DataFrame中GroupBy详解
# df.GroupBy("某列")的作⽤：
排序后返回的是：将⼀个表分为很多个tuple（其数量等于原来的⾏数），tuple列按照从⼩到⼤的顺序排列，tuple[0]表⽰该⾏中索引列（GroupBy列）对应的值，tuple[1]表⽰原来DF中的某⼀⾏，且性质还是为DataFrame，这边意味着还可以继续对它做DF相关操作（⽐如继续GroupBy）。
先看看⼤佬的详细解释：（讲解得很仔细的）
我补充⼀点东西，就是GroupBy()函数的具体使⽤：
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
print(df)
Result:
建议体验⼀下下⾯的操作：
for dfGroupBy upby("C"):
print(dfGroupBy)
print(dfGroupBy[0])
groupby是什么函数
print(type(dfGroupBy))
print(dfGroupBy[1])
print(type(dfGroupBy[1]))
# print(dfGroupBy)
break
#建议⾃⼰改改⾥⾯的参数，看看输出，然后仔细读读第⼀段的话Result：
建议⾃⼰多试试，看不如做

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