sqlgroupby和聚合函数的⽤法
本⽂介绍SQL 语句中 group by 和聚合函数的⽤法
阅读⽬录
group by ⽤法的概述
“Group By” 就是根据“By”指定的规则对数据进⾏分组，所谓的分组就是将⼀个“数据集”划分成若⼲个“⼩区域”，然后针对若⼲个“⼩区域”进⾏数据处理。
Score表
上篇⽂章中，我们已经创建了Score表，　我们继续⽤这个表来学习group by 的⽤法
聚合函数的⽤法
Max              求最⼤
Min                求最⼩
Sum              求总和
Avg                求平均
Count            计算总⾏数
3、简单Group By
⽰例1
select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group By 和 Order By
⽰例2
select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc
返回结果如下表
在Access中不可以使⽤“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
⽰例3
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc
⽰例3执⾏后会提⽰下错误，如下图。这就是需要注意的⼀点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后⾯，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group By All
⽰例4
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要
⽰例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执⾏结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进⾏分组，⽰例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然⽀持“group by all”，但。Access中是不⽀持“Group By All”的，但Access中同样⽀持多列分组，上述SQL Server中的SQL 在Access可以写成
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要
7、Group By与聚合函数
在⽰例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：
函数作⽤⽀持性
sum(列名)求和   
max(列名)最⼤值   
min(列名)最⼩值   
avg(列名)平均值   
first(列名)第⼀条记录仅Access⽀持
last(列名)最后⼀条记录仅Access⽀持
count(列名)统计记录数注意和count(*)的区别
⽰例5：求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
groupby是什么函数
⽰例6：求各组记录数⽬
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
⽰例7：求各组记录数⽬
8、Having与Where的区别
where ⼦句的作⽤是在对查询结果进⾏分组前，将不符合where条件的⾏去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使⽤where条件过滤出特定的⾏。
having ⼦句的作⽤是筛选满⾜条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使⽤having 条件过滤出特定的组，也可以使⽤多个分组标准进⾏分组。
⽰例8
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18
⽰例9：Having和Where的联合使⽤⽅法
select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10
9、Compute 和 Compute By
select * from A where 数量 > 8
执⾏结果：
⽰例10：Compute
select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)
执⾏结果如下：
compute⼦句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
⽰例11：Compute By
select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别
执⾏结果如下：
⽰例11与⽰例10相⽐多了“order by 类别”和“... by 类别”，⽰例10的执⾏结果实际是按照分组（a、b、c）进⾏了显⽰，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：
compute⼦句必须与order by⼦句⽤⼀起使⽤
在实际开发中compute与compute by的作⽤并不是很⼤，SQL Server⽀持compute和compute by，⽽Access并不⽀持

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