1.属性和域:在现实世界中，一个事物常常取若干特性来描述，这些特性成为属性。每个属性的取值范围对应一个值的集合，成为该属性的域。一般在关系数据模型中，限制所有的域都是原子数据。例如，整数、字符串是原子数据,而集合、记录、数组是非原子数据。关系数据模型的这种限制称为第一范式条件。
2。 事务：关系数据库中,一般使用“事务”来处理用户对数据库执行的一系列操作。事物是一种机制,是一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令，所有的命令作为一个整体，一起向系统提交或撤消操作请示，即要么都执行，要么都不执行.因此，事务是一个不可分割的逻辑单元，类似于操作系统中的原语。
3。目或度：属性个数n是关系的目或度。
4.候选码:若关系中某一属性（或属性组）的值能唯一地标识一个元组，则称该属性(属性组）为候选码。
5。超码：是一个或多个属性的集合，这些属性的集合可以在一个关系中唯一地标识一个元组
5.主码(Primary Key）：若一个关系能多个候选码,则选定其中一个为主码。
6.主属性（Key attribute)：包含在任何候选码中的属性称为主属性。
7。非码属性(Non—Key attribute）:不包含在任何候选码中的属性称为非码属性.
8。外码（Foreign Key)：如果关系模式R中的属性（属性组）不是该关系的码，但它是其他关系的码,那么该属性（属性组）对关系模式R而言是外码.例如，客户与货款之间的借贷联系c-l(c-id, loan—no）,属性c—id是客户关系的码,所以c—id是外码；属性loan-no是贷款关系中的码,所以loan-no也是外码。
数据库完整性主要作用：防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据； 利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则,易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率；在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误
数据库设计概述:需求分析（确定存储哪些数据、数据之间的联系和约束）概念数据库设计(在需求分析的基础上,形成独立于DBMS的概念模型）逻辑数据库设计 （将概念模型映射
为某个特定的DBMS模式数据)物理数据库设计 （为逻辑数据模型建立一个完整的能实现的数据库结构)实施（物理设计的结果把原始数据装入数据库,建立一个具体的数据库）运行与维护 （进一步调整和修改数据库)。
实体： 是现实世界中可区别于所有其他对象的一个“事物”或者“对象”。事物:事件、物体、概念.——学生：甲、乙、丙…课程:DB、DS、SE…
实体集：同类型实体的集合。--{二年级一班的学生｝，{DB,DS,SE｝…  
实体型：类型的特性和性质。-—学生、教师、课程、图书、货物订单
属性：来源于域，域是同类型值的集合,用来刻画实体的特征。
联系：多个实体之间的关联关系如:选课联系。 联系实例：一个具体的多个实体间的相互关系.如：(甲数据库属性的概念，DS),（甲，OS），(乙,DS)… 联系集：同类型联系的集合。｛（甲,DS)(甲,OS)(乙，DS)…｝
实体和联系的关系：实体参与联系，扮演角。一般地，扮演的角是明确的，不需要显
式指明。同型实体间的联系:同型实体间可以有联系。称作自环联系(recursive）。联系扮演的角需要指明。
联系可以有属性：属性是描述性属性.属性是一个联系所具有的某种性质。例如，选课联系可以有属性：成绩
全部参与vs部分参与：如果每个实体，至少参与某联系集的一个联系中，称全部参与。否则,称作部分参与.全部参与是联系的一种约束。部分参与不是联系的约束。全部参与使用双线段表示。
属性在E—R图中的表示方法 ：E—R图中直接表示属性 。E-R中省略属性，属性另行使用表格表示。
直接表示vs使用表格表示 ：E-R直接表示属性，语义清晰,但图复杂 。省略属性，可以使E—R更好地突出逻辑模型的骨架，适用于全局E—R图或复杂E—R图 。在简单的局部E-R图中,可以直接在E—R中表示关键属性，帮助理解数据语义。
实体间关系的表示:两实体之间的关联关系要使用联系表示。不可以将一个实体的主码作为
另一个实体的属性，以表示两个实体间的关系.
弱实体定义：没有足够属性标识的实体，称为弱实体。反之称为强实体.弱实体需要依赖属主实体而存在,不能独立存在 .
标志性联系： 弱实体和属主实体之间的联系是存在依赖联系 。弱实体和属主实体间的存在依赖联系，称作实体的标志性联系。标识性联系:多对一、全部参与，一般不命名。标识性联系在E—R图中以双边框菱形表示。
分辨符: 弱实体在特定属主实体内的标识属性，称作分辨符.在全局范围内,弱实体的标识由属主实体的主码和弱实体的分辨符共同组成。分辨符在E—R图中用虚下划线表示.
属性实体化 ：属性实体化后,如果有标识属性,自然成为强实体。属性实体化后，如果没有标志性属性，有两种办法处理： 1、将属性实体化为弱实体 2、通过增加标识属性,使属性实体化为强实体.
弱实体vs强实体：增加标识属性实际上是进行了实现相关的设计工作.在分析阶段进行设计工作会限制设计阶段设计方案的选择。 使用弱实体能更好地刻画现实语义。引入弱实体使
E—R图元素增多、复杂性增加。
聚集：可以将联系和参与联系的实体聚集为高层实体.高层实体可以和其它实体产生联系.例如：客户、项目及订购联系聚集成的高层实体，可以和银行之间建立担保联系。
命名冲突 ：同名异义 -相同的名字表示的对象不同。财务部：工资=月工资+奖金 。人力资源部:工资指不含奖金的工资 。异名同义：同一意义的对象具有不同的名字。例如：工资、社保缴费基数。
命名冲突消除 -在全局范围内使用统一和精确无二义的命名。
冲突消除目标：同名同义、同义同名
属性冲突:属性域的冲突。属性的类型、取值范围不同。如成绩存在五分制、百分制、等级制。属性取值单位冲突 ：如重量单位：吨、千克、克 。属性冲突消除目标:同一属性概念、域、单位完全相同
结构冲突：同一对象在不同E—R图中的抽象结果不同.同一实体在不同E—R图中属性组成
不同.同一实体在不同E-R图中抽象层次不同。同一联系在不同E—R图中呈现不同的类型 。结构冲突消除:需要对E—R图进行必要的重构

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