移你的学习是不是就很有成就感，⽽且⾮常系统。
个⼈推荐书单：
以下书单是我这两年看过的⼀些书，主要是数据分析⽅⾯的，我个⼈觉得挺好的，分享给⼤家。
《python编程从⼊门到实践》；
vba自学好学吗
《python数据科学⼿册》；
《python⽹络数据采集》；
《利⽤python进⾏数据分析》；
《python⽹络爬⾍从⼊门到实践》；
《MYSQL 8从⼊门到精通》。
感兴趣的话可以在中搜索“数据处理和⼯作效率：Big_Data-"，查看其他⽂章。

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