pandas中，利⽤groupby分组后，对字符串字段进⾏合并拼接
在pandas⾥对于数值字段⽽⾔，groupby后可以⽤sum()、max()等⽅法进⾏简单的处理，对于字符串字段， 如果把它们的值拼接在⼀起，可以⽤使⽤ str.cat() 和 lamda ⽅法。
如，将下⾯表格中的内容，对skill字段按照id进⾏分组合并
groupby分组
实现代码：
import pandas as pd
file_name='test.xlsx'
ad_excel(file_name)
upby('id')['skill'].apply(lambda x:x.str.cat(sep=':')).reset_index()
print(data)
效果如下：
另，数据处理时，常常需要将某⼀列进⾏拆分，分列，替换等，相关的函数有str.split()、act()、place().

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