数据库中的各种定义，关系、关系模式、关系模型……
原⽂指路：
数据：数据就是数据库中存储的基本数据，⽐如学⽣的学号、学⽣的班级
数据库：存放数据的仓库
数据库管理系统：数据库软件，如MySQL、Oracle
数据库系统：数据库+数据库管理系统+应⽤程序+数据库管理员（⼤佬）
实体：客观存在的对象，⽐如⼀个学⽣，⼀位⽼师
属性：实体的特性，⽐如学⽣的学号、姓名、院系
码：可唯⼀标识实体的属性集。⽐如学号是学⽣的码，⼀个学号唯⼀标识⼀名学⽣。学号和课程号是成绩的码，因为学号和课程号唯⼀标识⼀门课程的成绩
实体型：对实体的描述，⽐如学⽣（学号，姓名，院系）
实体集：实体的集合
联系：实体集之间的关系。⼀名学⽣对应⼀个寝室（⼀对⼀），⼀个院系对应多名学⽣（⼀对多），多位教师对应多名学⽣（多对多）
关系：若⼲元组的集合->数据库表
关系模式：对关系的描述称为关系模式，最后会详细描述 -> 表的标题
关系模型：若⼲关系的集合 -> 数据库
属性（关系）：相对于前⾯的属性的意义，这⾥特指数据库表中的某列数据库属性的概念
元组：⼀条数据库记录
分量：元组中某⼀属性值
域：⼀组具有相同数据类型的值的集合，是属性的取值范围，⽐如性别属性的域就是{男，⼥}，学⽣学历属性的域就是{学⼠、硕⼠、博⼠、院⼠}
候选码：可唯⼀标识某⼀元组的属性组，属性组中各个属性缺⼀不可。【t_student】（学号，姓名，学院），姓名可能会重复，所以其中学号可以唯⼀标识⼀条记录，学号就是t_student的候选码。那么
假设姓名不会重复，那么候选码就有学号和姓名两个。 ⼜⽐如【t_grade】（学号，课程，成绩），其中⼀个学⽣可以有多条成绩记录，所以需要学号和课程号组合才可以唯⼀标识⼀条数据库记录，所以学号、课程号就是t_student的⼀个候选码。
超码：只要⼀个属性组可以唯⼀标识⼀个元组，那么就说这个属性组是超码 【t_student】（学号，姓名，学院），姓名可能会重复，所以（学号）是⼀个超码同时也是候选码，（学号，姓名）可唯⼀标识⼀个元组，所以其也是超码，但不是候选码，因为少了姓名也可以唯⼀标识。
主属性：候选码中的属性称为主属性。【t_student】（学号，姓名，学院），学号就是主属性
⾮主属性：不是主属性就是⾮主属性呗。【t_student】（学号，姓名，学院），姓名、学院就是⾮主属性
全码：极端情况下表的所有属性组成该表的候选码，则称为全码
主键/主码：primary key，⼀个表可能有多个候选码，往往选中⼀个作为主键
外键/外码：foreign key，假设表A的某个属性attr是另⼀表B中的主码，且A和B有某种联系，则称attr是外码
参照表：外码所在的表
被参照表：外码所引⽤（foreign key references）的表
数据完整性：数据完整性就是指数据的正确性和相容性（符合逻辑），⼜分为实体完整性、参照完整性、⽤户⾃定义完整性
实体完整性：主码唯⼀且不为空
参照完整性：不允许引⽤不存在的实体。参照表插⼊某条记录，这条记录的外码在被参照表中必须存在
⽤户⾃定义完整性：由⽤户⾃定义的数据约束。⽐如性别只能⽤男、⼥表⽰，⼈的年龄在0-120之间。常见的⽤户⾃定义完整性有NOT NULL，UNIQUE，CHECK等
内模式：对数据库的物理存储结构和存储⽅式的描述，是数据库在数据库内部的存储⽅式。拿MySQL来讲，每建⼀个表，都会在⽂件系统上⽣成⼀个或多个⽂件，这些⽂件存储了数据、表信息、索引信息，这就称为内模式
模式：对内模式的抽象，即数据库
外模式：对模式的抽象，即⽤户直接使⽤的应⽤程序
外模式-模式映像：保证数据的逻辑独⽴性。当模式改变时（增加表，增加表的结构），可以保证外模式不变
模式-内模式映像：保证数据的物理独⽴性。当内模式改变时（⽐如MySQL切换了存储引擎），可以保证模式不变，从⽽外模式也不会变。
关系模式
关系模式是对关系的描述（有哪些属性，各个属性之间的依赖关系如何），模式的⼀个具体值称为模式的⼀个实例。模式反应是数据的结构及其联系，是型，是相对稳定的，实例反应的是关系某⼀时刻的状态，是值，是相对变动的。
想要查看t_student的关系模式？DESC t_student
想要查看t_student的关系实例？SELECT * FROM student
另外，关系模式有约定的数学表⽰，R（U，D，DOM，F），R指关系名，U指⼀组属性，D指域，DOM指属性到域的映射，F就是指数据依赖。举个栗⼦，假设⼀个学⽣表t_student，拥有属性学号，姓名，性别，学院，其数学表⽰如图。

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