创建conda虚拟环境和相关命令查看所有环境
conda info --envs
新建虚拟环境
conda create -n myenv python=3.6
删除虚拟环境
conda remove -n myenv --all
激活虚拟环境
conda activate myenv
退出虚拟环境
conda deactivate myenv
切换环境 activate
查看环境名称
conda info -e
activate name
conda导出环境包，使⽤环境包
conda env export > environment.yaml
conda env create -f environment.yaml
pip 导出环境包
pip freeze >
pip install -
ImportError: ultiarray failed to import
python 3.5 tensorflow 1.5
conda 出现CondaHTTPError
换⼀个源
conda config --set show_channel_urls yes
然后到.condarc⽂件
sudo find / -name '.condarc'
⼀般都在⽤户⽬录~/下，把default⼀⾏去掉即可
安装conda虚拟环境
w w w.a na c o nda.c o m/下载缓慢，建议清华镜1、⾸先安装a na c o nda（原⽹址m/
像）
2、pro m pt下恢复默认镜像源：
c o nda c o nfig--r em o ve-k ey c ha nnels
3、创建pytho n3.7虚拟环境（必须在步骤2的前提下才能创建成功）：
c o nda c r ea te -n py3pytho n=3.7//创建py3.7版本的虚拟环境
rea
4、激活创建的虚拟环境：
a c tiva tepy3
5、更改虚拟环境下的下载镜像源：
//清华源
//中科⼤
# 设置搜索时显⽰通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
6、py3下安装pip包：
c o nda  insta ll pip
7、py3下安装tenso r flo w包
c o nda  insta ll  tenso rflo w
8、py3下安装w eb fla sk包
c o nda  insta ll  fla sk
flask下载9、py3下安装o penc v包
c o nda  insta ll  o penc v
ps:
如果⼀切顺利的话，安装完上述只需要10分钟左右。如果有遇到⽹络问题导致安装包失败的问题，可以去以下两个⽹址进⾏下载安装：
m ir r o r s.tuna.tsinghua.edu.c n/a na c o nda/a rc hive/
w w w.lfd.uc i.edu/~go hlk e/pytho nlibs/（c trl+F快速查包）
例如：由于o penc v库的安装⽐较复杂，如果安装失败，可以直接安装其他程序⼈员编译好的.w hl安装⽂件。
打开⽹址：w w w.lfd.uc i.edu/~go hlk e/pytho nlibs/
tr l+F快速查包）OpenCv
（c trl+F快速查包）OpenCv
离线安装：
pip insta llc://xxx/c c c/xxx.w hl

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