groupby是什么函数flink groupby 用法
（最新版）
1.Flink groupby 简介 
2.Flink groupby 基本用法 
3.Flink groupby 高级用法 
4.Flink groupby 示例
正文
【1.Flink groupby 简介】
Flink groupby 是 Flink 中一种重要的数据处理方式，它可以将数据按照某个或多个维度进行分组，然后对分组后的数据进行聚合操作。这对于处理大量数据，尤其是实时数据流，具有重要的意义。
【2.Flink groupby 基本用法】
Flink groupby 的基本用法主要包括以下几步：
1) 定义输入数据：首先，需要定义输入数据的来源和格式。
2) 创建 DataStream：将输入数据转换为 Flink 的 DataStream。
3) 使用 groupby 函数：在 DataStream 上使用 groupby 函数，按照需要的维度进行分组。
4) 应用聚合操作：对分组后的数据应用聚合操作，如 count、sum、avg 等。
5) 输出结果：将聚合后的结果输出，可以是文件，也可以是其他流。
【3.Flink groupby 高级用法】
Flink groupby 还有一些高级用法，如：
1) 使用 window 函数：可以对分组后的数据进行窗口操作，如计算每个组的累计和、滑动平均值等。
2) 使用 reduce 函数：可以对分组后的数据进行 reduce 操作，将所有组的数据进行合并。
3) 使用 side output：可以将分组后的数据输出到另一个流中，实现数据流之间的解耦。
【4.Flink groupby 示例】
假设我们有一个实时数据流，每条数据包含 userId 和 timestamp 两个字段，我们希望按照 userId 对数据进行分组，并计算每个用户的活跃时长。

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