SQLSERVER⼊门进阶教程——数据分组（GROUPBY和
HAVING）
数据分组
提⽰：接下来学习数据分组，这样是便于汇总表的内容，分组功能涉及的两个关键字，那就是GROUP BY和HAVING。
groupby分组1.1 数据分组介绍
使⽤SQL聚集函数可以汇总数据，这样我们就可以对其进⾏计数、计算和平均数，不检索所有数据就可以获得最⼤值和最⼩值。
⽬前为⽌所有的计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE字句的数据上进⾏的，⽐如我们看下⾯的语句：
SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01';
输出结果
1.2 创建分组
提⽰：分组是使⽤SELECT语句中的GROUP BY字句建⽴的。
SQL语句:
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id;
输出结果：
SQL语句分析：
上⾯的SELECT语句指定了两个列：vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段（⽤COUNT(*)函数建⽴）。GROUP BY⼦句指⽰ DBMS按vend_id排序并分组数据。这就会对每个vend_id⽽不是整个表计算num_prods⼀次。从输出中可以看到，供应商BRS01有3个产品，供 应商DLL01有4个产品，⽽供应商FNG01有2个产品。
说明：
因为使⽤了GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会⾃动完成。GROUP BY⼦句指⽰DBMS分组数据，然后对每个组⽽不是整 个结果集进⾏聚集。
在使⽤GROUP BY⼦句前，需要知道⼀些重要的规定。
GROUP BY⼦句可以包含任意数⽬的列，因⽽可以对分组进⾏嵌套，更细致地进⾏数据分组。
如果在GROUP BY⼦句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进⾏汇总。换句话说，在建⽴分组时，指定的所有列都⼀起计算（所以 不能从个别的列取回数据）。
GROUP BY后⾯的⼦句中列出的每⼀列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使⽤表达式，则必须在GROUP BY⼦句中指定相同的表达式。不能使⽤别名。
在SELECT后⾯的字句中除GROUP BY分组指定的列名外，都必须使⽤聚集函数，否则会报错，这是新⼿很容易犯得错误。
⼤多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如⽂本或备注型字段）。
在GROUP BY后⾯的分组条件，必须在SELECT后⾯列出，不⽤添加聚集函数。
如果分组列中包含具有NULL值的⾏，则NULL将作为⼀个分组返回。如果列中有多⾏NULL值，它们将分为⼀组。
GROUP BY⼦句必须出现在WHERE⼦句之后，ORDER BY⼦句之前。
提⽰：GROUP BY语句相对初学者来说⽐较难理解，我就在这上⾯吃了好些亏，当掌握了以后其实也很容易理解，关键就是多使⽤，在使⽤中去理解语句的含义。
1.3 分组过滤
GROUP BY是进⾏数据分组，当然分组后也可以根据分组信息进⾏过滤，这就需要HAVING了，HAVING和WHERE⾮常类似，接着我们介绍⼀下WHERE和HAVING的区别：
WHERE过滤指定的⾏⽽不是组，HAVING过滤的是组，这是他们的本质区别
HAVING⽀持所有WHERE的操作符，我们前⾯所学的所有有关WHERE技术和选项都是⽤与HAVING，他们的语句是相同的，只是关键字有差别。
WHERE是在数据分组前进⾏过滤，HAVING是在数据分组后进⾏过滤，也就意味这当WHERE和HAVING在同⼀条语句中
时，WHERE应在HAVING语句前⾯。
SQL语句:
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM Orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
SQL语句分析：
这条SELECT语句的前三⾏类似于上⾯的语句。最后⼀⾏增加了HAVING⼦句，它过滤COUNT(*) >= 2（两个以上订单）的那些分组。我们将此条语句分开来说，HAVING语句之前是根据列cust_id进⾏分组来统计数量，HAVING语句是根据分组后的数据在进⾏过滤。
输出结果：
下⾯我们将WHERE和HAVING放到统⼀语句中使⽤
SQL语句:
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products
WHERE prod_price >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
SQL语句分析：
这条语句中，第⼀⾏是使⽤了聚集函数的基本SELECT语句，很像前⾯的例⼦。WHERE⼦句过滤所有prod_price⾄少为4的⾏，然后按vend_id分 组数据，HAVING⼦句过滤计数为2或2以上的分组
输出结果：

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