mysql 分组统计语句
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，可以通过分组统计语句来对数据进行聚合计算和分组分析。下面列举了10个常用的MySQL分组统计语句。
1. 使用GROUP BY子句按照某个字段进行分组统计：
```
SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;
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```
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并统计每个类别下的产品数量。源码免费分享资源
2. 使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤：
```
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SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category HAVING COUNT(*) >
10;
```
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并筛选出产品数量超过10个的类别。
3. 使用聚合函数对分组后的数据进行计算：
```
SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category;
```
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并计算每个类别下产品的平均价格。
dubbo框架是干什么用的4. 使用多个字段进行分组统计：
```
SELECT category, manufacturer, COUNT(*) FROM products GROUP BY category, manufacturer;
```
这个语句将根据产品的类别和制造商对数据进行分组，并统计每个类别和制造商下的产品数量。
5. 使用GROUP_CONCAT函数将分组后的数据合并为一个字段：
```
SELECT category, GROUP_CONCAT(product_name) FROM products GROUP BY category;
```mysql语句分类
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并将每个类别下的产品名称合并为一个字段。
6. 使用WITH ROLLUP关键字生成分组小计和总计：
```
SELECT category, manufacturer, COUNT(*) FROM products GROUP BY category, manufacturer WITH ROLLUP;findwindow下载
```
这个语句将根据产品的类别和制造商对数据进行分组，并生成每个类别和制造商的小计和总计。
7. 使用ORDER BY子句对分组后的结果进行排序：
```
SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category ORDER BY COUNT(*) DESC;
```
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并按照产品数量降序排列。
8. 使用DISTINCT关键字对分组后的结果进行去重：
```
SELECT category, COUNT(DISTINCT manufacturer) FROM products GROUP BY category;
```
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并统计每个类别下不重复的制造商数量。
9. 使用GROUPING函数判断分组字段是否为空：
```
SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category WITH ROLLUP HAVING GROUPING(category) = 0;
```
这个语句将根据产品的类别对数据进行分组，并筛选出类别字段不为空的分组结果。
10. 使用子查询作为分组统计的输入：
```
SELECT category, COUNT(*) FROM (SELECT * FROM products WHERE price > 100) AS subquery GROUP BY category;
```
这个语句将根据产品的类别对价格大于100的产品进行分组，并统计每个类别下的产品数量。
以上是10个常用的MySQL分组统计语句，可以根据实际需求灵活运用。

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